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翻译的一些我觉得不错的科技文章。


如何避免在 AI 时代技能退化

如何使用 AI 编程助手,同时不让自己来之不易的工程技能逐渐荒废?

April 25, 2025

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AI 时代进入了下半场

过去几十年,AI 的发展核心是创造新算法和新模型。接下来会发生什么呢?AI 的下半场刚刚开始,这个阶段的重点,将从“解决问题”转向“定义问题”。

April 20, 2025

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企业高管强制推行 AI 让开发者们苦不堪言

开发者们在压力下被迫使用AI工具,结果却因决策失误疲于奔命,不断处理由此带来的代码问题。

April 13, 2025

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a16z: AI 虚拟人发展趋势

当 AI 不再只是生成内容,而是能“化身”内容,会发生什么?

April 13, 2025

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斯坦福《2025年AI指数报告》

在斯坦福大学“以人为本的人工智能研究院”(Stanford HAI)看来,人工智能将成为21世纪最具变革性的技术。然而,若不谨慎引导,AI带来的好处并不会平均地惠及所有人。《AI指数》提供了目前全球最全面、最权威的数据驱动的人工智能分析,已成为全球媒体、政府和顶尖企业的重要参考,帮助决策者、商界领袖及公众更全面、客观地了解AI的技术进步、经济影响和社会意义。

April 9, 2025

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AI 基础:究竟什么是“智能体”?

“智能体(Agent)”到底是什么意思?各种定义五花八门,能不能简单点?

April 7, 2025

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那年愚人节,我差点把自己“作”没了

话说,谁年轻时没干过几件想起来就“噗嗤”一声笑出来,但当时能吓出一身冷汗的傻事呢?我这辈子最得意也最“作死”的一次恶作剧,就发生在我刚踏出校门那会儿。这事儿绝对真实,不过嘛,为了保护“共犯们”,人名咱就隐去啦。

April 2, 2025

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Sam Altman 被 OpenAI 解雇事件背后的真实故事

秘密、误导与破裂的信任。一场关于科技界最红 CEO 被迅速驱逐又戏剧性回归的内幕。

March 29, 2025

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超越70%:如何用好AI时代编程中“人类独有的30%”

像 Cursor、Cline、Copilot 和 WindSurf 这样的 AI 编程助手,彻底改变了软件开发方式,帮我们解决了大量重复枯燥的基础工作。然而,就像许多资深开发者和行业领袖指出的那样,目前依然存在一个关键的问题:大约还有30%的工作,是AI无法很好地完成的。正是这30%的差距,决定了一段代码究竟是简单的演示,还是真正能落地的产品级系统。这部分工作包含了最棘手的挑战,比如深入理解复杂需求、设计出易于维护的系统架构、处理各种边缘情况以及确保代码的正确性。简单来说,AI可以生成“代码”,但它往往在“软件工程”本身上做得并不好。

March 27, 2025

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在大语言模型时代如何改进推荐系统与搜索

以下将讨论过去一年左右工业界在搜索和推荐领域的演进,重点涉及模型架构、数据生成、训练范式以及统一框架

March 24, 2025

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我认识的最差程序员

衡量开发者生产力最棒的一点是,你能快速识别出差劲的程序员。今天我要和你讲讲我所认识的最差程序员,以及为什么我拼了命也要把他留在团队中。

March 24, 2025

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苦涩的教训:重新思考如何构建AI系

我以前也认为,搭建优秀的AI系统靠的是巧妙的设计和复杂的规则。这就是典型的软件工程师思维:建立系统,考虑边界情况,加以处理,便万无一失。但现在看来,我当初真是大错特错了。

March 24, 2025

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如果你感觉 2025 年职场不好混了,并不是错觉

通过这篇文章,读者可以从一位资深技术领导者的视角,深入理解当前科技行业的变化趋势,并获得应对职业挑战的实用建议。

March 18, 2025

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为什么大部分公司根本不应该制定所谓的「AI 战略」?

企业领导们害怕落后,纷纷冲向AI,但他们真的做对了吗?这位专家却不这么认为。

March 16, 2025

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致敬“普通”的工程师——一位软件工程师对“10倍工程师”神话的质疑与反思

一名软件工程师对所谓的“10倍工程师”神话提出质疑

March 14, 2025

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数学与AI之间的文化鸿沟

今年1月,我参加了主题为“我们决定自己的未来:AI时代的数学”的联合数学大会(简称JMM)。这场大会像是一场数学界的盛宴,各种演讲让我应接不暇。我不仅参加了自己熟悉的领域(比如模形式),也去探索了一些新鲜的领域(比如知识图谱),还关注了许多关于AI如何帮助数学研究的讲座。

March 14, 2025

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真正的AI智能体即将到来:告别死板提示词,迎接自主规划时代!

目前,只有少数几家大公司有能力开发出真正的LLM智能体。虽然短期内这样的技术可能仍集中在巨头手里,但长远来看,这种局面必须被打破。

March 13, 2025

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从互联网泡沫破裂,看今天 AI 热潮的未来

**曾经被炒作的互联网技术,最终真的改变了世界。**

March 11, 2025

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Apple AI 的平台转型潜力

这事之所以让人震惊,是因为苹果这家素以保密著称的公司,居然会在功能尚未成熟时就大举做广告。而且,当时我(原作者 Ben Thompson)也在某种程度上赞成这波操作。

March 11, 2025

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50位 a16z 合伙人对 2025 年科技领域发展趋势的预测

外部“AI大脑”、生物医药大动作、无限游戏、核能回潮、“无脸”创作者、挑战谷歌搜索、战场AI……

March 11, 2025

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什么是模型上下文协议(MCP)?它如何比传统API更简单地集成AI?

你可以把MCP想象成AI领域的“USB-C接口”,它能让不同的AI模型与外部工具和数据源轻松连接。

March 9, 2025

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论文:《自动化的反讽》(Ironies of Automation)[译]

任何自动化系统最终都会变成“人与机器共同协作的系统”。哪怕你不断提高自动化的水平,“人的因素”始终至关重要。

March 7, 2025

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纽约时报观点 | 美国政府认为 A.G.I. 即将到来

拜登政府的人工智能顾问本·布坎南(Ben Buchanan)讨论了美国政府如何为通用人工智能做准备——以及仍然面临的所有挑战。

March 5, 2025

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模型即产品(The Model is the Product)

过去几年,人们一直在讨论下一个AI发展周期可能是什么:智能体(Agents)?推理系统(Reasoners)?还是彻底的多模态? 现在是时候下结论了:下一个周期,就是“模型本身即产品”。

March 4, 2025

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《人工智能君主制》(The A.I. Monarchy)

关于加速主义、NRx,以及技术、宗教与哲学交汇之下的美国新政治核心思想分析

March 3, 2025

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AI 作为引擎,人类作为方向盘

本文的目标是探讨一种新的范式:或许可以利用 AI 来保留民主结构的好处,同时避免它的弊端。即“AI 作为引擎,人类作为方向盘”。在人类这边,只需向系统提供少量但高质量的信息,也许只需几百比特;而由 AI 将这些数据视为“目标函数”,通过大规模决策来尽最大努力满足这些目标。尤其值得探讨的是:能否在不将某个_单一_ AI 固化在中心的情况下做到这一点,而是依赖一个任何 AI(或人类与 AI 的混合体)都可以参与竞争的开放市场?

March 1, 2025

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DeepSeek 开源周第 6 天彩蛋 – DeepSeek-V3/R1 推理系统概览

通过以下方式优化吞吐量和时延: 基于跨节点 EP 的批量扩展\ 计算与通信重叠\ 负载均衡 DeepSeek 在线服务统计数据:\ 每个 H800 节点每秒输入/输出分别达 73.7k/14.8k token\ 成本利润率 545%

March 1, 2025

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AI 正在“扼杀”某些公司,却也让另一些公司蓬勃发展 ——让我们一起看看数据

来自 WebMD、Quora、Stack Overflow、Chegg、G2、CNET、Reddit、Wikipedia 和 Substack 的流量趋势

February 28, 2025

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如何像人类一样进行代码评审(第二部分)

这是我关于如何在代码评审中进行有效沟通并避免陷阱的文章下半部分。在这里,我将重点放在如何在避免不愉快冲突的前提下,让代码评审顺利结束。

February 28, 2025

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如何像一个人一样做代码审查(第一部分)

最近,我阅读了一些关于代码审查最佳实践的文章。我发现这些文章把重点几乎全部放在了“找漏洞”上,而几乎忽视了审查工作的其他方面。发现问题后如何以建设性和专业的方式进行沟通?对不起,这一部分似乎完全不重要!只要发现所有的漏洞,剩下的事情自然就会迎刃而解。

February 28, 2025

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在 AI 时代,博客写作仍然值得 【译】

去年,当我重新开始半定期写博客时,也问过自己同样的问题,这篇文章正是我试图总结为何博客写作依然值得的原因。简单来说就是:写博客不只是为了被人阅读,而是为了学习与思考,同时留下你曾经思考和学习的持久证据。

February 28, 2025

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OpenAI GPT-4.5 系统卡

我们现正发布一个研究预览版的 OpenAI GPT-4.5,这是我们迄今规模最大、知识最丰富的模型。在 GPT-4o 的基础上,GPT-4.5 进一步扩大了预训练规模,并旨在比我们强大的以 STEM(科学、技术、工程和数学)为中心的推理模型具有更通用的用途。我们在训练中结合了新的监督技术以及传统方法,如有监督微调(SFT)和来自人类反馈的强化学习(RLHF),与 GPT-4o 使用的方法类似。我们在部署前进行了广泛的安全评估,并未发现与现有模型相比有任何显著增加的安全风险。

February 27, 2025

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人工智能生成的代码如何加剧技术债务

在我 35 年的技术生涯中,我从未见过在如此短的时间里产生如此多的技术债务

February 27, 2025

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作者 Mark Manson 对自己的畅销书《The Subtle Art of Not Giving a F*ck》的总结

大家好,我是**马克·曼森(Mark Manson)**,\ 我写过一本纽约时报畅销书,叫做《**The Subtle Art of Not Giving a Fuck**》(通常被译为《不烦恼的艺术》或《活出自己不在乎的力量》等)。

February 27, 2025

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介绍 GitHub Copilot agent 模式(预览版)

Copilot agent 模式是 AI 辅助编程的下一步演化。它可以作为一位自治的“编程同伴”,执行多步骤的编码任务——分析你的代码库、阅读相关文件、提出文件修改建议、执行终端命令并运行测试。它能够对编译和 lint 错误作出响应,监控终端和测试输出,并在循环中自动修复,直到任务完成。

February 25, 2025

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Deep Research 的问题 【译】

OpenAI 的 Deep Research 看起来像是专门为我打造的工具,但我却无法真正使用它。它再次展现了惊艳的演示效果,直到它崩溃——而且崩溃得十分有趣。

February 25, 2025

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Deep Research 系统卡(中文)

本报告概述了在发布深度研究之前所开展的安全工作,包括外部红队测试、根据我们的准备框架进行的前沿风险评估,以及针对关键风险领域所制定的缓解措施。

February 25, 2025

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LLM(机器学习)职位面试(2024年秋季)——流程回顾 [译]

这是作者在 2024 年秋季面试以 ML/LLM 研究科学家/工程师为主要方向的职位时的经历分享。

February 25, 2025

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Claude 的推理思考(Extended Thinking)【译】

有些事情,我们几乎瞬间就会想到答案,比如“今天是星期几?”。但也有一些事情需要更大的脑力投入,例如解一道有难度的填字谜题或排查一段复杂的代码错误。我们可以根据手头的任务,自由选择要投入多大程度的认知努力。

February 25, 2025

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Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code 【译】

Claude 3.7 Sonnet 在编程和前端网页开发方面表现尤为突出。伴随这个新模型,我们还推出了一个用于代理式编程的命令行工具——Claude Code。目前 Claude Code 作为一款有限的研究预览版本向开发者开放,允许他们从终端直接将大量工程任务委派给 Claude。

February 25, 2025

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请求“不”,而非请求“是”

我认为保持行动的偏好非常重要。就像其他习惯一样,这可以通过练习养成。向前迈进能让你取得进展。我不知道你是否也有过这样的经历:曾经因为不知道该选择哪条路而感到停滞不前。哪怕只是迈出最小的一步,也能帮助你打破这种僵局。

February 24, 2025

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你无法用 AI 建立护城河 [译]

使用 LLM 已经不足以让你的产品与众不同

February 21, 2025

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软件工程职位数量真的跌到了五年来的最低点吗?[译]

招聘网站 Indeed(在美国和部分其他国家都是规模最大的职位聚合平台,也会抓取其他网站的招聘信息)发布了一组有趣的数据,展示了网站上“活跃的软件开发类职位”数量的变化趋势。总的来看,形势并不算好

February 21, 2025

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LangChain 团队发布 LangMem SDK

今天LangChain发布了 LangMem SDK,这是一个可帮助你的代理通过长期记忆进行学习和改进的库。它提供了从对话中提取信息、通过提示更新来优化代理行为,以及维护关于行为、事实和事件的长期记忆的工具。

February 18, 2025

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刚入门的初级开发者其实并不真的会写代码 [译]

我们正处在软件开发的一个奇怪转折点。每个我接触到的初级开发者都有 Copilot、Claude 或 GPT 这类工具在 24 小时全天候运转。他们交付代码的速度比以往任何时候都要快。但是,当我更深入地了解他们提交的代码背后的原理时?问题就出现了。

February 18, 2025

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找到心流:通过深度工作和慢生活逃离数字干扰 [译]

一份在无尽诱惑时代中重拾专注的个人指南

February 18, 2025

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OpenAI 的 Deep Research 会让我失业吗?

数以百万计的人面临失业,居然只用一条推文就随意宣布了……但这就是我们当下所处的时代。

February 17, 2025

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我们对于 GPU 的看法错了 [译]

> *我们选择了人迹罕至的道路,但后来才发现它之所以罕至,是有原因的。*

February 17, 2025

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Cursor: 以每秒 1000 个 Token 的速度编辑文件

一种新的模型和推理方法,可在 1000 tokens/s 的速率下对整个文件进行高精度编辑。

February 16, 2025

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NASA 的软件开发十条规则

这些规则是从编写“昂贵航天器上的嵌入式软件”这一角度制定的。在这种场景下,为了保证不让一个任务功败垂成,选择“容忍大量编程痛点”通常是值得的。我并不清楚,为什么他们不使用为程序验证而生、并且比 C 更适合嵌入式编程的 SPARK(Ada 的子集)。\ 这里我会从“编写编程语言处理器(编译器、解释器、编辑器)以及应用软件”的角度来对这些规则进行批判性评述。

February 16, 2025

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