吴恩达老师分享的这个做 MVP（最简可行产品，minimum viable product） 的技巧
吴恩达老师分享的这个做 MVP（最简可行产品，minimum viable product, MVP） 的技巧非常有效，我们常常有很多想法，但是因为想法太大而没有动手，但如果把想法精简成一个1个小时内就能借助AI快速做出来的 MVP，就能做出来有意思的东西，很快得到反馈，之后你可以继续完善项目而不是“胎死腹中”。
July 4, 2025
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翻译的一些我觉得不错的科技文章。
写代码从来不是瓶颈
多年来，我一直认为软件开发的瓶颈根本不在于写代码本身。 真正的瓶颈从来都是代码审查、通过指导与结对编程传递知识、测试、调试，还有人与人之间沟通协调所产生的“人类开销”。所有这些都被嵌套在纷繁复杂的任务票据、计划会议和敏捷开发流程之中。
July 4, 2025
View ArticleAI的新技能不是提示词，而是上下文工程
最近，“上下文工程”（Context Engineering）这个新词在AI领域越来越受关注。人们的讨论焦点，正从原本的“提示词工程”（Prompt Engineering）转移到一个更广泛、更强大的概念上：**上下文工程**（Context Engineering）。Tobi Lutke:sup[\[1\]] 把它描述为：“提供所有必要的上下文，让大语言模型能够合理地完成任务的一门艺术。” 他是对的。
July 2, 2025
View ArticleAI领域并无真正的新想法，只有新的数据集
大家都知道，AI 在过去十五年，尤其是最近五年，取得了不可思议的进步。这种进步似乎是\_**必然的**\_，尽管真正意义上的范式转变级的突破并不常见，但技术依旧稳步前进。有研究者甚至提出了一种所谓的[“AI摩尔定律”](https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/)，认为计算机执行特定任务的能力（比如代码任务）每隔一段时间就翻倍增长：
June 30, 2025
View Article科学进步实际上很大程度依赖于实打实的实验结果，而不仅仅是理论智力｜AI 自我提升不会突然“起飞”，而是逐渐加速的过程
如今，我们还没有实现真正意义上的 **AI自我提升**（AI智能体自己训练自己），但一旦实现，这绝对会是一个改变世界的重大突破。不过，与GPT-4刚出现时人们的想象相比，我们现在变得更有智慧，也看得更清楚：AI的自我提升不会是一次“突如其来的飞跃”，而是一个缓慢而持续的过程，可能需要多年甚至十年。
June 30, 2025
View Article太多人误解了「苦涩的教训」
随着时间推移，能够充分利用计算资源扩展的方法，最终会超越那些不能扩展的方法。 但这并不是说： * 人类知识完全没用，不应该融入AI； * 深度学习和算力扩展能解决一切（实际上原作者 Rich Sutton 对深度学习本身还挺怀疑的）。
June 27, 2025
View Article构建 AI 智能体的经验分享
我们如何让 AI 代码审查助手变得更安静、更精准？
June 26, 2025
View Article人们如何使用 Claude 寻求支持、建议和陪伴
我们投入大量时间研究 Claude 的 IQ——也就是它在编程、推理、常识等测试中的能力。但它的 *EQ* 又如何呢？换言之，Claude 的*情绪*智力表现怎样？
June 26, 2025
View Article程序员的提示工程实战手册
开发者们正日益依赖 AI 编程助手来加速日常工作流程。这些工具可以自动补全函数、建议错误修复，甚至能生成整个模块或最小可行产品（MVP）。然而，我们中许多人已经体会到，AI 输出的*质量*在很大程度上取决于你提供的*提示词质量*。换言之，**提示工程**已成为一项必备技能。一句措辞不当的请求可能只会得到无关或泛泛的答案，而一个精心设计的提示则能产出深思熟虑、准确甚至富有创意的代码解决方案。本文将从实践角度出发，探讨如何系统地为常见的开发任务构建有效的提示。
June 25, 2025
View ArticleOpenAI: 构建 AI 智能体实用指南
在探讨构建智能体的具体方法之前，必须首先建立一个清晰、准确的定义。AI 智能体（Agent）代表了一种新兴的软件范式，其核心特征在于能够以高度的独立性代表用户完成任务 1。这标志着与传统软件的根本性区别。传统软件，即便是集成了自动化工作流的系统，其本质上是作为用户的工具，旨在简化和加速由用户主导的操作流程。而智能体则能够接管整个工作流，并自主地执行，从而将自动化从“辅助执行”提升到“代理执行”的层面 3。
June 17, 2025
View ArticleAnthropic：我们如何构建多智能体研究系统
我们的研究（Research）功能利用多个 Claude 智能体，来更有效地探索复杂主题。在此，我们分享构建这一系统时遇到的工程挑战以及我们学到的经验教训。
June 17, 2025
View ArticleGenAI应用工程师：新一代开发者的关键技能与面试技巧
得益于生成式AI（GenAI）的迅猛发展，软件开发领域诞生了一类全新的岗位——**GenAI应用工程师**。他们能以前所未有的速度构建强大的软件应用，正日益受到企业的高度青睐。然而，这一岗位的具体职责仍在不断清晰化。下面我将阐述这种角色所需的关键技能，以及我在面试中用来识别优秀人才的方法。
June 12, 2025
View ArticleSam Altman 最新文章：悄然而至的奇点，一场温和的革命
你是否感觉到，世界正在发生一些深刻但又不易察觉的变化？我们似乎已经悄悄地驶入了一个全新的时代。科幻小说里描绘的“技术奇点”——那个机器智能超越人类、世界秩序天翻地覆的瞬间——并没有以一场剧烈的爆炸降临。相反，它像一轮温和的潮水，正缓慢而坚定地没过我们的脚踝。
June 10, 2025
View Article学好基本功，AI 才能真正助你一臂之力
我最近一直在尝试把AI融入到日常工作中。必须承认，在处理像增删改查（CRUD）、数据解析这类琐碎任务时，AI确实是个神器。你只需要下达指令，它就能帮你搞定，极大地解放了生产力。但软件开发远不止于此，我们还需要整合系统、性能优化、技术研究，这些都需要真正的理解力。
June 10, 2025
View Article真正的高手，不追逐目标，而是设定边界
目标本身或许没错。但它往往是这个世界默认塞给你的。在一个只用“前进”而非“深度”来衡量进步的世界里，我们被动地接受了太多这样的“目标”。
June 10, 2025
View ArticleAI时代：判断力为何比技术能力更重要？
布莱恩·伊诺（Brian Eno）如何预见AI时代的核心竞争力？当技术障碍消失，判断力成为真正的关键差异。
June 3, 2025
View ArticleDeepSeek 创始人梁文锋：颠覆AI世界的技术狂人，正威胁美国在 AI 竞赛中的主导地位
DeepSeek 这家公司突然崛起，说明尽管华盛顿努力放缓中国脚步，但中国的行业依旧蓬勃发展。
May 31, 2025
View ArticleAI 会加速工程师的无能
在软件工程中，对大语言模型（LLM）的过度依赖，会加速工程师的无能。大语言模型无法取代人类的批判性思维。
May 29, 2025
View Article一次又一次的「开发者要被取代了」的炒作潮
每隔几年，总会冒出一种全新的技术，声称可以彻底取代程序员。各种夸张的新闻标题接踵而来，比如「编程的终结」、「人人都能开发App」，甚至还有我最喜欢的一条：「我的孩子五岁还没学会识字，就会写代码了！」
May 27, 2025
View ArticleAI 不会杀死初级开发者——但你的招聘策略可能会
今天没有初级开发者，就不会有明天的高级开发者：重新思考人才培养
May 27, 2025
View Article如何构建你的AI智能体：让AI更出色的11种提示技巧
在现代软件开发中，Prompt Engineering（提示工程）已经成为一种极具影响力的技能。你提供给AI智能体的提示（prompt）不仅决定了它的规划方式、使用工具的方式，也决定了它是能顺利构建还是会破坏你的流程。往往只需一些细微改变——比如多加一条上下文、澄清一个约束条件或调整指令顺序——就能带来对准确性和可靠性的大幅提升。本文总结了我们在 Augment Code 打造自治AI智能体时所用的实践技巧，帮助大家构建出像严谨队友一样工作的AI，而不是只会“瞎编乱码”的工具。
May 25, 2025
View ArticleGemini for Google Workspace 提示词指南 101
本文是 Google 官方《Gemini for Google Workspace 提示词指南 101》的文字翻译版本，不包含图片，原始版本请参考 PDF
May 12, 2025
View Article绝命航线：Wager号沉船与叛乱
长文/播客：「18世纪里，英国皇家海军战舰 HMS Wager 及其不情愿船员的历险记」
May 10, 2025
View Article大家都在用作弊的方式度过大学
ChatGPT 颠覆了整个学术体系。
May 7, 2025
View Articleo3 击败了一位 Master 级别的 GeoGuessr 玩家——即使用假的 EXIF 数据也没用
在一次 GeoGuessr 1 对 1 对决中，OpenAI 的 o3 模型以 23,179 分对 22,054 分击败了我——一位 Master I 级别的人类玩家。它准确识别出了所有 5 个国家，并有两次猜得相距仅几百米。即使我在图片的 EXIF 中嵌入了假 GPS 坐标，模型也忽略了这个“诱饵”，依然准确定位到真实地点，证明它的能力来自视觉推理和动态网络搜索——而不是读取隐藏的元数据。
May 1, 2025
View Article如何避免在 AI 时代技能退化
如何使用 AI 编程助手，同时不让自己来之不易的工程技能逐渐荒废？
April 25, 2025
View ArticleAI 时代进入了下半场
过去几十年，AI 的发展核心是创造新算法和新模型。接下来会发生什么呢？AI 的下半场刚刚开始，这个阶段的重点，将从“解决问题”转向“定义问题”。
April 20, 2025
View Article企业高管强制推行 AI 让开发者们苦不堪言
开发者们在压力下被迫使用AI工具，结果却因决策失误疲于奔命，不断处理由此带来的代码问题。
April 13, 2025
View Articlea16z: AI 虚拟人发展趋势
当 AI 不再只是生成内容，而是能“化身”内容，会发生什么？
April 13, 2025
View Article斯坦福《2025年AI指数报告》
在斯坦福大学“以人为本的人工智能研究院”（Stanford HAI）看来，人工智能将成为21世纪最具变革性的技术。然而，若不谨慎引导，AI带来的好处并不会平均地惠及所有人。《AI指数》提供了目前全球最全面、最权威的数据驱动的人工智能分析，已成为全球媒体、政府和顶尖企业的重要参考，帮助决策者、商界领袖及公众更全面、客观地了解AI的技术进步、经济影响和社会意义。
April 9, 2025
View ArticleAI 基础：究竟什么是“智能体”？
“智能体（Agent）”到底是什么意思？各种定义五花八门，能不能简单点？
April 7, 2025
View Article那年愚人节，我差点把自己“作”没了
话说，谁年轻时没干过几件想起来就“噗嗤”一声笑出来，但当时能吓出一身冷汗的傻事呢？我这辈子最得意也最“作死”的一次恶作剧，就发生在我刚踏出校门那会儿。这事儿绝对真实，不过嘛，为了保护“共犯们”，人名咱就隐去啦。
April 2, 2025
View ArticleSam Altman 被 OpenAI 解雇事件背后的真实故事
秘密、误导与破裂的信任。一场关于科技界最红 CEO 被迅速驱逐又戏剧性回归的内幕。
March 29, 2025
View Article超越70%：如何用好AI时代编程中“人类独有的30%”
像 Cursor、Cline、Copilot 和 WindSurf 这样的 AI 编程助手，彻底改变了软件开发方式，帮我们解决了大量重复枯燥的基础工作。然而，就像许多资深开发者和行业领袖指出的那样，目前依然存在一个关键的问题：大约还有30%的工作，是AI无法很好地完成的。正是这30%的差距，决定了一段代码究竟是简单的演示，还是真正能落地的产品级系统。这部分工作包含了最棘手的挑战，比如深入理解复杂需求、设计出易于维护的系统架构、处理各种边缘情况以及确保代码的正确性。简单来说，AI可以生成“代码”，但它往往在“软件工程”本身上做得并不好。
March 27, 2025
View Article在大语言模型时代如何改进推荐系统与搜索
以下将讨论过去一年左右工业界在搜索和推荐领域的演进，重点涉及模型架构、数据生成、训练范式以及统一框架
March 24, 2025
View Article我认识的最差程序员
衡量开发者生产力最棒的一点是，你能快速识别出差劲的程序员。今天我要和你讲讲我所认识的最差程序员，以及为什么我拼了命也要把他留在团队中。
March 24, 2025
View Article苦涩的教训：重新思考如何构建AI系
我以前也认为，搭建优秀的AI系统靠的是巧妙的设计和复杂的规则。这就是典型的软件工程师思维：建立系统，考虑边界情况，加以处理，便万无一失。但现在看来，我当初真是大错特错了。
March 24, 2025
View Article如果你感觉 2025 年职场不好混了，并不是错觉
通过这篇文章，读者可以从一位资深技术领导者的视角，深入理解当前科技行业的变化趋势，并获得应对职业挑战的实用建议。
March 18, 2025
View Article为什么大部分公司根本不应该制定所谓的「AI 战略」？
企业领导们害怕落后，纷纷冲向AI，但他们真的做对了吗？这位专家却不这么认为。
March 16, 2025
View Article致敬“普通”的工程师——一位软件工程师对“10倍工程师”神话的质疑与反思
一名软件工程师对所谓的“10倍工程师”神话提出质疑
March 14, 2025
View Article数学与AI之间的文化鸿沟
今年1月，我参加了主题为“我们决定自己的未来：AI时代的数学”的联合数学大会（简称JMM）。这场大会像是一场数学界的盛宴，各种演讲让我应接不暇。我不仅参加了自己熟悉的领域（比如模形式），也去探索了一些新鲜的领域（比如知识图谱），还关注了许多关于AI如何帮助数学研究的讲座。
March 14, 2025
View Article真正的AI智能体即将到来：告别死板提示词，迎接自主规划时代！
目前，只有少数几家大公司有能力开发出真正的LLM智能体。虽然短期内这样的技术可能仍集中在巨头手里，但长远来看，这种局面必须被打破。
March 13, 2025
View Article从互联网泡沫破裂，看今天 AI 热潮的未来
**曾经被炒作的互联网技术，最终真的改变了世界。**
March 11, 2025
View ArticleApple AI 的平台转型潜力
这事之所以让人震惊，是因为苹果这家素以保密著称的公司，居然会在功能尚未成熟时就大举做广告。而且，当时我（原作者 Ben Thompson）也在某种程度上赞成这波操作。
March 11, 2025
View Article50位 a16z 合伙人对 2025 年科技领域发展趋势的预测
外部“AI大脑”、生物医药大动作、无限游戏、核能回潮、“无脸”创作者、挑战谷歌搜索、战场AI……
March 11, 2025
View Article什么是模型上下文协议（MCP）？它如何比传统API更简单地集成AI？
你可以把MCP想象成AI领域的“USB-C接口”，它能让不同的AI模型与外部工具和数据源轻松连接。
March 9, 2025
View Article论文：《自动化的反讽》（Ironies of Automation）[译]
任何自动化系统最终都会变成“人与机器共同协作的系统”。哪怕你不断提高自动化的水平，“人的因素”始终至关重要。
March 7, 2025
View Article纽约时报观点 | 美国政府认为 A.G.I. 即将到来
拜登政府的人工智能顾问本·布坎南（Ben Buchanan）讨论了美国政府如何为通用人工智能做准备——以及仍然面临的所有挑战。
March 5, 2025
View Article模型即产品（The Model is the Product）
过去几年，人们一直在讨论下一个AI发展周期可能是什么：智能体（Agents）？推理系统（Reasoners）？还是彻底的多模态？ 现在是时候下结论了：下一个周期，就是“模型本身即产品”。
March 4, 2025
View Article《人工智能君主制》（The A.I. Monarchy）
关于加速主义、NRx，以及技术、宗教与哲学交汇之下的美国新政治核心思想分析
March 3, 2025
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