大厂与其山寨 Cursor，不如做个好用的 AI 邮件客户端
大厂抄 Cursor，这样追在别人屁股后面跑是没有前途的，Cursor 已经是红海了，就算大厂又如何，微软比 Cursor 大多少？结果 GitHub Copilot 也没打过 Cursor，大厂还不如多投资几家像 Cursor 这样的公司，为什么非要抄他们呢！
August 25, 2024
View Article我们如何构建 Townie——一个能够生成全栈应用的应用程序 [译]
Townie 在过去的几周内已经彻底重新设计。它在编写全栈应用方面非常厉害。这篇文章讲述了我几周前是如何为这个新版的 Townie 制作原型的。
August 24, 2024
View Article我的代码编辑器使用史，从语法高亮到 AI 生成
记事本 -> 语法高亮 -> 自动完成 -> AI 智能生成 -> ?
August 23, 2024
View ArticleThe full prompt of v0.dev
You are v0, an AI assistant created by Vercel to be helpful, harmless, and honest.
August 21, 2024
View Article《你是一个有用的邮件助理》和其他 Apple Intelligence 指示 [译]
一些用于 Apple 即将推出的 AI 功能的预提示说明存储在你的 Mac 上，这些说明要求“不要生成虚假信息”和避免“负面”主题。
August 5, 2024
View Article在 Character.AI 的提示词设计 [译]
在 Character.AI，掌握提示词工程的艺术与科学至关重要。在实际应用中构建提示词需要考虑广泛的数据和因素：当前的对话模式、正在进行的实验、所涉及的角色、聊天类型、各种用户属性、固定记忆、用户角色、整个对话历史等等。鉴于我们每天构建数十亿条提示词、需要最大化利用不断扩展的大语言模型（LLM）上下文窗口，以及我们的用例多样性，一个强大且可扩展的提示词设计方法是必不可少的。我们倡导从传统的“提示词工程”转向“提示词设计”——这种转变使我们远离繁琐的字符串操作，转而设计精确且引人入胜的提示词。这篇文章介绍了我们开发的 Prompt Poet，一个专门解决提示词设计问题的工具。
August 1, 2024
View Article翻译 GPT 的提示词更新和优化
我最近对我的翻译 GPT 做了一点优化，让其更好的跟随指令。
July 31, 2024
View Article生成式 AI 路由
在 LinkedIn 这个 AI 产品架构中，有一个重要的模块叫 路由（Routing），这通常是当应用比较复杂，需要用不同的专业模型或者智能体来处理不同的任务，比如当用户希望获得简历方面的建议，就可以交给简历评估的智能体负责；当用户希望获得某个公司的资讯，就可以由专门的公司资讯智能体负责。
July 30, 2024
View Article引入 Cohere 提示词优化器：提示词优化触手可及 [译]
Cohere Prompt Tuner 使用可定制的优化和评估循环来改进 LLM Prompt，基于 Google Deepmind 的论文 OPRO (Optimization by Prompting) 方法，使用 LLM 驱动的评估结果来迭代优化 Prompts。
July 30, 2024
View Article介绍 SAM 2：下一代 Meta 视频和图像分割模型 [译]
今天，我们宣布了 Meta Segment Anything Model 2（SAM 2），这是 Meta Segment Anything Model 的下一代产品，现在支持在视频和图像中进行对象分割。我们在 Apache 2.0 许可证下发布了 SAM 2，因此任何人都可以使用它来构建自己的体验。我们还共享了用于构建 SAM 2 的数据集 SA-V，并在 CC BY 4.0 许可证下发布，还推出了一个基于网页的演示体验，人人都可以试用我们模型的一个版本。
July 29, 2024
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