现阶段 AI 的价值和盈利方向？

这个来源于之前我在聊 Sora 的时候，总结了 Sora 的价值和可能的盈利方向，我把这部分内容单独摘出来再整理一下。

现在的生成式 AI 大家应该不陌生，用它总结文章、翻译、写作、画图，当然真正能用它赚钱的还是少数，说的最多的还是卖课。

AI 的价值

说盈利之前，要先看看 AI 所能创造的价值。

一、AI 是语言和表达的延伸

在乔布斯介绍个人电脑的时候，他说： 在 70 年代初的《科学美国人》上有一篇文章，比较了地球上各种物种的运动效率。结果秃鹰是最高效的，人类在排行榜里面只是列表的三分之一的位置，但是当人类骑上自行车，效率就会变成秃鹰的两倍，远远超出所有其他物种的运动效率。 （更多内容参考：https://www.weibo.com/1727858283/Nace06Xzk）

张小龙也说过类似的话，他说：为什么很多人喜欢汽车，对汽车那么追求？汽车是你的双腿的延伸。手机可以认为是手指的一个衍生，是你的第六根指头。所以在手机底下体验是有一个非常有突破的空间。

像 ChatGPT 这样的生成式 AI，它是我们在语言和表达上的延伸，它懂我们说的话，能替我们说话，很多我们自己说不清楚的它可以帮我们说清楚。

比如将中文的内容翻译成英文可以给我们创造更多的机会，在学术期刊、国际会议、国际媒体上发表文章通常都需要是英文的，以前翻译软件质量不高，制约了很多英文不够好的学术人员的机会，现在有了 ChatGPT 这样的工具，可以帮助他们翻译，提高他们的国际影响力。

今天还看到到一个很有意思的推文，作者 piglei 因为自己的中文博客被人搬运翻译成英文还上了 Hacknews 的榜单，于是自己借助 ChatGPT 翻译了一篇自己的中文博客为英文，马上就上了 Reddit 频道的 Top1。

像 MIdJourney、DALL-E，还能帮助我们画画，像 Sora 能帮我们生成视频，哪怕我们不会画画不会拍视频，也能帮我们用图画和视频来表达我们所思所想。

二、AI 能提供情感上的寄托

AI 女友/男友已经不是什么新鲜事了，甚至于已经有了给逝去亲人做数字人的业务。之前我发了一条微博 https://www.weibo.com/1727858283/O1tUdnbt8 讨论 Sora 的应用场景，好几个人提到了希望能还原亲人的影像。当然还有很多人提到了色情方面的应用，这也确实是一种刚需，暂且也归结到情感需求上。

三、AI 是低成本的有智能的并高效的工具

现在很多觉得 AI 贵，比如 GitHub Copilot 一个月要 10 美元，ChatGPT Plus 一个月要 20 美元，但是如果考虑到它能实际帮忙节约的时间，或者产出的结果，其实是相当合算的。

类似的还有 MidJourney 做图，未来的 Sora 生成视频，虽然目前结果还不容易控制，但是它已经能实实在在的提升效率。

现在大家都用 AI 写作、总结、翻译、画图，反而忽略的一点是，像 GPT-4 这样的 AI，是真的有简单的推理能力的，这意味这我们可以借助它的推理能力去做一些简单的决策。

四、AI 开创了新的人机交互模式

我们以前 PC 的人机交互界面主要借助键盘鼠标操作，甚至还需要专门训练，手机触摸屏的出现，大幅降低了交互的门槛，但还是需要去精确点击输入。但是现在 ChatGPT 这种提供了一种新的交互方式，也就是自然语言输入就可以作为指令，对话方式就能完成任务，就像我之前写的“北京浮生记 GPT”，通过对话也能代替以前需要鼠标在不同位置点击，去玩模拟经营游戏。

随着像 Sora 文本生成视频这样技术的成熟，未来的“我的世界”这样的游戏可能都是实时动态生成的，不需要专门的游戏引擎和写代码，就像我写北京浮生记 GPT 游戏，主要依赖的是 Prompt。

现在大家用的比较多的总结新闻文章，以后甚至于可以让 AI 每天为你私人定制一段“早间新闻”，用你最喜欢的主播形象，动态生成你关心的新闻。

AI 的盈利方向

以上就是我总计的一些 AI 的价值，基于这些我们再看看怎么去盈利。

一、借助 AI 为他人提供情感价值

前面提到 AI 能提供情感上的寄托，情感的价值很多人没意识到，但实实在在是能赚钱的。

很多人瞧不起卖课的，但卖课的人是否帮助买课的人学到了知识那不一定，但切切实实的帮助买课的人缓解了对 AI 的焦虑，这也是那些免费课程所替代不了的。

AI 做虚拟女友陪聊，甚至包含色情内容的，早就有人赚到钱了。

还有像娜塔莎这种假冒外国美女的数字人，光是夸夸中国，想嫁中国男人，就能赚到很多流量和带货。

比如有点匪夷所思的制造一个可以被侮辱被损害的、不存在的 AI 女主播，虽然有争议，但是至少没有真人会受到伤害不是。

二、基于 AI 的生态创造价值

由于大模型成本和技术难度都相当高，注定只有大公司或者顶尖团队才有机会，所以对于普通来说，基于大模型的生态创造价值也一样有很多机会。现在 AI 厂商也提供了丰富的 API，比如文本生成、文本生成图像、图像识别、文本生成语音、语音生成文本等等，未来还会有 Sora 这样的文本生成视频的 API。

简单的有套壳，比如基于 OpenAI 的 API 封装一个类似于 ChatGPT 客户端收费，或者做 AI 画图的产品，生成个头像、梗图什么的。

还有复杂一点像 RAG（检索增强生成），可以做基于文档的检索和对话，有一些做新一代基于 AI 的搜索产品的就估值不错，比如 Perplexity AI。

但做生态很危险的地方在于，如果模型进化了，你的产品可能很快就被淘汰了，比如之前的独角兽 Jasper，ChatGPT 一出，就开始没落了。文本生成视频领域的 Runway、Pika，在 Sora 出来之后，可能也会面临同样的问题。

也有反例，比如 OpenAI 的 Assistants API 出来后，很多人觉得 LangChain 和 LlamaIndex 的价值会大打折扣，但是实际上，LangChain 和 LlamaIndex 在 RAG 方面做的比 Assistants API 更好，并且推出了一些像 LangSmith（API 调试跟踪）这样的差异化服务，所以目前为止还是有很多用户。

像 Runway 这样的产品，他们的视频编辑其实也是很强的，未来 Sora 生成的视频，也许用户还需要用 Runway 来编辑。

所以也不用过于担心，现在 AI 领域的产品，还属于蓝海，用户增量很大，就算有可能和大厂撞车，但是做出差异化，一样有很多机会。

三、基于 AI 创造有价值的内容

AI 是个低成本并高效的工具，这意味着可以帮我们生成大量的内容。

有用 AI 做 SEO 的，找到那些有价值的关键词，然后用 ChatGPT 生成文章，再用 MidJourney 配上好看的图片，很快就能做出一个流量不错的网站，而对于搜索引擎来说，要识别出这样的网站，还比较困难。

有基于数字人大量生成视频的，有用文本生成语音做有声书或者视频配音的。

有用 AI 辅助创作小说然后放到网上卖的，虽然现在质量还不够好，但是随着 AI 能力的进化，也许未来普通人都难以分辨是否是 AI 生成的小说。但 AI 创作的成本真的很低。

未来像 Sora 这样文本生成视频技术的日臻完善，以后给文章配上视频可能就像配上图片一样简单，估计很多小说都能有视频版，而且可以根据个人喜好生成很多不同风格的版本。

当未来 AI 创造的内容越来越多，也许我们真人创作的内容反而会更值钱？

四、基于 AI 对现有工作流降本增效

前面说过，AI 是低成本的有智能的并高效的工具，所以对于我们个体来说，利用好 AI 就可能让我们成为超级个体，一个人能成为一个团队。

要最大化利用好 AI，并不是说指望 AI 能替代我们做任何事，而是说将 AI 集成到我们的工作流程，最大化的提升效率降低成本。

那我个人来说，我也算半个自媒体，日常经常需要转发翻译文章、视频。

比如说翻译字幕，以前是有一个字幕组配合，有人先听译、再有人校对时间轴，接着是翻译，再是校对、特效和生成，需要好几个人一起配合，成本肯定不低。

而对我来说，把其中的很多工作都由 AI 来代替，充分利用了 GPT 的语言能力和推理能力：

  1. 我首先会用 Whisper 生成带词级时间轴的英文字幕
  2. 然后用 GPT-4 将它分割成短的句子，这样既可以保证一个完整的句子在一起，又可以保证每个句子的长度不会太长。
  3. 传统的字幕翻译软件都是一句句单独翻译，无法保证上下文的连贯性，所以我会借助 ChatGPT 对字幕全文翻译，这样可以最大程度保证上下文的连贯性。
  4. 借助 GPT-4 的语言能力和推理能力，将翻译后的完整文本，和原始的英文字幕进行对应，这样就可以给中文字幕加上时间轴。
  5. 最后再借助用户界面人工校对一下。

这就是一个典型的基于 AI 重新设计新的工作流的例子，这样我一个人就能完成原来需要好几个人才能完成的字幕翻译工作。而整个过程大部分都是 AI 帮我完成的，采用这样工作流的我，成本肯定比传统的字幕组低，效率也更高。

个人设计出来好的工作流，也可以封装成产品，比如像我自己用的字幕翻译工作流，如果产品设计上面增强一些，也许就可以作为产品卖钱了。

当企业可以利用 AI 重新设计或者改善了工作流，可能就可以极大的降本增效。比如最近很火的《幻兽帕鲁》，很多游戏资源都是 AI 生成的，所以团队都没几个人。

五、AI 会创新的领域产生新的机会，尽早发现尽早布局

虽然那句“替代你的人不是 AI，而是善用 AI 的人”让很多人有些焦虑，不可否认也会导致很多岗位消失，但积极的一面是：AI 的出现也带来了很多新的领域和机会。

前面说到 AI 产生了新的人机交互方式，回想当年移动设备的出现，新的交互方式，产生了很多新的应用，很多旧的应用的重新设计。

这样的事情可能会在 AI 时代也会重演一遍，很多产品会基于 AI 的新的交互方式重新设计，也会诞生一些形态上跟以前完全不一样的产品。就像 ChatGPT，基于一个聊天界面，通过聊天对话，就把很多任务完成了。

现在和 AI 打交道都需要借助 Prompt（提示词），这也算是个新的领域，在未来很长一段时间，都需要有专业的人去设计撰写 Prompt。所以可以看到有专门卖 Prompt 的网站，也有人赚到了钱。但 Prompt 的设计本身比较难，然后又很难保密和拥有版权或者专利的保护，并且随着模型的升级，可能很多 Prompt 就失效了，所以这个新的领域也是有风险的。

即便如此，只要是未来使用 AI 的人越来越多，那么一定会有很多人是无法专业的使用 AI 的，比如如何控制好 AI 让它能稳定的给我们生成内容，所以这还是有很多机会在里面的，在淘宝上开个店不一定是卖 Prompt，帮人生成图片和视频也许是个不错的生意。

上次在王又又的访谈节目中，另一位嘉宾 Ash 说以后可能出现一种新的职业，叫“AI 鉴宝”，因为现在 AI 生成的内容以假乱真，普通人很难分辨真假，需要专业的工具和专业人士才能鉴别真伪，也许未来会成长为一个不错的领域。

AI 领域还很新，很多机会可能还没发现，或者知道的人还不多，有心的话总能发现适合你的机会。

总结

最后再总结一下，AI 的价值：

  1. AI 是语言和表达的延伸
  2. AI 能提供情感上的寄托
  3. AI 是低成本的有智能的并高效的工具
  4. AI 开创了新的人机交互模式

基于 AI 带来的这些价值，延展出一些可能的盈利方向：

  1. 借助 AI 为他人提供情感价值
  2. 基于 AI 的生态创造价值
  3. 基于 AI 创造有价值的内容
  4. 基于 AI 对现有工作流降本增效
  5. AI 会创新的领域产生新的机会，尽早发现尽早布局

以上是我对 AI 的价值和盈利方向的一些思考，限于眼界和能力，可能有很多不足和错误，欢迎大家指正和补充。

希望对大家有所帮助。

See all posts