翻译的一些我觉得不错的科技文章。
大家都知道，AI 在过去十五年，尤其是最近五年，取得了不可思议的进步。这种进步似乎是\_**必然的**\_，尽管真正意义上的范式转变级的突破并不常见，但技术依旧稳步前进。有研究者甚至提出了一种所谓的[“AI摩尔定律”](https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/)，认为计算机执行特定任务的能力（比如代码任务）每隔一段时间就翻倍增长：
June 30, 2025
View Article如今，我们还没有实现真正意义上的 **AI自我提升**（AI智能体自己训练自己），但一旦实现，这绝对会是一个改变世界的重大突破。不过，与GPT-4刚出现时人们的想象相比，我们现在变得更有智慧，也看得更清楚：AI的自我提升不会是一次“突如其来的飞跃”，而是一个缓慢而持续的过程，可能需要多年甚至十年。
June 30, 2025
View Article随着时间推移，能够充分利用计算资源扩展的方法，最终会超越那些不能扩展的方法。 但这并不是说： * 人类知识完全没用，不应该融入AI； * 深度学习和算力扩展能解决一切（实际上原作者 Rich Sutton 对深度学习本身还挺怀疑的）。
June 27, 2025
View Article我们如何让 AI 代码审查助手变得更安静、更精准？
June 26, 2025
View Article我们投入大量时间研究 Claude 的 IQ——也就是它在编程、推理、常识等测试中的能力。但它的 *EQ* 又如何呢？换言之，Claude 的*情绪*智力表现怎样？
June 26, 2025
View Article开发者们正日益依赖 AI 编程助手来加速日常工作流程。这些工具可以自动补全函数、建议错误修复，甚至能生成整个模块或最小可行产品（MVP）。然而，我们中许多人已经体会到，AI 输出的*质量*在很大程度上取决于你提供的*提示词质量*。换言之，**提示工程**已成为一项必备技能。一句措辞不当的请求可能只会得到无关或泛泛的答案，而一个精心设计的提示则能产出深思熟虑、准确甚至富有创意的代码解决方案。本文将从实践角度出发，探讨如何系统地为常见的开发任务构建有效的提示。
June 25, 2025
View Article在探讨构建智能体的具体方法之前，必须首先建立一个清晰、准确的定义。AI 智能体（Agent）代表了一种新兴的软件范式，其核心特征在于能够以高度的独立性代表用户完成任务 1。这标志着与传统软件的根本性区别。传统软件，即便是集成了自动化工作流的系统，其本质上是作为用户的工具，旨在简化和加速由用户主导的操作流程。而智能体则能够接管整个工作流，并自主地执行，从而将自动化从“辅助执行”提升到“代理执行”的层面 3。
June 17, 2025
View Article我们的研究（Research）功能利用多个 Claude 智能体，来更有效地探索复杂主题。在此，我们分享构建这一系统时遇到的工程挑战以及我们学到的经验教训。
June 17, 2025
View Article得益于生成式AI（GenAI）的迅猛发展，软件开发领域诞生了一类全新的岗位——**GenAI应用工程师**。他们能以前所未有的速度构建强大的软件应用，正日益受到企业的高度青睐。然而，这一岗位的具体职责仍在不断清晰化。下面我将阐述这种角色所需的关键技能，以及我在面试中用来识别优秀人才的方法。
June 12, 2025
View Article你是否感觉到，世界正在发生一些深刻但又不易察觉的变化？我们似乎已经悄悄地驶入了一个全新的时代。科幻小说里描绘的“技术奇点”——那个机器智能超越人类、世界秩序天翻地覆的瞬间——并没有以一场剧烈的爆炸降临。相反，它像一轮温和的潮水，正缓慢而坚定地没过我们的脚踝。
June 10, 2025
View Article我最近一直在尝试把AI融入到日常工作中。必须承认，在处理像增删改查（CRUD）、数据解析这类琐碎任务时，AI确实是个神器。你只需要下达指令，它就能帮你搞定，极大地解放了生产力。但软件开发远不止于此，我们还需要整合系统、性能优化、技术研究，这些都需要真正的理解力。
June 10, 2025
View Article目标本身或许没错。但它往往是这个世界默认塞给你的。在一个只用“前进”而非“深度”来衡量进步的世界里，我们被动地接受了太多这样的“目标”。
June 10, 2025
View Article布莱恩·伊诺（Brian Eno）如何预见AI时代的核心竞争力？当技术障碍消失，判断力成为真正的关键差异。
June 3, 2025
View ArticleDeepSeek 这家公司突然崛起，说明尽管华盛顿努力放缓中国脚步，但中国的行业依旧蓬勃发展。
May 31, 2025
View Article在软件工程中，对大语言模型（LLM）的过度依赖，会加速工程师的无能。大语言模型无法取代人类的批判性思维。
May 29, 2025
View Article每隔几年，总会冒出一种全新的技术，声称可以彻底取代程序员。各种夸张的新闻标题接踵而来，比如「编程的终结」、「人人都能开发App」，甚至还有我最喜欢的一条：「我的孩子五岁还没学会识字，就会写代码了！」
May 27, 2025
View Article今天没有初级开发者，就不会有明天的高级开发者：重新思考人才培养
May 27, 2025
View Article在现代软件开发中，Prompt Engineering（提示工程）已经成为一种极具影响力的技能。你提供给AI智能体的提示（prompt）不仅决定了它的规划方式、使用工具的方式，也决定了它是能顺利构建还是会破坏你的流程。往往只需一些细微改变——比如多加一条上下文、澄清一个约束条件或调整指令顺序——就能带来对准确性和可靠性的大幅提升。本文总结了我们在 Augment Code 打造自治AI智能体时所用的实践技巧，帮助大家构建出像严谨队友一样工作的AI，而不是只会“瞎编乱码”的工具。
May 25, 2025
View Article本文是 Google 官方《Gemini for Google Workspace 提示词指南 101》的文字翻译版本，不包含图片，原始版本请参考 PDF
May 12, 2025
View Article长文/播客：「18世纪里，英国皇家海军战舰 HMS Wager 及其不情愿船员的历险记」
May 10, 2025
View ArticleChatGPT 颠覆了整个学术体系。
May 7, 2025
View Article在一次 GeoGuessr 1 对 1 对决中，OpenAI 的 o3 模型以 23,179 分对 22,054 分击败了我——一位 Master I 级别的人类玩家。它准确识别出了所有 5 个国家，并有两次猜得相距仅几百米。即使我在图片的 EXIF 中嵌入了假 GPS 坐标，模型也忽略了这个“诱饵”，依然准确定位到真实地点，证明它的能力来自视觉推理和动态网络搜索——而不是读取隐藏的元数据。
May 1, 2025
View Article如何使用 AI 编程助手，同时不让自己来之不易的工程技能逐渐荒废？
April 25, 2025
View Article过去几十年，AI 的发展核心是创造新算法和新模型。接下来会发生什么呢？AI 的下半场刚刚开始，这个阶段的重点，将从“解决问题”转向“定义问题”。
April 20, 2025
View Article开发者们在压力下被迫使用AI工具，结果却因决策失误疲于奔命，不断处理由此带来的代码问题。
April 13, 2025
View Article当 AI 不再只是生成内容，而是能“化身”内容，会发生什么？
April 13, 2025
View Article在斯坦福大学“以人为本的人工智能研究院”（Stanford HAI）看来，人工智能将成为21世纪最具变革性的技术。然而，若不谨慎引导，AI带来的好处并不会平均地惠及所有人。《AI指数》提供了目前全球最全面、最权威的数据驱动的人工智能分析，已成为全球媒体、政府和顶尖企业的重要参考，帮助决策者、商界领袖及公众更全面、客观地了解AI的技术进步、经济影响和社会意义。
April 9, 2025
View Article“智能体（Agent）”到底是什么意思？各种定义五花八门，能不能简单点？
April 7, 2025
View Article话说，谁年轻时没干过几件想起来就“噗嗤”一声笑出来，但当时能吓出一身冷汗的傻事呢？我这辈子最得意也最“作死”的一次恶作剧，就发生在我刚踏出校门那会儿。这事儿绝对真实，不过嘛，为了保护“共犯们”，人名咱就隐去啦。
April 2, 2025
View Article秘密、误导与破裂的信任。一场关于科技界最红 CEO 被迅速驱逐又戏剧性回归的内幕。
March 29, 2025
View Article像 Cursor、Cline、Copilot 和 WindSurf 这样的 AI 编程助手，彻底改变了软件开发方式，帮我们解决了大量重复枯燥的基础工作。然而，就像许多资深开发者和行业领袖指出的那样，目前依然存在一个关键的问题：大约还有30%的工作，是AI无法很好地完成的。正是这30%的差距，决定了一段代码究竟是简单的演示，还是真正能落地的产品级系统。这部分工作包含了最棘手的挑战，比如深入理解复杂需求、设计出易于维护的系统架构、处理各种边缘情况以及确保代码的正确性。简单来说，AI可以生成“代码”，但它往往在“软件工程”本身上做得并不好。
March 27, 2025
View Article以下将讨论过去一年左右工业界在搜索和推荐领域的演进，重点涉及模型架构、数据生成、训练范式以及统一框架
March 24, 2025
View Article衡量开发者生产力最棒的一点是，你能快速识别出差劲的程序员。今天我要和你讲讲我所认识的最差程序员，以及为什么我拼了命也要把他留在团队中。
March 24, 2025
View Article我以前也认为，搭建优秀的AI系统靠的是巧妙的设计和复杂的规则。这就是典型的软件工程师思维：建立系统，考虑边界情况，加以处理，便万无一失。但现在看来，我当初真是大错特错了。
March 24, 2025
View Article通过这篇文章，读者可以从一位资深技术领导者的视角，深入理解当前科技行业的变化趋势，并获得应对职业挑战的实用建议。
March 18, 2025
View Article企业领导们害怕落后，纷纷冲向AI，但他们真的做对了吗？这位专家却不这么认为。
March 16, 2025
View Article一名软件工程师对所谓的“10倍工程师”神话提出质疑
March 14, 2025
View Article今年1月，我参加了主题为“我们决定自己的未来：AI时代的数学”的联合数学大会（简称JMM）。这场大会像是一场数学界的盛宴，各种演讲让我应接不暇。我不仅参加了自己熟悉的领域（比如模形式），也去探索了一些新鲜的领域（比如知识图谱），还关注了许多关于AI如何帮助数学研究的讲座。
March 14, 2025
View Article目前，只有少数几家大公司有能力开发出真正的LLM智能体。虽然短期内这样的技术可能仍集中在巨头手里，但长远来看，这种局面必须被打破。
March 13, 2025
View Article**曾经被炒作的互联网技术，最终真的改变了世界。**
March 11, 2025
View Article这事之所以让人震惊，是因为苹果这家素以保密著称的公司，居然会在功能尚未成熟时就大举做广告。而且，当时我（原作者 Ben Thompson）也在某种程度上赞成这波操作。
March 11, 2025
View Article外部“AI大脑”、生物医药大动作、无限游戏、核能回潮、“无脸”创作者、挑战谷歌搜索、战场AI……
March 11, 2025
View Article你可以把MCP想象成AI领域的“USB-C接口”，它能让不同的AI模型与外部工具和数据源轻松连接。
March 9, 2025
View Article任何自动化系统最终都会变成“人与机器共同协作的系统”。哪怕你不断提高自动化的水平，“人的因素”始终至关重要。
March 7, 2025
View Article拜登政府的人工智能顾问本·布坎南（Ben Buchanan）讨论了美国政府如何为通用人工智能做准备——以及仍然面临的所有挑战。
March 5, 2025
View Article过去几年，人们一直在讨论下一个AI发展周期可能是什么：智能体（Agents）？推理系统（Reasoners）？还是彻底的多模态？ 现在是时候下结论了：下一个周期，就是“模型本身即产品”。
March 4, 2025
View Article关于加速主义、NRx，以及技术、宗教与哲学交汇之下的美国新政治核心思想分析
March 3, 2025
View Article本文的目标是探讨一种新的范式：或许可以利用 AI 来保留民主结构的好处，同时避免它的弊端。即“AI 作为引擎，人类作为方向盘”。在人类这边，只需向系统提供少量但高质量的信息，也许只需几百比特；而由 AI 将这些数据视为“目标函数”，通过大规模决策来尽最大努力满足这些目标。尤其值得探讨的是：能否在不将某个_单一_ AI 固化在中心的情况下做到这一点，而是依赖一个任何 AI（或人类与 AI 的混合体）都可以参与竞争的开放市场？
March 1, 2025
View Article通过以下方式优化吞吐量和时延： 基于跨节点 EP 的批量扩展\ 计算与通信重叠\ 负载均衡 DeepSeek 在线服务统计数据：\ 每个 H800 节点每秒输入/输出分别达 73.7k/14.8k token\ 成本利润率 545%
March 1, 2025
View Article来自 WebMD、Quora、Stack Overflow、Chegg、G2、CNET、Reddit、Wikipedia 和 Substack 的流量趋势
February 28, 2025
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