硅谷女孩采访 Perplexity 创始人 Aravind [译]

第一章：认识来自印度、试图颠覆谷歌的 Aravind

硅谷女孩： 好的，Aravind，非常感谢你同意接受我们的采访。你正在做一些非常令人兴奋的事情，一个我每天至少要使用三到四次的应用程序，我的整个团队都在使用它，因此非常感谢你。我真的想深入了解你的故事，你也是一个移民，是吧？你能谈谈你从哪里来，以及你是如何来到硅谷的吗？

Aravind： 当然。谢谢你邀请我来这里。我来自印度，大约在六年前的 2017 年，我来到了美国。

硅谷女孩： 哇，这是个很短的时间。这段时间真的很短。你是来自金奈的，对吗？

Aravind： 是的，我来自金奈。你知道 Sri Ramakrishnan。

硅谷女孩： 是的，我知道 Sri Ramakrishnan。因为我采访过他。他和他的妻子都来自同一个地方。

Aravind： 是的，他们都来自金奈。这里有很多人来自金奈。

硅谷女孩： 印度的这个城市有什么特别的吗？因为我总是遇到很多来自那里的人。

Aravind： 嗯，我想那里有很多热衷学术的人。你们就像一个学术城市。

硅谷女孩： 是的，所以有点像印度最受欢迎的运动——板球。在板球圈子里有这么一种说法，金奈的球迷，去现场观看比赛的人，更多的是热衷板球的学术人士，他们比如说，支持本地队或者是这样。那里有没有某个在科技领域领先的大学？

Aravind： 哦，是的，有一个印度理工学院，也被称为 IIT。它是印度的顶级学院，相当于是印度的 MIT 或斯坦福。金奈有一个分校，叫做 IIT Madras。所以我在那里学习。

硅谷女孩： 我明白了。这种考试你需要参加，我想，大约有一百万人参加然后...

Aravind： 一百万。

硅谷女孩： 是的，我不清楚现在的情况。但在过去，能在顶尖学院学习计算机科学或电气工程的只有几百上千人左右。这就是在印度打造工程才能的方式。你也是那所大学的毕业生吗？

Aravind： 是的，没错。

硅谷女孩： 你的本科学位也是那里拿的对吧？

Aravind： 对，没错。很多人在那里读完本科后都会来美国吗？

硅谷女孩： 对，没错。很多人在那儿读完本科后都会来美国，他们或者想要读硕士并且在科技领域工作，或者有一小部分人想要攻读博士。他们会来美国的大学继续深造。我就是后者。我在 2015-16 年就已经做了很多深度学习和 AI 的研究。我想要更深入地研究这个领域。所以我想读博士，我成功进入了加州大学伯克利分校。那里有全球最好的人工智能项目。

第二章：世界上最好的 AI 教育项目

Aravind： 现在很多知名人士都是伯克利的博士。像研究主管约翰·舒尔曼，他就是 ChatGPT 的研究负责人。他也是伯克利的博士生。我们在同一个实验室，也共享同一个论文导师，彼得·阿贝尔。还有很多优秀的人，比如发明了这种叫做 RLHF 的技术的人。ChatGPT 的底层 AI 技术也源自伯克利。这是 AI 研究的一所很棒的学校，我很幸运能有机会在那里学习。

第三章:AI 如何帮助你创作内容？

硅谷女孩： 各位，现在我们拥有的 AI 技术简直令人惊叹。我们用 AI 生成缩略图，用 AI 复制我的声音，我们甚至正在尝试生成 AI 形象，硅谷女孩的，和 Lingua Marina 的，这真是超级疯狂。如果你对如何利用 AI 进行内容创作感兴趣，我推荐你去查看一本由 HubSpot 发布的免费电子书《利用生成式 AI 扩大你的内容运营》。

这本指南涵盖了不同的 AI 工具。如何为它们编写提示词，因为提示词非常重要。如果你提出的问题不对，你就会得到不对的答案。及如何使用 AI 增强你的内容创作。使用 AI 工具可以帮你产生新的内容创意，发现热门话题并优化你的搜索引擎内容。它还能帮助你更高效地创作内容，自动化重复的任务，减少研究和编写社交媒体帖子所需的时间。现在有了 AI，你可以将现有的内容转化为新的格式，比如从你的视频制作成书面博客文章，将你的长视频剪裁、裁剪成短片，并从一段内容中创建其他社交媒体帖子。在这本电子书中，你将学习到如何利用 AI 进行内容创作，而且你会得到一些如何编写有效提示词的建议，帮你充分利用新的技术。如果你想在社交媒体竞赛中领先，你必须开始使用人工智能工具。点击描述中的链接下载免费电子书，开始创作更好的内容。你已经完成了你的博士学位，是吗？你是何时决定要创办一家新创公司的？

第四章：为什么 Aravind 决定创办公司？

Aravind： 那么，你最初的想法是什么，最后又是如何实现的？是的，没错。我刚来这里时，只是带着纯粹的学术心态。但显然，当你置身于硅谷，你就会被那里的创业氛围所感染，对吗？那种氛围确实会传染给你。

硅谷女孩： 是的，没错。你会看到人们在创造一些东西。这可不是笑话，也不是编造的。我想在我刚来伯克利的那几个月里，有个朋友告诉我去看一部关于硅谷的电视节目。

Aravind： 对啊，它真的很棒，对吗？硅谷是创新的摇篮。你的压缩算法让我们的工程团队惊叹。我们有资源将你的成果推向全球。它是最棒的电视节目之一，实际上，它之所以出色，是因为它既有趣又真实。它的真实性令人惊叹。我自己就经历过，一些在那个节目中出现的事件，实际上在我作为创始人的旅程中也发生过。我可以告诉你，这是非常真实的。显然，我深受启发想要创办一家公司看着所有这些展示 OpenAI 在我看来就像一个创业公司一样我在 2018 年在那里实习过。 总的来说，那些人的活力没有什么可以失去的小团队以一种积极的方式具有很大的感染力。

硅谷女孩： 是的，我想参与到这个领域中。

第五章：下一个大趋势

Aravind： 后来，我在 DeepMind 获得了实习机会，那是 2019 年最顶尖的实验室。像所有实习生一样，我通常都在办公室度过。所以早上，我会工作，启动我的训练任务。到了晚上，我会在图书馆里阅读书籍。DeepMind 有一个非常棒的图书馆，有一本书，还有几本书，比如《Google 如何运作》和《In The Plex》。我有机会读完整本书。Google 的创始人 Larry Page 给我留下了深刻的印象。

硅谷女孩： 顺便问一下，你见过他吗？

Aravind： 我从未见过他。从来没有。我也从未见过 Sergey Brin。但是在 Eric Schmidt 的书《Google 如何运作》的前言中，Larry 写道，他只会做两件事，就是做教授或者创办公司。他的理由是，他想确保他能在这个世界实现他的雄心壮志。通常，在其他公司工作时，除非目标很宏大，你都会更专注于短期的目标。如果你有远大的梦想，就必须有实现愿景的能力。我很受他的启发，我觉得搜索技术很酷。我在思考，在 Google 仍在的时候，我们如何进行搜索技术的研究？于是，我联系了发明了 Transformers 的人。他也是 Google 的一名研究员，名叫 Ashish Vaswani。我告诉他，我想和他一起研究 Transformers，我认为这是下一个大趋势。

硅谷女孩： 你能解释一下 Transformers 在搜索中的应用吗？

Aravind： 当然。Transformers 是一种深度学习或 AI 架构，它能处理大量数据，并将其转化为你想要的输出。它就像一本了不起的字典，可以理解语言，不仅能理解单词，还能理解短语和句子，就像人类一样理解任何事物。基本上，借助 Transformers，我们可以理解文本。如果我们能理解文本，就可以回答人们关于任何事情的问题。

当然。在 Larry Page 领导的 Google 十年，更多的是关注传统的搜索信息、检索、排名和相关性。其实，唯一能打破现状的方式就是出现一些更强大的东西，使得几十年的工作不再显得那么必要。Transformer 就能做到这一点。因此，我和发明了 Transformer 的这个人合作，但依然存在一个问题，就是我们无法创办公司。于是，我在完成博士学位后的一段时间里，在 OpenAI 工作。那时，GitHub Copilot 的革命正在进行，这是一个可以帮助程序员完成代码的 AI 软件。我们看到了人们开始采纳这个工具，而且它实际上是有利可图的。我认为创业的时机已经到来，我们实际上可以将它转化为产品，所以我联系了几位投资人，如 Nat Friedman 和 Elad Gill。

第六章:Aravind 如何找到第一批投资者和 Perplexity 的联合创始人？

Aravind： 你可能会问我是怎么认识他们的？其实，我就是通过冷邮件联系上他们的，这种方式非常有效，我鼓励大家都试试。就像 Steve Jobs 在他的一次旧采访中说的那样，大部分的阻力在于你认为别人不会回应你。但是在硅谷，情况恰恰相反，人们真的会回应你并提供帮助。

没错。他们都愿意投资。所以我就...

硅谷女孩： 但你那时只有想法，对吗？你的意思是，让我们看看。

Aravind： 是的，我一无所有。我什么也没有。完全没有想法。完全没有想法。只有想法而投资。这非常像硅谷。但这就是公司的起源。通常是从"哦，这个挺酷的"开始。就像我正在做这个，这个挺酷。投资者也觉得这挺酷。

硅谷女孩： 然后你离开了 OpenAI，对吗？

Aravind： 对，我离开了 OpenAI。还有我们的另一位联合创始人，Johnny Ho，他曾是竞赛编程的世界第一名。 硅谷女孩： 你是怎么吸引他加入的？

Aravind： Dennis 和 Johnny 曾在 Quora 一起工作过。我们得知 Johnny 要离开他在 Tower Research 的工作，并正在寻找一份初创公司的职位。然后他们就问他，你愿意来和我们一起工作吗？现在公司就只有你们四个人在工作吗？

Aravind： 不，现在公司的员工要多得多。有大概 30 人。

硅谷女孩:30 人。都在这里吗？

Aravind： 有些人在纽约这样的地方。这些人分布在全国各地。

硅谷女孩： 好的。对。这是你的办公室？

Aravind： 是的，这是我的办公室。

硅谷女孩： 啊，那太好了。你刚开始是提供工资还是股权来吸引他们的？

Aravind： 我想，都吸引了他们。对吧？都有。对。他们实际上看法非常一致。他们都愿意接受很低的工资，因为他们知道这是一件更重要的事，需要把它做大。

硅谷女孩： 对。他们的眼光比我预想的要长远。这就是我们能够一起建立这个伟大公司的原因。所以这就是我们对搜索的痴迷。就像我对搜索的痴迷，Dennis 的第一份工作就是作为一个 Bing 的工程师。Johnny 在 Quora 上工作，负责排名系统。所以我们都在某种程度上痴迷于搜索。我记得我们在纽约一起工作的那些日子，我们会早上讨论很多 Texas SQL 的东西。然后到了晚餐时间，我们又会谈论搜索。我们真的很关心搜索。Larry Page 也关心搜索，这就是 Google 能够成功的原因。这就是我们的工作方式。

第七章："我们完全不知道如何经营一家公司"

Aravind： 我非常喜欢 Twitter 现在还是，我们把它称为 X 我们就在想如果把 Twitter 本身视为一个关系数据库，那会是什么样呢？于是我们开始挖掘所有的推文，关注者网络等内容让人们能够查询如我关注的人中，他关注了多少？或者，他或者她赞过我多少条推文？我没有关注的她的粉丝有哪些？她能向我介绍哪些人？上周的最热门推文是什么？等等问题。我们围绕 Twitter 构建了一个很酷的搜索演示。我们向很多人展示了这个，其核心动机是我们实际上可以处理那种大规模的数据库。这意味着我们也能处理您企业中的数据库。这就是我们的想法。但是我们向人们展示这些演示越多他们就越像在和一个聊天机器人那样提问，他们很喜欢这个。所有的投资者都非常喜欢这个。我们也因此获得了新的投资者，像 Meta AI 首席科学家 Yann LeCun Andrej Karpathy，前特斯拉自动驾驶的开发总监，他现在在 OpenAI，以及 Google 的 AI 负责人 Jeff Dean 等。他们都看了我们的 Twitter 搜索。他们非常喜欢我们的 Twitter 搜索因为它非常简单觉得非常有用，能与大家产生共鸣。最终，我们获得了一批优秀的投资者并开始逐步组建团队。但那时候其实只有四五个人在做这项工作。

硅谷女孩： 你的办公桌在哪儿？

Aravind： 我的办公桌就在这儿。

硅谷女孩： 很酷。你们有在工作吗？像，你们有工作时间安排吗，还是说......

Aravind： 通常人们会在早上九点左右来，然后在下午六七点左右离开，每周上班三到四天，这就是我们的办公室文化。 硅谷女孩： 每周三到四天。不错。所以你们的工作日是周一到周四吗？

Aravind： 不，通常是周一、周三和周五。

硅谷女孩： 哦，那真不错。

Aravind： 像周二或周四这样的日子，人们通常也会过来。大部分时间我们都不知道如何经营公司。因为这是我们第一次做这种事，所以我们在很多方面都不太擅长。于是我们想，不如就设一个机器人来回答我们的问题吧。因为我们不能一直打扰投资者去解决一些基本的问题，比如，我应该为我的第一个员工选择什么样的健康保险？因为我们的第一位工程师，Nick，他需要健康保险。我们......

硅谷女孩： 这真是个大麻烦。

Aravind： 我明白。你需要了解共同保险和免赔额，你需要去 JustWorks 和 System S 网站查看。当你在 Google 上搜索所有这些信息时，它只会给你推送广告，因为保险是那些从广告商那里赚取大量金钱的行业之一。所以我们刚刚创建了一个 Slack 机器人它可以回答你自己的问题我们使用的是 GPT-3.5 我很喜欢这种方式，你的问题进来，然后产品就在不断改进。这是 Paul Graham 给 YC 创始人的建议，首先你得找到适合自己的产品市场。包括你周围的人，你的朋友，朋友的朋友等。然后产品就会通过口碑传播开来。这通常是创业公司成功的标准。就像 Google 或 Facebook，他们首先在自己的小范围内，如斯坦福或哈佛推广他们的产品，然后再向全世界推广。我们也是这样。一开始我们就只是使用了 GPT-3.5，就像是 ChatGPT，但形式是一个 Slack 机器人。然后我们发现它经常产生一些幻觉，并没有什么实际效果。

硅谷女孩： 它有幻觉，对吗？太疯狂了。

Aravind： 对，就是这样。然后我们面临一个问题，如何使它更具事实性和对我们有用？Dennis 就提出了这个想法，如果我们把它接入到网页索引呢？然后它就变得可以对话了。

第八章：人们把 Perplexity 当成谷歌的替代品

硅谷女孩： 你在后端还在使用 ChatGPT，我不是 AI 专家，但它现在是如何工作的呢？

Aravind： 是的，我们用了很多模型。ChatGPT 是产品。GPT-3.5 是模型。就是说，我们利用了 GPT-3.5 和 Bing，两者协同工作，就搭建出了一个非常棒的 Slack 机器人。我们在公司内部自己使用它，确实提高了很多效率。然后我们又创建了一个 Discord 服务器。在 Discord 服务器上，我们邀请了一些人，让他们也能提出问题。我们只是觉得这个工具非常酷，对我们有用，能提高效率。但是人们开始将它视为 Google 的替代品。那时我还没有意识到这一点。

硅谷女孩： 哦，这实际上比 Google 要好得多。

Aravind： 这是我们的一个朋友首次这样评价的。我更喜欢使用这个工具而不是 Google。然后，我们一直没有勇气将它公开发布，因为我们在想，嘿，如果我们一开始就定位为某种其他类型的公司，对于一个初创公司来说，声称要挑战 Google，我们怎么能公开发布呢？然后我们的一个投资者说，嘿，你们现在无论如何都不起眼，如果你们发布这个工具然后失败了，你们的状况还是原来那样。你们并没有真正失去什么。我很欣赏这个建议。但是如果你们真正赢了，收获会非常大。所以你们没有什么可以失去的，却有很多可以获得的。

因此，你们当然应该把它发布出去。你需要去寻找 1000 个用户，大概 100 到 1000 个用户。他只是这样说了。我表示，好的，这主意不错。这就是我需要的全部勇气。因此，我们决定发布它。ChatGPT 在 11 月 30 日发布。所以我们在 Twitter 上关注，很显然，那时它是人们关注的焦点。人们开始评论说，这个工具需要我频繁登录。并且，这个工具并没有实时更新的知识库，而且常常会产生误导。我们知道这里有一个空间，尽管有 ChatGPT，我们的工具仍然可以派上用场。因此，我们发布了这款产品，无需登录，甚至没有聊天界面，只有一个简单的搜索功能。然后它会给你答案以及相关的引用，这种引用的方式其实来源于我们的学术背景，每句话后面的引用只有学者或者记者才会这样做。这就是我们设计产品的方式。如果 ChatGPT 是研究者或者是记者，它会是怎样的呢？

第九章：谷歌用户界面的全面颠覆

硅谷女孩： 你们是什么时候发布的？

Aravind： 我们在 12 月 7 日发布，正好在 ChatGPT 发布后的一个星期。

硅谷女孩： 哇！发布效果超乎预期，一般 AI 产品的发布会有很酷的演示视频，然后大家才会注册。有很长的等待名单等等，你的做法完全与众不同，就这样发布出来。没有注册等待名单的搜索框，是吧？

Aravind： 只有一个搜索框的登陆页面，perplexity.ai 就只是一个搜索框。

硅谷女孩： 是的。而且，也没有登录，你输入搜索询问，就能得到答案，你会惊讶的是，在我们上线 Perplexity 后，Dell 的创始人 Michael Dell 主动在领英上给我发消息，说这是一个很好的应用。恭喜你。你知道，我在印度的第一台笔记本电脑是 Dell，因为那里能负担得起，对吧？那是一个非常有意义的日子。

Aravind： 是的，就是这样。我感觉非常好。所以如果我问，这个看起来像拉力赛车女郎的是谁，我可以在我的搜索栏里使用它。

硅谷女孩： 哦，其实哦，我还没试过。所以，我是说，它在 Chrome 扩展上，但并没有很多人使用。因为，有些人还是喜欢，为了仅仅进行导航搜索就有超快的响应时间，我们还没能做到这一点。然而，我们仍然提供给人们，你可以去 Chrome 扩展中，把这个设置为你的默认搜索。实际上这很有趣。那不是我。那是真正的硅谷来源。我的意思是，这个问题非常公平，在《硅谷》电视剧中有个女孩。

Aravind： 是的。Monica，对吗？

硅谷女孩： 是的。然后我觉得她正在引爆整个节目。所以，这很有趣。

Aravind： 很有趣。是的。你们可以在未来应用谷歌的商业模式。不完全是谷歌的商业模式。你永远不应该重复别人已经做过的事情，尤其是如果他们比你早做了十年或更久的时间。你真正需要做的是打破他们正在做的事情。所以，我们还没有讨论这个问题。但我们至少知道，它不应该是完全相同的事情。

硅谷女孩： 是的。在你的一个采访中，你说谷歌的搜索引擎模式将会逐渐被取代。

Aravind： 对。

硅谷女孩： 你认为它会被 Perplexity 正在做的事情所取代吗？

Aravind： 至少在用户体验方面肯定会的。比如，从五到十年后的样子。很难相信人们会满足于只有十个蓝色的链接。所以，至少在用户体验上，类似于"万圣节如何影响孩子的心理"这样的话题，对吗？你并不只想要链接。

第十章:AI 是否会阻碍人们批判性思考的能力？

硅谷女孩： 于是，我们在没有要求用户登录的情况下就启动了这个项目。我们当时甚至没有聊天界面。这只是一个单一的搜索。你只需要提供答案和相应的出处。这完全改变了谷歌用户界面的使用方式。我想问问关于产品推广的情况。当你们推出这个项目的时候，它是什么样子的？

Aravind： 是的。所以我们当时大概有数千个查询，但在圣诞节期间，人们开始大量截屏，因为我们还发布了我们的 Twitter 搜索功能，而这个功能现在已经不存在了。

硅谷女孩： 哦，那个关注者的功能？

Aravind： 是的。就像谷歌图片那样，我们只是将图片单独展示出来，明白我的意思吗？我们发布了这个功能。Jack Dorsey 对此印象深刻。我们和他没有任何联系。他只是在推特上发表了一些评论说这个非常棒。而且，我们并没有每个人的 Twitter 账号。所以人们会输入 Twitter 账号，然后通过常规搜索，抓取他们所有的社交媒体活动，因为人们通常在所有地方使用相同的账号。

硅谷女孩： 是的。

Aravind： 它会给出一个很有趣的总结，就像是，哦，这个人是谁，他们真的喜欢在推特上发表这些话题，他们认为他们是怎样的人，等等。有些人会感叹，哇，这个 AI 竟然对我了解这么多。

硅谷女孩:AI 知道的。

Aravind： 是的。这是一个给我们带来了大量病毒式传播的趋势，我们甚至在产品中并未设计过这一点。

硅谷女孩： 那部分你为什么关闭呢？

Aravind： 哦，那是因为在马斯克的时代下，Twitter API 的规则变了。所以这让我们获得了大量的初始热度。然后是持续的使用。我们正在追踪使用情况。我们想，好吧，让我们看看这究竟是不是真的？我们的一位投资人，Nat Friedman，有一个判断好产品的启发式方法，就是你必须先有一次令人惊叹的体验和使用量的激增。然后它显然会下降，因为一开始的惊呼体验并不能高度留住用户。但你仍然应该有一个良好的持续使用。然后你应该不断创造更多的惊喜，以保持像上升的回转一样的持续增长。

硅谷女孩： 我喜欢它。

Aravind： 是的。这就是产品的构建方式。我们有持续的使用。所以我们知道这其实不是一种风潮。困惑度成为一种短暂的流行是不可能的。这就像是一个无聊的使用案例，你知道，就像提出问题然后得到一种像学者写的那样的答案。所以这里并未进行任何社会工程般的操作。这是一款单人产品。而且它还在发展中。我们让它具备对话的功能。我们增加了提问跟进问题的能力。然后我们发现，人们其实很难知道要问什么问题。

硅谷女孩： 你认为 AI 会阻碍人们深度思考的能力吗？如果你在将来可以提出任何问题，然后它就告诉你该怎么去思考。

Aravind： 对。所以批判性思维可能会转向，不仅仅是回答一个问题，而是知道要提问什么问题。如果你看看世界上最聪明的人，他们之所以聪明，并不是因为他们对所有事情都有答案。那只是一种全盘否定。他们之所以聪明，是因为他们知道要提出什么问题。他们挑选的是最优秀的数据科学家，对吗？最优秀的数据科学家并不是能精确编写 SQL 代码的人。你可以寻求 AI 或其他程序员的帮助来完成这项任务。但是要知道，什么是重要的查询问题，对吗？然后当你知道某个问题的答案后，你接下来想提的问题是什么？

硅谷女孩： 你接下来想提的问题是什么？

Aravind： 你可以问，比如说，有一种游戏，要问 10 个或 20 个问题来猜测对方在想什么，这实际上是衡量一个人聪明程度的方法。你越早达到......

硅谷女孩： 直觉。

Aravind： 是的。这是一种随着时间的推移，我们所有人都会逐渐掌握的技能，因为人们会更专注于在 AI 的基础上创造价值。我们也想帮助人们更快地达到这个目标。就像你对于复杂问题的疑问，比如 "什么是儿童遗忘症" 这样的问题。当你得到答案时，除了给你提供来源，我们还会给你提供跟进问题的建议。所以我们会主动给你提出跟进问题的建议。然后，这个功能变得非常重要。然后我们就像维基百科一样添加了很多超链接。随着我们不断改进产品，我们的使用率也在持续上升。所以在某个时刻，我们意识到这已经是真实的了。于是我们决定全力以赴，专注于这件事，并且我们为此筹集了风险投资。

第十一章：超过全球千万活跃用户？

硅谷女孩： 你能分享一些关于产品使用情况的数据吗？因为我说我每天都会用到它三到四次。那么，平均使用频率是多少？ Aravind： 是的，我们每天有超过 300 万次的查询，这确实很多。

硅谷女孩： 那么，这些查询是由多少人发起的呢？

Aravind： 我不太记得确切的数字，但我们有将近一千万的月活用户。

硅谷女孩： 哇。这些都是英文查询，还是你们支持不同的语言？

Aravind： 我们支持不同的语言。虽然并非所有查询都是英文的，但我们的产品在许多英语国家都有用户，比如美国、英国、加拿大，还有很多日本人也在使用，只不过他们不是用英语。欧洲、德国、法国的人们都在用。他们用德语、法语使用此产品。

硅谷女孩： 是的，没错。

Aravind： 这个产品的优点在于，无论你用哪种语言查询，它都能找到相关链接，哪怕链接是英文的，然后以你查询的语言回复你。

第十二章:Perplexity 盈利了吗？

硅谷女孩： 那么，有多少是付费用户呢？你能透露一下吗？因为付费特性主要允许用户提问更多的问题，对吗？

Aravind： 是的，有几万人是付费用户。

硅谷女孩： 那你们现在是处于盈利状态还是其他阶段？

Aravind： 我们现在还没盈利，我指的是，当基础设施的开支如此之高，要实现盈利真的很难。因为你们要给 GPT 3.5 或 4 支付大量费用。你们是按每次查询支付的吗？

你们支付的是基础设施费用，而且你们很明智，能够与他们合作，确保成本不会随着请求的增加而线性增加。但最重要的是要明白，随着时间的推移，基础设施总是可以得到改进和优化。就像亚马逊一样，获取使用量并尽量降低成本。然后持续这样做，随着时间的推移，你就会创造出一些了不起的东西。

硅谷女孩： 你每周追踪的前三个关键绩效指标是什么？

Aravind： 我的意思是，每天的查询次数，我们关注用户留存，同时也关注用户增长。

硅谷女孩： 你现在对盈利问题在意吗？

Aravind： 这只是当前的额外收益，对吗？最重要的是要有用户使用，对吗？因为只要有用户使用，就能很易于实现盈利。早期开始实现盈利是好的，这样你就知道你的产品和市场是真正契合的，如果服务停止，人们会感到不高兴。你希望能处于最佳状态。但你不希望过早为此做过多的优化，从而牺牲了大规模的用户基础，可能是 10 倍或 100 倍的用户基础。因为这将使你成为大家熟知的品牌和日常使用的产品，这正是我们所追求的。

Aravind： 我明白了。

第十三章：你能在 Perplexity 上找到非法信息吗？

硅谷女孩： 你是如何处理平台上的虚假新闻的？

Aravind： 确实，这是一个非常棘手的问题。你知道吗，我今天也写了关于这个问题的文章，我认为我们需要两样东西。首先，你需要大语言模型非常擅长推理，这样它们就不会被任何特定的信息源误导，可以将所有信息融合在一起，为你提供一个有高尚品格的记者或学者会做的分析。另外，你还需要一个非常好的网页排名。令人惊讶的是，旧的想法一次又一次地回归，比如网页排名对于每个网页域名的影响力是非常大的。我们现在还需要做这样的事情，比如对这些网站的信誉进行评分。

硅谷女孩： 你是如何通过算法而不是依赖人的判断来实现这个的呢？因为只有这样才能做到扩展。

搜索有什么限制吗？你可以找到非法的信息吗，还是只能找到网页上的内容？

Aravind： 我们能提供的只是网页上的内容。但显然，我们需要做得更好，比如，如果有人想知道某个人的地址，而那个地址在网页上以某种方式存在，作为整合所有信息的提供者，我们应不应该能够回答出这个问题？或者我们应该告诉他，这不是你应该去做的。这取决于具体情况。所以，我对此的看法与大多数大语言模型对齐的人截然不同，他们认为聊天机器人不应该回答如何制造炸弹的问题，但当你在 Google 或 YouTube 上搜索这个问题时，你会得到大量关于如何制炸弹的信息。那你是在说，人们甚至不应该知道如何制造炸弹，哪怕他们只是好奇而已，那为什么还会有像奥本海默这样的电影被制作呢？为什么还会有关于他的书籍被写出来呢？或者为何人们应该了解所有的基础物理知识，例如裂变和聚变是如何工作的？这些都是不能过分走向另一个极端的问题，认为决定你可以问什么、不能问什么的权力就在我。我们能做的就是教育大家，看，这些工具的目的是帮你提升智力，但请善用你新获取的增强智力。

我并非这里的法律专家。我的任务是确保产品的正常运行。

硅谷女孩： 是的。是的。是第 230 条款吗？

Aravind： 第 230 条款稍有区别。这是针对社交媒体的，对吗？

硅谷女孩： 是针对人们的吗？

Aravind： 是的。第 230 条款的目的是确保你的平台上的内容不能被人们起诉。但这只针对用户产生的内容有效，对于 AI 产生的内容则不适用。因此，像 BARD、Google BARD 或 Bing chat 这样的公司决定持续朝这个方向发展是存在很大风险的。因为在某个时点，如果你询问关于某个人或某个品牌的问题，它可能会找出一些关于那个人的随意的 SEO 网站，这可能并非真实的，并给出一个答案，你可以截图并向法院告状，比如说 Google。现在这个是可能的，对吗？

硅谷女孩： 是的，这是可能的。

Aravind： 是的。

硅谷女孩： 哇。这就是为什么有很多人对确保第 230 条款也适用于 AI 产生的内容这个问题非常关注。当然，反对的声音也很多。目前，这个问题尚不明确，这就是为什么这类技术更适合由初创公司来开发的原因。因为你知道，你可以——承担的法律责任更小，是吧？

Aravind： 法律责任，还有，基本上，你不想因为有巨大的风险就不去尝试新事物。当然，存在风险和问题，你知道，使用技术总会有问题。但我们只有在知道真正的问题是什么的情况下，才能解决这些问题。要了解真正存在的问题，你必须去进行实践，去部署，去发现问题。这就是初创公司的重要性。

第十四章：如果 Google 明天推出同样的搜索会怎样？

硅谷女孩： 你怎么看待你的防御性呢？比如说，如果明天 Google 推出了类似的新搜索，你会怎么看？

Aravind： 我的意思是，他们应该这么做，那将会改变世界。他们不能轻易做到这一点的原因是因为他们有一个商业模式需要保护，--他们正在使用他们自己的策略。

硅谷女孩： 没错。

Aravind： 所以你必须牺牲你的摇钱树。如果你没有在追踪 Google 和国会之间关于搜索垄断的反垄断诉讼，其中一个公开的邮件就是广告执行人员想要在搜索结果页面投放更多的广告，因为他们需要完成 CFO 为那个季度设定的目标。你也能感受到他们的困境吧？

我的意思是，他们的盈利方式是通过提高每次点击或者每千次浏览的成本。然后广告商就会为特定的关键词支付更多的费用。这就是效果广告的运作方式。这为像我们这样的初创公司提供了机会。我们没有必要保护的商业模式。我们没有像他们一样的需求，只有在已经提高了基础设施效率之后，我们才能提供这项服务，因为我们还没有达到他们的使用规模。所以我们实际上可以犯更多的错误，提供更昂贵的模型，并让用户更好地理解它们，就算代价昂贵。所以，这似乎更适合初创公司，而不是一个大型公司试图重新发明自己。

硅谷女孩： 如果是一个类似的初创公司呢？我在思考商业模式的时候，你是否在试图提高用户粘性？如果我问了 300 个问题，那它就会了解我所有的情况，并给出更好的答案。因为我感觉到，目前的 AI 工具，我作为一个创作者，尝试了很多，有时候就像，好的，这个工具能生成好的缩略图，但另一个工具也能生成缩略图，我可以试试那个。所以我很容易就从一个应用切换到另一个应用。

硅谷女孩： 是的。

第十五章：成为一家可靠的初创公司的五个要点

Aravind： 我的理解是，想要成为一个可靠的产品，需要在五个方面做到最好，这五个方面是准确性、可靠性、速度、愉悦的用户体验和用户界面，以及产品个性化。这些都能让用户有返回使用的欲望。对于初创公司来说，想要在这些各个方面做好，可能只有 10% 的概率。所以，要在这五个方面同时做好，那将是十万分之一的可能性。也就是说只有十万分之一的初创企业才能做到这一点。如果他们做到了，那么就必须保持不断的改进，最后一个关键点是迭代，你必须不断地迭代和完善。最终大概只有一百万分之一的初创公司可能实现如此高的用户信任度，你对我们的信任需要达到一定程度，让用户可能愿意把我们看作是谷歌的替代品，因为现在我们可能做得更好。但很多人都直言不讳地质疑我们的生存时间，可能我们会很快倒闭，让他们产生疑问，为什么要使用我们的产品？

是的。对吧。这种对用户的可靠性和信任是需要时间来建立的。如果用户频繁地在工具之间切换，那就表示有些工具在留住用户方面没有做好。然后，你得知道，这需要时间，就像我们一开始不可能做到万事皆备。作为一家初创公司，你需要专注并将少数几件事做得尽善尽美，要全力以赴地关注那些最重要的事项，我们会准确、迅速地做好这些事，这样，即使你的网络状况不好，你也能顺畅地使用这款应用，我们会确保它不断改进，为你提供更好的体验。我们会确保提供的答案是非常准确和可靠的。如果我们能长时间坚持做好这些，你会非常尊重我们，甚至会使用我们的产品。

硅谷女孩： 好的。我喜欢你的想法。那么，Perplexity 接下来有什么打算呢？

Aravind： 我们有很多令人兴奋的产品，比如一些即将推出的新功能。所以，你知道，显然，我并不想在产品发布之前就提前透露太多，我们的团队正在努力开发。但是，你需要知道的是，我们会在每个星期都不断改进产品的准确性和可靠性。这其实是谷歌做得非常好的一件事，我们非常尊重他们，即使用户界面几乎没怎么变过，它依然只是一个带有搜索栏的空白页面。搜索引擎的工程师们已经连续工作了 20 年，不断提高索引的新鲜度、质量，结果的可靠性，以及结果的渲染方式，他们一直在不断更新优化。我们也会持续这样做的。我们的团队会在后端默默工作，以至于你甚至都不需要关心他们具体做了什么。对你来说，重要的是，我们能否准确地提供你所需要的？

硅谷女孩： 我喜欢你的做法，因为对于很多创业公司的创始人来说，他们往往担心，哦，有人会抄袭我，或者大公司会做同样的事情。

Aravind： 最好的点子往往是那些你明说出来，人们还会觉得，哦，谁会去实施这个？这听起来真是天方夜谭。因为通常，只有结合了坚定的决心和深入骨髓的信念，这个想法才有可能成功。即使你向别人分享了一个想法，比如拿 Perplexity 来说。这就是我们的想法。这看起来简单明了。你找到链接，阅读那些链接的网页，然后撰写一个带有引用的摘要。

如果你告诉别人这个想法。别人可能会说，哦，显然，谷歌会这么做。

硅谷女孩： 是的。

Aravind： 显然，比如说，微软会这么做。

硅谷女孩： 是的。

Aravind： 那我们存在的意义是什么呢？如果没有创业公司愿意尝试我们的想法。但我们的存在是有原因的，因为实际上要做好这件事，比起资本，更需要的是热情。如果资本更重要，那我们就不应该进入这个行业。但是要精心策划所有的细节，并将其实施，不仅仅是关于资本。这正是我们存在的原因。

硅谷女孩： 感谢你们坚持看完这个视频。我期待着 Perplexity 的发展趋势。我并不认为它们会替代谷歌，但我确信它们会成为市场上的重要一员。我一直在使用这些产品。产品的确非常出色。我希望你能像我一样深受启发。请记得订阅这个频道，并与你的朋友分享这个视频。我们下次再见。