企业高管强制推行 AI 让开发者们苦不堪言
开发者们在压力下被迫使用AI工具，结果却因决策失误疲于奔命，不断处理由此带来的代码问题。
作者：Sage Lazzaro
最近一项调查显示，近半数高管认为AI的引进“正在撕裂他们的公司”，领导层与一线员工之间的裂痕正日益扩大。
在过去一年中，75%的公司高管认为他们的AI部署是成功的，但仅有45%的员工持相同看法。
Axios记者Megan Morrone在对这一现象的报道中指出：
“那些自以为AI整合进展顺利的高管们，实际上只是将政策和工具强压给了比他们更加沮丧的基层员工。”
尤其对软件开发者来说，AI编码工具带来的担忧越来越多：它们频繁制造错误、难以胜任某些任务，并导致技术债务激增。同时，来自高层的盲目指令也极大地阻碍了AI工具的有效落地。尽管AI助手确实有其益处，但领导者如何支持开发团队才是真正关键所在。
被焦虑（FOMO）驱动的AI引进潮
对企业领导者而言，AI工具最诱人的地方在于自动化重复性编码任务，有望提升效率，加快产品交付，并增加收入。
当然，这背后的潜台词是：AI工具或许能减少对昂贵开发人员的需求。Meta的扎克伯格、Salesforce的马克·贝尼奥夫和AWS负责人马特·加曼等人甚至公开表达了类似观点。
这些工具的开发商不断宣称，AI使开发者更高效，而不少开发者也认同这一点。在Stack Overflow 2024年的年度调查中，58%的受访开发者表示AI提高了效率，81%认为AI提升了生产力。
此外，“不使用AI就会被竞争对手甩在身后”的论调也广为流行。GitHub的Copilot自2021年推出以来，已有77,000家组织采用。YC孵化器管理合伙人Jared Friedman透露，他们当前批次四分之一的初创公司几乎全部由AI生成代码。
电动车充电软件公司ChargeLab的工程经理Simon Lau说道：
“AI帮助我们，也帮助我们的竞争对手。如果我们不用AI，就等于是主动放弃了公平竞争的机会。”
更多代码，更多错误
然而，随着时间推移，开发者对AI编码工具的信任迅速下降。Stack Overflow报告显示，2024年只有72%的开发者对这些工具持积极态度，而2023年这一数字为77%。
开发者面临的技术问题层出不穷，比如AI频繁推荐错误代码，甚至删除现有代码，给部署带来了巨大麻烦。
Harness对500名工程负责人及开发者的调查显示：
59%的受访者称使用AI工具后，至少一半的部署都会遇到问题。
67%的受访者表示现在花在调试AI生成代码上的时间更多了。
68%的受访者表示使用AI工具后安全漏洞明显增多。
一名开发者在Reddit上抱怨道：
“我尝试过GitHub Copilot，虽然某些功能还不错，但总体来说只是可有可无的小便利，还经常犯错。用来修正这些错误代码的时间，完全够我自己编写正确代码了。”
AI工具虽能快速产出大量代码，但更多的代码并不意味着质量更高，反而可能加速技术债务的积累。
同时，这些工具在复杂任务中表现欠佳。自动化公司Caddi的CEO Alejandro Castellano说：
“AI生成的代码在原型或简单功能上很好，但一旦涉及生产环境，各种小问题就会频繁暴露。审查这些代码时，开发者反而需要花费更多时间理解和修改。”
高管们的期望管理失控
虽然开发者已经学会谨慎使用AI工具，但高管们却缺乏同样的耐心和细致。
开发者对AI政策的抱怨通常源于高管层不了解具体的开发流程。一些公司高层仅凭简单的指标（如代码接受率）来评估AI工具使用情况，根本未考虑到实际效果，甚至还盲目推动团队“多用AI”、“提高效率”，导致问题加剧。
在某些公司，甚至开始通过公开排行榜或每周报告，展示每个开发者使用AI生成代码的量，以刺激大家产出更多。这种看似“倒退”的做法极大打击了开发者士气。
赋能开发者才是成功关键
AI编码工具还处于早期阶段，成功应用这些工具需要扎实的努力。盲目推行“多用AI”的策略不仅引发怨恨，更严重阻碍了工具的普及。相反，领导者若真正理解开发者的工作，并信任他们的专业判断，反而能更好地推动AI的良性应用。
软件咨询公司Digiterre的CTO Rajesh Jethwa表示：
“决定哪个工具最适合开发者的，不应该是那些坐在玻璃办公室里的高管，而是离问题最近、拥有完整上下文的开发人员。”
ChargeLab正是成功践行这一理念的典范。该公司全部40名开发者都在日常工作中使用AI工具，并在内部调查中表示生产力提升了约40%。起初，开发者们对此抱有抵触情绪，但随着公司采取更灵活开放的方式，让开发者自由选择工具，才真正实现了成功落地。
ChargeLab的CTO Ehsan Mokhtari强调，领导层必须深入了解工具，赢得开发者的信任。他们提出今年要通过AI节省公司100万美元的目标，既表明公司对AI的重视，也给予团队探索和灵活应用的自由。只有了解开发者具体需求的经理，才会设置细致合理的AI工具使用标准。
AI技术的迅速发展使工程界来到了重要转折点。企业领导者的确需要拥抱AI保持竞争力，但成功远非仅仅是“引进”AI那么简单。在变革时代，更重要的是促进协作、赋能员工、培育创新文化。
Mokhtari总结道：
“你不能靠强迫来让团队变得创新，只有通过文化才能真正实现创新。”