人工智能普及后哪些职业的边际价值反而会上升？

今天在 X 上看到一篇帖子，谈到了人工智能普及后哪些职业的边际价值反而会上升？

https://x.com/paraschopra/status/1878350542034157678

作者列出了以下几种职业：

  • • 领导力（人们会依赖自己信任的领导者）

  • • 导师/教练（人类天生倾向于与真人建立关系）

  • • 谈判与冲突管理（高风险环境中，人们需要与真人互动）

  • • 线下社区建设

  • • 实体世界中的美学与氛围营造

  • • 道德与伦理判断（法官/政治家）

  • • 高风险决策制定

  • • 高信任度咨询

  • • 需要勇气的判断力（创业者）

这些职业的共同点在于：

  1. 情感与信任依赖

    • 领导力、导师、高信任咨询等职业依赖人类的情感联结与信任，这是AI难以复制的。例如，员工更愿意追随有同理心的领导者，而非算法。

  2. 高风险环境的人类直觉

    • 谈判、冲突管理、高风险决策等场景需要结合经验、直觉和即时情绪解读（如微表情），人类在复杂动态中的灵活应对远超AI。

  3. 实体世界的不可替代性

    • 线下社区建设、美学氛围营造等依赖物理空间的人际互动和感官体验，AI无法替代人类对“真实感”的需求。

  4. 道德与勇气的权重上升

    • 法官、政治家、创业者等角色需承担道德责任和风险后果。AI可提供数据支持，但最终判断需人类权衡价值观与社会影响。

也就是说在 AI 技术广泛应用后，人类独有的软技能和社会属性将成为稀缺资源，相关职业的边际价值将显著提升。AI 擅长效率与逻辑，而人类在情感、伦理、创造力等领域的优势将成为未来职业竞争力的核心。比如说下面这些职业在 AI 普及后反而会价值更大。

基于上面的这些内容，让 Deep Research 去写了一份相关的调研报告，下面就是报告内容。

人类的优势：AI 时代价值上升的工作

随着人工智能逐渐融入日常工作，它正以意想不到的方式改变就业市场。AI 在自动化常规任务的同时，也提升了那些具有独特人性优势的岗位重要性——尤其是基于信任、直觉、情感智能以及道德判断的工作。新研究表明，AI 的采用将增加对同理心、道德决策、沟通和领导等以人为核心技能的需求（AI revolutionising the demand for human skills at work）（‘Human skills’ still outpace demand for AI skills, report says | HR Dive）。在一个由 AI 驱动的世界里，“人性化的触动”并不是过时的遗迹；恰恰相反，它是一种竞争优势。

本报告将深入探讨在未来 5–10 年、随着 AI 普及而边际价值上升的工作岗位。这些工作是 AI 难以轻易替代的，它们需要人与人之间的引领、信任和理解。我们将分析有利于这些职业的趋势，关注其所在行业需求，并结合真实案例与专家观点。目标是用通俗易懂的方式，清晰描绘出为什么在 AI 时代，以人为中心的工作比以往任何时候都更为重要。

在 AI 世界中对“以人为中心”角色的新需求

AI 在数据处理与模式识别方面非常出色，但它缺少人类对细微差异、情感和情境的理解（The Future of Work & Leadership in The Age of AI | Berkeley Exec Ed）。当 AI 承担更多“硬技能”后，“软技能”的相对价值便会迅速提升。企业已经在寻求这些人性特质：对领导力、沟通和情感智能等能力的需求，已远远超过对技术技能的需求（‘Human skills’ still outpace demand for AI skills, report says | HR Dive）。AI 并没有让人被淘汰，反而驱动劳动力向那些彰显人类特有优势的岗位转变。

推动这一转变的主要趋势包括：

总而言之，我们整合 AI 的程度越高，就越依赖人类去完成机器无法做到的事。下面我们将探讨一些体现人类优势的工作类别，以及为什么它们在未来十年会更具价值。

值得信赖的领导力与关键决策

在充满不确定性的时代，能够赢得信任并激励他人的领导者需求量很大。AI 可以提供数据甚至是建议，但人们期望人类领导者带来愿景、道德判断与安抚人心的力量。一位领导力专家指出，即使在由 AI 驱动的未来，“基于意义与使命的感人愿景”依然不可或缺（The Future of Work & Leadership in The Age of AI | Berkeley Exec Ed）。领导者在应对模糊性、激励团队、压力下做出判断等方面具备的优势，是算法难以替代的（The Future of Work & Leadership in The Age of AI | Berkeley Exec Ed）。

为何其价值提升： 随着企业被各种 AI 洞见所淹没，他们需要领导者来弥合数据与人类价值观之间的差距（The Future of Work & Leadership in The Age of AI | Berkeley Exec Ed）。我们的技术越复杂，就越需要稳健的人来掌舵。事实上，伦理领导力正成为竞争优势：有 62% 的消费者表示，如果看到有人类领导者在确保 AI 的道德使用，他们会更加信任这家公司（The Future of Work & Leadership in The Age of AI | Berkeley Exec Ed）。强大的领导能将技术优势放大，使其与人类目标保持一致，并回应员工、客户和社区的关切。

有利于人类领导的趋势：

  • AI 辅助的团队： 领导者需要管理人机混编的团队，他们必须解读 AI 输出、做出最终决策、并承担责任。AI 可能会发现某个趋势，但如何应用到战略决策中，则需要人来拍板。

  • 对道德监管的需求： 随着 AI 引发偏见、公平和安全等问题，领导者被视为伦理守护者。一些公司甚至设立了 首席 AI 伦理官（Chief AI Ethics Officer） 等岗位，可见具备道德领导力正成为一项重要资源。

  • 公众对信任与透明度的期待： 在深度伪造和虚假信息盛行的时代，人们更倾向信任值得依赖的领导者。一位拥有公信力的 CEO、公共官员或社区领袖，可以用 AI 难以企及的方式穿透噪音。世界经济论坛的报告也指出，领导力与社会影响力成为 2027 年前需求增长的技能之一（Future of Jobs: These are the most in-demand core skills in 2023 | World Economic Forum）。

  • 危机管理： 无论是疫情还是网络安全威胁，危机都凸显了镇定且勇敢的决策者的重要性。AI 也许能提供应对建议，但真正站在第一线承担风险、做出艰难抉择的，仍然是人类领导者。

行业与示例： 可信赖的领导力几乎适用于各行各业：

  • 商界与科技： 正积极融合 AI 的企业需要有远见的高管（如 CEO、CTO），以赢得员工支持并引领 AI 的合规使用。微软 CEO Satya Nadella 用“同理心”和“成长型思维”的人性化领导风格帮助企业在 AI 创新中大获成功。

  • 政府与公共部门： 从市长到总统，富有同理心与真诚沟通的领导者能获得公众信任（如新西兰总理在多场危机中的表现广受赞誉）。在以 AI 支撑决策的未来，选民依然会要求人为决策负责。

  • 军队与应急服务： 指挥官与危机管理者在瞬息万变的环境中必须做出战略决策。AI 也许会提供概率计算，但只有人类才能权衡士气、勇气等无形因素。

  • 创业： 新创企业创始人代表了高风险决策的典型。他们面对未知领域，大胆冒险，经常依靠直觉和数据。难怪我们正经历创业潮：2021 年美国新企业注册量突破 540 万家（New Startups Break Record in 2021: Unpacking the Numbers - Economic Innovation Group），2023 年更是增加（New business applications are booming. Track them by state. | U.S. Chamber of Commerce）。这反映了科技颠覆引发的市场剧变，为具有远见与勇气的决策者提供了机遇——他们能将 AI 技术转化为新产品、服务与就业。

在 AI 时代，领导力的核心不在于做机器擅长的事，而是加倍发挥人类的长处：建立信任、大局思维、道德判断以及激励他人的能力。那些能够以这些品质来领导的，将在自动化浪潮中更加抢手。

导师指导、教练与高信任度顾问角色

当涉及个人成长与指导时，再先进的 AI 也替代不了人类导师或教练。这些角色基于深层次的人际关系——对个人恐惧、期望和动机的洞察往往超出 AI 能力。无论是职业教练帮助你过渡到新工作，还是通过亲身示范提供帮助的人生导师，人们总会寻找值得信赖的他人获取建议与鼓励。

为何其价值提升： 在变化迅速的世界里，持续学习和适应性极为关键。AI 虽可提供信息，但人类带来的是智慧。导师与教练给予同理心、责任感与定制化建议，这些能在情感层面真正打动我们。随着更多重复性工作被自动化，职场将出现频繁的“再培训”需求，企业对教练和导师的需求会随之增长。与此同时，数字过载往往冲击个人生活的意义感和平衡感，也让人们更多寻求心理咨询、生活教练和导师的支持。

有利于导师与教练的趋势：

  • 持续学习文化： AI 正推动工作岗位迅速演变，企业因而培养终身学习文化，经验丰富的员工会被选为导师，协助同事提升技能，适应变化——这方面仅靠正式培训或 AI 辅助无法提供相同的温度和上下文。

  • 教练行业蓬勃发展： 专业教练行业正迅猛增长，表明市场需求旺盛。全球认证教练数量从 2019 年到 2022 年增长了 54%，达到了超过 10.9 万名（The Global Coaching Profession: A Thriving Industry - iNLP Center）。从高管到青年职场人，都在寻求一对一的指导，帮助他们实现目标。

  • 混合办公时代的挑战： 越来越多的人采用远程或混合办公模式，与导师的非正式接触变少（线上环境无法像办公室茶水间那样偶遇）。因此组织倾向于正式匹配导师与学员，或者个人选择外部教练来弥补这种缺失并加强社交联结。

  • 个性化与信任的溢价： 人们每天被网络和 AI 聊天机器人提供的大量“通用”建议所淹没，因此个性化、值得信赖的建议成为一种“增值服务”。举例来说，理财应用随处可见，但很多投资者仍偏爱能理解其独特需求、在市场剧烈波动时可直接对话的人类顾问。调查显示，即便在年轻的科技用户中，84% 仍然希望由人类顾问打理自己的资金，而只有 16% 选择机器人顾问（Humans vs. Robots: Americans Prefer Financial Advisors Over Algorithms - NerdWallet）。

行业与示例：

  • 企业与科技： 像谷歌和微软这样的大公司都会有正式的新人和未来领导者导师项目；高管教练也被视为领导力发展的常规手段。即便最先进的 AI 人力资源系统也无法真正指导一名初级员工如何应对办公室政治、规划职业路径，但资深员工或教练可以提供这些经验。

  • 教育与培训： 在 AI 教辅提供练习题的同时，老师和教授更多地承担导师角色，引导学生进行项目式学习、培养批判性思维并探讨伦理问题。我们还看到传统家教以及大学申请辅导中，强调“人性化支持”的需求越来越大（例如为第一代大学生提供导师计划，帮助他们适应大学生活）。

  • 健康与保健： 除了医生之外，对健康教练、营养教练和心理咨询师的需求也在上升。比如各种 APP 可以帮助记录卡路里或情绪，但很多人发现有人类教练定期跟进、提供鼓励和监督时，效果会更好。这就是为什么心理治疗（包括线上咨询）和生活教练行业持续增长。

  • 创业与自由职业： 随着更多人创业或做自由职业者，他们往往需要有经验的前辈提供指导。在创业浪潮中也出现了大量“过来人”帮助新手，或者教练服务平台帮助自由职业者管理事业。这些基于高信任度的顾问关系能提供纯 AI 无法提供的支持体系。

简而言之，导师、教练与顾问们就是在迅速变化的环境里，为他人指明道路的人类指南针。他们通过移情和经验建立信任。随着 AI 重塑行业，那些能通过理解和鼓励来帮助他人度过变革的人，必将不可或缺。

谈判与冲突管理：人类人际技能的力量

当牵涉重大利益且各方意见相左时，唯有人类的灵活与洞察才能平衡各方，达成共识或交易。谈判者、调解员和冲突解决专家擅长解读语气、情绪和言外之意——这些细腻的人性化信号是 AI 很难全面掌握的。无论是商务合同谈判、法律纠纷调解，还是公司内部冲突处理，高水平的谈判员都依赖同理心、可信度和创造力来寻找双赢方案。

为何其价值提升： 在全球化时代，冲突往往牵涉多元文化、不同视角和价值观。AI 也许能模拟无数博弈论场景，但谈判场上，当下的情感和信任建立往往更胜数据分析一筹。随着 AI 处理更多常规对话（如简单的客服聊天），剩下的“硬仗”——那些需要微妙的人际互动的场合，就更需要人类来处理。

有利于谈判与冲突解决岗位的趋势：

  • 全球化与多元化： 商业更加全球化，团队更具多元文化，误解与冲突可能增加，需要小心处理。对文化差异的洞察，是人类谈判员更擅长的领域。一个深谙双方文化背景的调解员往往更能促成共识，而僵化的算法可能失败。

  • AI 后的职场冲突： AI 改变了许多工作岗位，也可能引发工作不安全感、对 AI 决策的质疑等。具备冲突管理技能的 HR 专业人士需求量上升，他们会在员工与管理层或不同部门之间斡旋，协助应对 AI 带来的转变。

  • 替代性纠纷解决的兴起： 将纠纷从法庭转向调解和仲裁的趋势由来已久，预计还会持续增长，这意味着对调解员和仲裁员的需求会提高。美国劳工统计局预计 2020 年代调解员/仲裁员岗位会增长约 5–8%，快于平均水平（Arbitrators, Mediators, and Conciliators | MyFuture Career）。

  • 高风险外交： 在国际舞台上，外交谈判官不可或缺。地缘政治紧张、贸易战以及和平协议都需要人类面对面磋商。我们也见过有人提议利用 AI 工具辅助谈判（模拟谈判结果），但实际谈判基于人与人之间的信任，只要细微的意图误判都可能导致破局——这是软件无法胜任的高敏感度任务。

行业与示例：

  • 法律及法律调解： 许多法律纠纷（离婚、商业合同争议等）会先进入调解阶段。调解员会利用情感智力来让双方找到共同利益并作出让步。比如劳资纠纷（如好莱坞编剧罢工）就需要专业的谈判代表来平衡创作者与制片公司的利益，这些既涉及情感也涉及经济考量，远非 AI 能综合处理。

  • 商业与销售： 顶尖的销售人员和交易撮合者本质上也是谈判专家。随着简单交易被自动化（客户在线自助完成），销售代表开始处理复杂的 B2B 交易或合作伙伴关系，需要应对潜在客户的潜台词、未表述的顾虑，并通过共进晚餐或握手等方式建立信任。AI 也许能帮助打分潜在客户或提供话术建议，但最终敲定大单往往取决于人际联结。

  • 外交与国际关系： 特使、外交官以及冲突调解型 NGO 都需要人类信誉背书。想想和平谈判或气候协议——成果往往取决于各方谈判人员相互的信任度，以及对共同人性的呼吁。（历史上，不少重大僵局正是因谈判者之间的私交破冰而得到缓和。）此领域强调情感智力与耐心，远非仅靠智力就能胜任。

  • 企业 HR 与管理： 在组织内部，善于解决冲突和谈判的管理者和 HR 非常抢手。例如，当 AI 驱动的结构调整让团队角色不清晰，能让人们坐下来倾听诉求并妥善协调的管理者，就非常宝贵。许多公司现在开始培训管理者的调解技能，预计这将成为未来领导力的核心要求。

总的来说，随着 AI 处理更多简单互动，人类谈判员将承担起更棘手的问题——那些充斥着人类情感与复杂性的“灰色地带”。能建立信任并寻找人性化解决方案的谈判专家将在未来愈发重要。

线下社群构建：促进人与人之间的连接

社群是社会的纽带，要想营造社群氛围，离不开投入情感、理解以及真切的人际互动。无论是在社区、公司还是兴趣小组，社群建设者都善于将人们聚合，并营造归属感。他们筹办活动，带领俱乐部或志愿团体，并在个人之间充当润滑剂。尽管社交媒体让我们在线上互联，人们依旧渴望面对面的真实交往——这正是社群组织者的价值所在。

为何其价值提升： 多年的数字化趋势，加之疫情封锁导致的社交隔离，使得人们对真实世界的社群归属感的需求愈发迫切（Are community groups the answer to Gen Z’s loneliness crisis? – NBC New York）。此外，现代生活（远程办公、在线服务）常让我们与周围人渐行渐远。卫生专家甚至将孤独视为公共卫生威胁（Are community groups the answer to Gen Z’s loneliness crisis? – NBC New York）。这促使专门从事社群建设、办活动、组织邻里互助的角色愈发受到重视。

有利于社群构建岗位的趋势：

  • 孤独危机： 公共卫生负责人警告，孤独对健康的危害堪比每天抽 15 支烟（Are community groups the answer to Gen Z’s loneliness crisis? – NBC New York）。这一耸人听闻的数据让政府和社会团体加大对社区项目的投入。例如，一些城市资助社区中心或本地集会活动，让邻里认识彼此。越来越多人意识到，我们需要专职人员来修复社会联结，从支持小组到各类聚会与邻里活动。

  • “第三空间”与混合办公： “第三空间”（家庭和工作场所之外的公共空间，如咖啡馆或图书馆）在疫情期间式微（Are community groups the answer to Gen Z’s loneliness crisis? – NBC New York）。而随着远程/混合办公成为常态，人们需要新的第三空间以进行社交。各类社区经理或活动组织者纷纷涌现，他们在联合办公空间或兴趣小组中，创造环境让人们线下互动。

  • 企业级社群角色： 许多企业意识到，若能让顾客或用户产生社群归属感，就能提升忠诚度。于是，“社区经理”岗位大量涌现，负责管理线上论坛、组织用户大会或线下聚会，通过人性化互动连接公司与个体用户。

  • 草根运动： 从环保到互助网络，草根运动方兴未艾。尽管社交媒体有助于号召人群，要想把网上的呼声转化为线下行动，仍需要在当地“地面”上协调的人。这些社区组织者不可或缺，他们能协调志愿者、调节群体内部分歧、维持凝聚力。

行业与示例：

  • 非营利组织与 NGO： 许多非营利项目都需要社区参与。比如青少年辅导项目需要协调员去招募导师、安排“一对一”配对并举办群体活动。灾害救援同样需要熟悉本地情况的组织者来动员居民。

  • 教育与青少年项目： 学校和大学常设社区联络员或学生生活协调员，专门负责营造包容的校园氛围。校外则有越来越多的青少年社团领袖、夏令营组织者和课后活动负责人，他们帮助孩子们获得归属感和引导，以弥补家庭或其他方面的不足。

  • 企业与客户社群： 科技公司常设*开发者关系（Developer Relations）*经理，实质上就是开发者社区建设者，负责举办研讨会、收集开发者反馈、组织线下聚会或大会等。类似地，很多品牌通过社群运营（如跑步社群、美食俱乐部等）联结顾客。专门从事这些社群建设工作的人，需要大量的情商和活动策划能力。

  • 地方政府与城市规划： 市政府越来越重视社区参与专员，负责组织市政听证会、推动街区自治或策划市级文化节。例如，一些城市设立了“夜市长”（Night Mayor）角色，专门推动夜生活和城市活动，营造城市活力。这些工作都围绕为人们打造能促进连接的氛围与空间。

在许多互动转为虚拟化的当下，创造真实人际社群的能力就像沙漠里的甘泉。能把人们凝聚在一起的社区建设者，在未来将扮演举足轻重的角色——帮助技术进步不至于以牺牲社会凝聚为代价。

体验策划：在物理世界打造美感与氛围

你是否有过走进一家咖啡馆或酒店，瞬间就被氛围所打动的经历？或是参加某场线下活动，会后仍久久难忘？这些体验并非偶然，而是由拥有审美与氛围打造能力的人刻意设计的。在数字内容近乎无限的时代，独特的线下体验愈发珍贵。从活动策划、室内设计，到酒店管理、主题公园策划等职业，专注于打造场景与氛围的工作将蓬勃发展。

为何其价值提升： 随着在线生活的不断普及，能调动我们五感与情绪的线下体验往往拥有高溢价。研究显示，尤其是年轻一代，越来越注重体验而非物质消费。有调查称，78% 的千禧一代宁愿花钱参加梦寐以求的活动，而不是购买心仪物品（[PDF] MILLENNIALs Fueling the Experience Economy - AWS）。这种“体验经济”意味着，能够创造难忘体验、凸显人性需求的专业人士——绝非 AI 可简单取代（至少在现阶段还不行）——将更受欢迎。

有利于美学与体验岗位的趋势：

  • 体验经济： 消费者追求回忆和感受胜过实物商品，这在音乐节、沉浸式艺术展、美食之旅和探险旅游的爆发中可见一斑。各行业都在为“体验设计”投入，从兼具社区功能的零售门店，到品牌促销活动中的快闪店。策划总监、创意活动主管等角色日益重要。

  • 线下活动的回归： 疫情期间人们厌倦了线上活动，各类线下音乐会、会议和旅行重新蓬勃。虚拟活动虽有其价值，但终究难以完全替代实体相聚。现在，各类主办方都想把线下活动做得物超所值，需要活动策划、舞台制作、灯光设计等岗位来营造无法在 Zoom 上复制的沉浸感。

  • 整体酒店与服务业： 酒店业（包括酒店、餐厅、旅游）越来越注重营造氛围与个性化体验。酒店已不再只是住宿点，而要打造独特的格调（疗愈型 SPA 度假村或充满活力的社交中心等）。岗位名称也愈发细分，比如“宾客体验总监”或“气氛经理（Vibe Manager）”。他们需要在人与空间的实时互动中把握细节。

  • 健康与设计： 人们越发关注物理环境如何影响健康与效率。企业会聘请空间设计师，让办公室变得更具吸引力与协作性，吸引员工愿意在后疫情时代回到公司。城市规划师与建筑师也更重视“以人为本”的设计（可步行社区、舒适的公共空间等）。这些都需要兼具审美与心理洞察的专业人士来实现。

行业与示例：

  • 活动与娱乐： 从企业会议到音乐节，活动策划和制作人才需求旺盛。近年如漫展、美食节、沉浸式艺术展的热潮，就需要既能掌控后勤又具创意策划的人来统筹。例如 SXSW（西南偏南）或 Comic-Con 等大型盛会，每年都精心策划会议、音乐、技术演示和派对来打造独特氛围，其背后是充满创意与组织能力的团队。

  • 旅游与观光： 旅行体验如今越来越讲究策划。探险旅行公司设计既能挑战自己、又能深度体验当地文化的路线，兼顾刺激与舒适。游轮公司有体验总监负责整个航程的主题与活动。航空公司也增设客户体验经理，为乘客在机舱与候机楼营造独特感受（如机舱灯光或咖啡馆风格的休息室）。

  • 零售与餐饮： 实体零售门店开始转型成“体验中心”或社区空间，因为人们可以在网上轻松购物。某些书店会办音乐表演和咖啡品鉴，成为社区“据点”，而不仅是卖书。餐厅则不仅提供菜肴，还注重沉浸式场景或故事化设计，让顾客“沉浸在概念里”。这些都需要创意总监、室内设计师、厨师和设计师合作，引导消费者的情绪和感官。

  • 设计与装饰： 室内设计师与布景设计师等角色在新领域崭露头角，因为企业认识到空间影响顾客与员工行为。一些科技公司或许会请设计师打造富有创意与合作氛围的办公室（如滑梯和懒人沙发），而零售连锁品牌会聘请设计师确保所有门店风格统一又舒适。此外，游戏或 VR 行业也会与现实世界的设计师合作，让虚拟空间更符合人类心理与审美。这些都说明审美意识和对人类心理的理解正在创造价值。

归根结底，虽然 AI 能分析偏好、甚至生成设计建议（如生成式 AI 提供房间布局方案），但真正将空间与体验融合，需要人类独到的想象力与情感共鸣。那些能够综合利用视觉、听觉等感官，打造难忘体验的人才，将在未来持续走俏。正如某位未来学家所说，那些真正彰显人性的特质——创造力以及构建故事与环境的能力——在技术进步中仍然不可取代（Artificial intelligence and the future of work: How AI will become a tool to aid creativity - Medill - Northwestern University）。

道德与伦理判断：关键决策中的人类价值观

社会中有些决策具有重大道德影响——如法官在法庭判案，或立法者制定影响数百万人生活的政策。这些岗位需要智慧、道德和勇气，在复杂情境下进行正误判断。随着 AI 系统日益普及，我们对人类道德判断的需求只会更加强烈，以确保技术始终服务于人类价值。包括法官、律师、伦理学家、监管者以及政治家在内的高伦理决策岗位，在未来 5-10 年将愈发重要。

为何其价值提升： AI 本身不具备价值观或良知；它只遵循数据和算法。这意味着必须由人类来设定道德方向。我们已经见识过 AI 因偏见或不公平而引发的争议（例如在招聘或量刑建议中），最终需要人类纠偏。MIT 的研究还表明，AI 模型可能会做出比人类更严厉的判定（120 Jobs That AI Won’t Replace）——这再次印证了人类的细微考量和同理心在司法中不可或缺。随着社会探讨该如何以及应否使用 AI，对伦理监管的需求也在扩大。我们需要能说出“不该这样做”或“应当慎用”的人，而不仅是“可以这样做”的人。

有利于伦理与高信任决策岗位的趋势：

  • AI 治理与伦理： 企业和政府都在制定管理 AI 的框架，如防止算法歧视、为自动驾驶车辆设定规则等。这催生了首席 AI 伦理官、伦理委员会、监管特派组等新角色。例如，LinkedIn 数据显示，仅在过去两年，就有很多组织增设 AI 相关领导岗位（The Rise Of The Chief AI Officer - Forbes）。尽管不都是“伦理”岗位，但大多需要对 AI 使用度做出人类判断，或决定何时该踩刹车。

  • 法律先例与监管： 面对日新月异的案例（AI 知识产权、自动化引发的责任纠纷等），法官和立法者必须通过人类视角的伦理审查来设立规则。已有实践如欧盟提议的 AI 法案，就涉及对“高风险”AI 的诸多判断。这些问题需要拥有道德思辨能力的公职人员做出最终裁决。

  • 公众对责任的要求： 当 AI 渗透信贷审批、治安或医疗等领域，公众呼吁透明与问责。人们希望在被系统拒绝时，有人类可以复核。这样一来，就需要专门的申诉官、监管者或法官，来充当自动化决策的“最后把关者”。AI 也许会把某人标记为欺诈风险，但最终需要人工复核以确保公平。这种人工审查对于维持公众信任相当关键。

  • 政治上的伦理领导力： 在政治领域，技术的迅猛发展（AI、基因工程等）正带来新道德难题，需要领导者勇于担当。选民大概率会支持那些在 AI 管理上审慎负责的政治家。因此，道德领导力——阐明并恪守价值观的能力——将成未来政治人物取胜的关键。我们也可能看到更多政治家咨询伦理学家或设立伦理顾问委员会（有些国家在生物伦理方面已这样做）。

行业与示例：

  • 司法与法律界： 法官和仲裁者承担着公正且有人性温度的判决重任。目前虽有将 AI 应用于法律研究甚至小额案件“机器人法官”试点，但在重大案件上，社会依然信任人类。法官可在考量案情时兼顾怜悯、动机和道德原则，而 AI 无法具备同等深度的判断。律师也需要向人类法官、陪审团陈述符合人类正义感的论点，这本质上是一种深度人际互动。陪审团制度的存在也表明我们尊重由平等公民来评判对错。

  • 政府与政策： 金融、医疗或航空等监管部门需要更多具备 AI 及新技术领域知识的监管者，来制定游戏规则。以自动驾驶为例：如何界定“足够安全”？出现事故谁承担责任？这既关乎法律，也关乎道德和公众舆论。再比如数据隐私监管需要在保护个人权益与鼓励创新之间做权衡，必须有人结合社会价值观给出结论。

  • 医疗伦理： 在医学领域，医生与伦理委员会经常面临艰难选择（器官移植有限资源的分配、AI 诊断工具的使用准则等）。随着 AI 辅助诊断系统崛起，医生更突显了“有温度的沟通者”和“道德决策者”的角色，例如在给出诊断或治疗方案时兼顾病人的价值观与知情同意。临床伦理学家的角色也可能扩大，帮助医护人员在使用 AI 与基因技术时，确保患者的人性不被科技吞没。

  • 企业伦理与合规： 更多公司开始设立伦理团队，不仅针对 AI，也包含整体企业行为（如可持续性、社会责任）。设立 首席伦理官 等职位，正成为提升公信力的一种标志。他们会进行企业伦理培训、评估新项目的潜在风险、为高管提供建议。例如，在推出 AI 招聘工具前，公司或许会征求伦理官的意见，以减少偏见，确保流程公正。这个“人类把关”角色保护公司与社会免受技术滥用的伤害。

最终，这些涉及道德与伦理判断的角色就像机构的良心。技术的脚步越快，我们越需要那些能兼具专业能力、道德责任与勇气的人来作出关键抉择。他们的判断决定了我们是谁，我们追求什么，这些并非机器所能取代。

结语：在 AI 驱动的未来拥抱人类优势

未来 5-10 年，AI 将无疑继续扩散到我们的办公室、工厂和家庭。但这不意味着人类工作者被边缘化，反而会更聚焦我们人类最擅长的领域。信任、直觉、情感智能、创造力与道德勇气——正是 AI 时代人类劳动力的独特卖点。那些以此为核心的工作，不但不会被自动化冲击，反而会随着算法的普及而更加重要。

各项新趋势显示，未来的人机协作将成为常态。在这一未来场景里，我们可以看到以下几点：

  • 人类技能是关键胜负手： 即使在 AI 前沿企业，也认同软技能与人类洞察力对于成功部署 AI 至关重要。正如 Canva 的 Jennie Rogerson 所说，AI 能优化运营，但“无法取代人类核心要素，如共情、沟通和人际关系建立”（AI revolutionising the demand for human skills at work）。换言之，AI 越普及，我们越需要擅长做人的人才。

  • 新兴行业围绕人类体验展开： 从体验经济到 AI 伦理监督，许多新领域都依赖人类优势。Workday 的一份研究很好地总结了这一点：AI 引领的是一场“技能革命”，凸显创造力、共情以及我们共享的人性（AI revolutionising the demand for human skills at work）。大量新机会都将出现在能够与技术相辅相成的领域。

  • 持续适应至关重要： 就业格局仍在不断演变，人类也会持续发现新的价值创造方式。世界经济论坛预测，到 2027 年，60% 的员工需因技术颠覆而培训新技能（Future of Jobs: These are the most in-demand core skills in 2023 | World Economic Forum）。但这种培训不仅是学习 AI，也包括在 AI 环境中提升人际沟通与领导力等人文技能。终身学习、导师制与软技能培养将成为每个人职业发展的必修课。

对普通大众而言，这其实是个好消息，意味着人性化特质不仅重要，而且是未来工作的核心所在。学生或职场人士可以放心地发展软技能与情感智能，因为这些特质将更有价值。对企业和政策制定者而言，同样需要在 AI 投资之外，也要大力培养人的领导力、导师机制、社区建设以及伦理监管等，从而让人得到与 AI 同等的重视。

总之，AI 的崛起正在凸显人类无可取代的价值。通过专注于需要“人性、创造力与原则”的角色，我们才能确保技术为我们所用，而非我们沦为技术的附庸。本报告所列出的岗位——从具备同理心的领导者到精通谈判的调解人、激励人心的导师、凝聚社群的组织者、打造绝妙体验的创意者，以及承担道德抉择的裁量者——共同描绘了一个人机合力创造更大价值的未来。在这个未来里，我们让机器做计算，让人类去做我们最擅长的事：连接、启发并以智慧领导前行。

参考资料：

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