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你需要的不是智能体,而是一个适合 AI 的工作流

现在 AI 智能体(AI Agent)的概念很火,似乎智能体是用 AI 解决问题的银弹,有了智能体就可以解决很多问题。但也有很多人有不同意见,认为智能体不过是噱头,并没有看到靠谱的应用场景。

July 7, 2024

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梅琳达·盖茨在斯坦福 2024 毕业典礼上的演讲

海洋中有两朵浪花,一大一小,正朝着岸边涌去。眼看离岸越来越近,大浪忽然意识到了即将发生的事。它看到前方的浪花一个接一个拍打在岸边,瞬间消失不见。大浪顿时慌了神,对小浪喊道:"完了完了,我们就要到头了!"小浪却笑眯眯地说:"别担心,我们不会有事的。"大浪急了:"你不明白啊!我们马上就要消失了!"小浪依然淡定自若,说道:"不会的。我用六个字就能告诉你为什么。""什么意思?"大浪疑惑地问。小浪答道:"汝非浪乃水也。"

July 5, 2024

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OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 2024 年加州大学伯克利分校人工智能黑客马拉松颁奖典礼上的主题演讲 [译]

OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 解释了新的计算范式:“我们正在进入一个新的计算范式,大语言模型就像 CPU 一样,使用 Token 而不是字节,并且有一个上下文窗口而不是 RAM。这就是大语言模型操作系统(Large Language Model OS, LLMOS)。”

July 3, 2024

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马克·扎克伯格前几天接受了 Robin Kallaway 的采访,讨论了未来的技术发展,尤其是智能眼镜、神经腕带和 AI 技术在创作者和小企业中的应用 [译]

马克·扎克伯格前几天接受了 Robin Kallaway 的采访,讨论了未来的技术发展,尤其是智能眼镜、神经腕带和 AI 技术在创作者和小企业中的应用

June 30, 2024

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AI 时代计算机专业会涨薪还是降薪?

此前,在 2024 年世界政府峰会,英伟达 CEO 黄仁勋在被问及“如果站在科技的前沿,人们到底应该学习什么”时表示:“学计算机的时代过去了,生命科学是未来”。老黄的这个观点再结合现在 AI 的能力越来越强,这让报考计算机专业的考生会担心:未来 AI 时代计算机专业会涨薪还是降薪?

June 29, 2024

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高考志愿一点建议:在纠结的时候尽量让自己的决定是“双向门”决策

现在正是高考报志愿的时候,也是广大考生和家长极其纠结的时候,尤其是那些成绩不错有很多选择的考生,既纠结学校又要纠结专业。

June 27, 2024

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什么时候该用多智能体是不是一定要用多智能体?

以翻译为例,讨论什么时候该用多智能体是不是一定要用多智能体。

June 26, 2024

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当 AI 能考上一本,十年寒窗苦读还有意义吗?

家里有亲戚朋友参加高考的话,就知道上个一本线也没有那么容易,如果我第一次参加高考的时候看到这新闻,估计要怀疑人生了。十年寒窗苦读,最后还不如一个 AI 的成绩,学习还有意义吗?

June 25, 2024

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升级到 GPT-4o 后使用提示词的五项调整 [译]"

ChatGPT 比以前更好用了,但我发现要想最大限度地利用它,您必须对现在的提示方式与使用 GPT-3.5 时的提示方式进行 5 项调整。我们将介绍 GPT-4o 的新功能,以及您的提示需要如何更新。

June 24, 2024

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蔡崇信谈为什么阿里巴巴全力投入 AI [译]

这是今年五月蔡崇信在 2024 年摩根大通全球中国峰会期间炉边会谈的视频。在与关金星的 30 分钟对话中,蔡崇信概述了人工智能如何推动他 25 年前共同创立的公司在核心电商业务或云部门的增长。

June 23, 2024

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HeyGen CEO 徐卓(Joshua Xu)访谈 [译]

AI 视频生成模型在制作引人入胜和复杂视频方面还有很长的路要走,但 HeyGen 团队正在通过使用语言、视频和语音模型来简化视频制作过程,从而创建包含个性化头像、插图(b-roll)和对话的视频。本周在“No Priors”节目中,HeyGen 的联合创始人兼 CEO Joshua Xu 加入了 Sarah 和 Elad 的讨论,介绍 HeyGen 团队如何分解视频的各个元素,并为每个元素构建或找到相应的模型,这些 AI 视频的商业应用,以及他们如何防范深度伪造(deep fakes)。

June 23, 2024

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AI 是功能还是产品? [译]

The new Siri vs the RabbitR1 and Humane pin

June 22, 2024

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优化 Character.AI 的 AI 推理 [译]

在 Character.AI,我们正朝着通用人工智能 (AGI) 的目标迈进。在未来,大语言模型 (LLMs) 将会增强我们的日常生活,不仅提高商业生产力和娱乐效果,还能在教育、教练、支持、头脑风暴、创意写作等方面提供帮助。要在全球实现这一愿景,关键在于实现高效的“推理”,即 LLM 生成回复的过程。作为一家全栈 AI 公司,Character.AI 从头开始设计其模型架构、推理架构和产品,创造了独特的机会来优化推理,使其更高效、更具成本效益,并能扩展以满足快速增长的全球用户需求。

June 21, 2024

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在对 500 万个自由职业工作的分析后发现这些工作岗位最可能被 AI 替代 [译]

毫无疑问,人工智能 (AI) 将对工作产生影响。但是,哪些工作更有可能被 AI 替代?哪些工作现在已经在被 AI 替代?为了找到答案,我决定查看实实在在的数据:从 2022 年 11 月 1 日(ChatGPT 发布前一个月)到 2024 年 2 月 14 日,Upwork 上的实际自由职业工作数据,看看哪些工作受到了最大的负面影响。

June 21, 2024

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人工智能无处不在:改变世界,赋予人类力量 [译]

达特茅斯工程学院与校友、OpenAI 首席技术官 Mira Murati Th'12 举行了一场独家对话。她讨论了 ChatGPT 和 DALL·E 背后的人工智能(AI),以及正在进行的安全和伦理考量及未来的影响。

June 21, 2024

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黃仁勳旋風席捲台灣 方念華獨家專訪!

黃仁勳旋風席捲台灣 方念華獨家專訪!Exclusive Interview with NVIDIA CEO Jensen Huang 20240616 (完整版)

June 19, 2024

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发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程 [译]

我叫 Yufeng,我在 Google 担任工程师。我对设计提示词感兴趣的最初动机是因为从语言模型中获取有用的回应需要花费大量时间。有时候,我们甚至在不使用 AI 的情况下也能更快地完成工作。我希望能使我们的工具更加高效,而不是效率更低。我很高兴能帮助你更深入地了解如何设计有效的提示词。

June 19, 2024

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Prompt 高级技巧:借助伪代码精准的控制 LLM 的输出结果和定义其执行逻辑

当你需要更精准的控制 LLM 的输出结果和定义其执行逻辑时,该怎么做?

June 15, 2024

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小技巧:GPT 多了怎么管理?

使用 ChatGPT 的 @ 功能,可以快速找到你用过的 GPT,或者根据关键字检索到,然后再输入你要它完成的任务,和你单独打开 GPT 输入效果是一样的。

June 14, 2024

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计算机专业还值得报考吗?

从我二十多年前参加高考以来,每年高考一结束,#计算机专业还值得报考吗# 就一直热门话题,一些人认为计算机发展了这么多年已经饱和,可能面临毕业即失业的风险,而另一些人则认为计算机专业依然是未来的热门专业,就业前景广阔。

June 13, 2024

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AI 民科和 AI 科学家之间的差距

从一段翻译 Prompt 说起。

June 13, 2024

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苹果新推出的设备内及云端服务器基础模型介绍 [译]

在 2024 年全球开发者大会上,我们向大家展示了苹果智能系统,这是一套深度融入 iOS 18、iPadOS 18 及 macOS Sequoia 的个人智能体系。这一系统集成了多个功能强大的生成式 AI,专为处理用户日常需求而设计,能够根据用户当前的活动实时调整。苹果智能中的基础模型经过专门微调,以优化各种用户体验,如文本编写、通知的排序与摘要、为家庭及朋友对话创造有趣的图像,以及简化应用间的交互操作。

June 11, 2024

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探索检索和评估相关上下文的挑战 [译]

利用 Ragas, TruLens 和 DeepEval 对一年级阅读理解练习进行上下文相关性评估的案例研究

June 11, 2024

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最佳论文 [译]

虽然这篇文章的标题称其为“最佳论文”,但实际上并非如此。我的目标是探索一篇真正的最佳论文应具备的特质。

June 11, 2024

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使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 [译]

现在是使用大语言模型 (LLMs) 构建产品的激动人心的时刻。在过去的一年中,LLMs 的表现已经“足够好”可以应用于现实世界。LLMs 改进的速度,加上社交媒体上的大量演示,将推动预计到 2025 年 AI 投资达到 2000 亿美元。LLMs 的广泛可用性,让每个人,而不仅仅是机器学习工程师和科学家,都能在他们的产品中构建智能。虽然构建 AI 产品的门槛已经降低,但要创建那些不仅仅是演示效果好的产品,仍然充满挑战。

June 9, 2024

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测试 Chrome 内置 Gemini Nano 大语言模型 (4bit 3.25B) 的方法

如何测试 Chrome 内置的 Gemini Nano 大语言模型

June 8, 2024

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问答:有校对好的视频文稿如何用文稿纠正字幕错误?

我有校对好的视频文稿,但是 Whisper 生成的字幕有错误,我该如何用文稿纠正字幕错误?

June 7, 2024

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问答:如何使用 GPT 知道我写 R 代码?

我用文字描述的方式请教 copilot 指导我写 R 代码(科研作图用),但效果不好。与此同时我查到一现成的完美代码,但因为看不懂,无法根据实际情况调整,所以也无法复现。这个时候我想让 copilot 帮我协调一下,即用现成的代码基础上根据我的说明进行调整,promote 我应该一次性说清楚,还是分多次?

June 7, 2024

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什么是提示词注入攻击? [译]

我们将介绍提示词注入的工作原理、常见类型以及潜在的风险和后果。你将了解提示词注入如何使得系统生成错误信息、编写恶意软件,甚至可能导致数据泄露和系统远程接管。视频还会探讨应对提示词注入的多种方法,包括数据审查、最小权限原则、人类反馈强化学习等。

June 5, 2024

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NVIDIA 公布了到 2027 年的 GPU 和互连路线图 [译]

在计算、网络和图形的发展历史上,Nvidia 有许多独特之处。此刻,它拥有大量资金,并且凭借其架构、工程和供应链在生成式 AI (generative AI) 市场中占据了领先地位,使其能够随心所欲地制定任何可能带来进展的路线图。

June 4, 2024

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使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 (第二部分)[译]

运营大语言模型应用程序提出了一些在运营传统软件系统时熟悉的问题,但通常有新的变化来保持新鲜感。大语言模型应用程序还提出了全新的问题。我们将这些问题及其答案分为四部分:数据、模型、产品和团队。

June 4, 2024

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为什么对于有的人来说 ChatGPT 并没有什么卵用?

看到微博上一位医生这条被 ChatGPT-4o 坑的微博,尝试从技术角度解读一下,这样也许能更好的理解现阶段大语言模型的优缺点,在实际应用中能扬长避短。

June 2, 2024

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使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 (第一部分) [译]

现在是使用大语言模型 (LLMs) 构建产品的激动人心的时刻。在过去的一年中,LLMs 的表现已经“足够好”可以应用于现实世界。LLMs 改进的速度,加上社交媒体上的大量演示,将推动预计到 2025 年 AI 投资达到 2000 亿美元。LLMs 的广泛可用性,让每个人,而不仅仅是机器学习工程师和科学家,都能在他们的产品中构建智能。虽然构建 AI 产品的门槛已经降低,但要创建那些不仅仅是演示效果好的产品,仍然充满挑战。

May 30, 2024

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谷歌搜索秘籍泄漏:揭秘内部工程文档 [译]

探索你一直渴望了解的谷歌算法的秘密。

May 29, 2024

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数千份谷歌搜索 API 的泄露文件曝光,SEO 从业者必看 [译]

2024 年 5 月 5 日,我收到一封电子邮件,发件人称得到谷歌搜索部门大量泄漏的 API 文档集的访问权限。邮件还提到,这些泄露文件已经得到前谷歌员工的验证,证实其真实性,并且这些前员工及其他人还透露了更多关于谷歌搜索操作的秘密信息。

May 28, 2024

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映射大语言模型的思维 [译]

今天,我们在理解 AI 模型内部机制方面取得了重大突破。我们已经识别出数百万个概念在 Claude Sonnet(一种我们部署的大语言模型)中的表示方式。这是首次对现代生产级大语言模型的内部进行详细研究。这一发现有助于未来提升 AI 模型的安全性。

May 21, 2024

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使用 NSFW 聊天机器人模拟人类 - 与 Jesse Silver 对话 [译]

利用开源的大语言模型 (LLM) 和 DSPy 技术来缓解提示注入问题,我们开发了迄今为止最先进的 AI 电子商务聊天机器人,使 OnlyFans 网红的收入提高了 2-5 倍。

May 18, 2024

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你好 GPT-4o [译]

GPT-4o(“o”代表“omni 全方位”)能够实时处理音频、视觉和文本信息,使人机交互更加自然流畅。这款模型支持多种输入(文本、音频、图像)和输出(文本、音频、图像)模式,其响应音频的速度极快,最快可达 232 毫秒,平均响应时间为 320 毫秒,与人类在对话中的反应速度相当。无论是处理英语文本还是代码,GPT-4o 的表现堪比 GPT-4 Turbo,而在处理非英语文本方面则有了显著提升,同时运行速度更快,API 成本也减少了 50%。特别是在视觉和音频理解方面,GPT-4o 表现远超以往模型。

May 14, 2024

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AlphaFold 3 揭示生命分子的秘密结构及其相互作用 - Isomorphic 实验室 [译]

Isomorphic 实验室和谷歌 DeepMind 共同开发的最新 AI 模型 AlphaFold 3,能够准确预测蛋白质、DNA、RNA 及配体等生命分子的结构及其相互作用,我们期待这一成果将深刻变革我们对生物世界与药物开发的理解。

May 8, 2024

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ChatGPT 提示词十级技巧:从新手到专家 [译]

欢迎加入我们,深入探讨从基础到高级的 10 级 ChatGPT 提示工程技术。从基本的提示格式入手,逐步学习使用角色化技术,再进一步掌握如思维链 (Chain of Thought, CoT) 等更复杂的技术。在目前的工作中,我努力最大限度地提高从 GPT-4 及其他大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 获取的准确性和实用性。我已经投入了数十小时研究学术论文和数百小时的模型提示实践,这个视频是我将这些经验压缩成 9 分钟分享的尝试。希望这个视频能为你带来启发。如果你有任何疑问,欢迎在评论区留言,我会确保回答你的问题!

May 6, 2024

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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

深度探索我在驾驭大语言模型(LLMs)中学到的策略

May 6, 2024

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Sam Altman 在斯坦福创业者思维领导研讨会上的对话 [译]

Sam Altman 在与斯坦福大学兼职讲师拉维 - 贝拉尼(Ravi Belani)的对话中,阿尔特曼为有抱负的人工智能创业者提供了建议,并分享了他对人工智能工具和人工通用智能的机遇与风险的见解。

May 3, 2024

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提示工程的基本理念以及如何将这些理念应用于提升大语言模型的性能 [译]

大语言模型的接口:大语言模型广受欢迎的一个重要原因在于,其文本到文本的接口极其简单,用户可以轻松使用。在早期,使用深度学习解决一个任务通常需要对模型进行微调,通过数据训练使其掌握解决该任务的方法。而且,这些模型大都只专注于单一任务。但是,大语言模型具备了通过文本提示解决多种问题的能力,这种在上下文中的学习能力使得原本复杂的问题解决方式转变为自然语言的形式!

May 2, 2024

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每家大语言模型公司都在挑战搜索技术:未来的大语言模型检索系统展望 [译]

搜索技术是计算机科学中极具挑战性的领域之一,仅有少数产品如 Google、Amazon 和 Instagram 能够做到出色。直至不久前,大多数产品并不依赖高效的搜索功能——它并非用户体验的关键部分。然而,随着大语言模型及其检索系统的迅猛发展,每个大语言模型公司都迫切需要将顶尖的搜索功能融入产品中,以确保其正常运作。面对这种新兴的需求,新一代 AI 公司将如何解决搜索问题?检索功能是大语言模型系统不可或缺的组成部分,这一点未来也不会改变。

May 2, 2024

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Perplexity 产品开发的新模式 [译]

Perplexity 的联合创始人兼产品负责人 Johnny Ho 分享了他如何借助 AI 技术领导团队,如同指挥黏菌一般,构建他们的 AI 公司,以及更多前沿策略

May 2, 2024

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提高提示一致性的结构化生成方法 [译]

最近,Hugging Face 的 *Leaderboards and Evals* 研究团队进行了一系列小实验,揭示了评估结果对提示格式微小变化的极高敏感性。对于特定任务,即使是很小的提示变动也会导致结果大不相同,这并非我们所希望看到的:相同信息输入的模型,其输出应保持一致性。我们与 *Dottxt* 的合作伙伴探讨了这一问题,他们提出了一个新思路:是否有办法提升不同提示格式之间的一致性?现在,让我们来详细探讨这一点。

May 1, 2024

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Rabbit R1: 几乎无法评测 [译]

这就是 Rabbit R1,它是一个装在盒子里的 AI,可以说是时代的象征。这个设备和 Humane AI Pin 有许多相似之处,不论是好是坏。不过,它也有两个所谓的独特之处,这些特点使它与 Humane AI Pin 区别开来。不管怎样,我们需要讨论一下这个问题。如果你觉得听起来熟悉,随时打断我,看看这个。

April 30, 2024

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我们得聊聊 Rabbit R1 这款设备... [译]

这个视频主要介绍和点评了一款名为 Rabbit R1 的人工智能硬件助手。作者认为,作为一款售价 200 美元的消费级产品,R1 在设计和功能上还存在诸多不足之处,如滚轮交互体验欠佳、屏幕和音频表现一般、电池续航短等。同时,作者质疑 R1 这类 AI 硬件助手的实用价值,认为类似功能完全可以通过手机上的软件应用来实现。展望未来,作者预测一旦科技巨头们在自家移动操作系统中原生集成类似的 AI 助手功能,第三方的 AI 硬件设备将難以与之竞争。作者呼吁,硬件厂商在发布产品前应该给予评测者和消费者足够的时间去全面体验,不要盲目追赶所谓的"发布窗口期"。与其囿于硬件形态,不如把更多精力投入到底层 AI 技术的研发中来。

April 29, 2024

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7 个帮助最小化 RAG 模型风险的指标 [译]

今天我们要学习如何使用关键指标评估 RAG。

April 29, 2024

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Ilya——塑造世界的人工智能科学家 [译]

如今,AI 是一项伟大的科技,因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题,能治疗疾病,能消除贫困,但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈,网络攻击将变得更加严重,我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。

April 28, 2024

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