一句简单的提示词就可以让 LLM 在翻译的时候更好的“意译”

以前为了让 LLM 达到更好的翻译效果，我尝试了很多方式，比如最初的先直译再意译，后来的直译、反思和意译。虽然效果好了，但是却复杂了。

现在随着模型能力增强，不再追求复杂的提示词技巧，而是尝试返璞归真，找到更好更简单的提示词方法。

我发现对于翻译的任务，有时候翻译的效果过于生硬，恰恰在于给模型的任务是“翻译”，因为是翻译，所以模型会尝试按照字面意思去翻译，尽量还原原始的格式，但也造成一些翻译过于直白和生硬。

这就像我们在学英语的时候，老师让我们去把英文翻译成中文，通常就会按照英文的单词和句式去翻译，但是如果老师让我们用中文“重写”而不是翻译，那么就可以自由的多，只需要去理解原来英文的意思，用中文的方式去重新表达，反而效果好很多。

所以我最近尝试了在做翻译任务的时候，让大语言模型去用“目标语言重写”而不是“翻译”，效果果然大不一样，结果不再拘泥于原有语言的格式语法，而是用更自然的方式表达出来。

比如说昨天 OpenAI 星际之门的公告，最后一句话：

“We want to connect with firms across the built data center infrastructure landscape, from power and land to construction to equipment, and everything in between.”

如果“翻译”，就是按照字面意思：

我们希望与整个数据中心基础设施领域的企业建立联系，从电力和土地到建设再到设备，以及这其中的所有环节。

如果“用中文重写”，就自然的多：

我们希望与整个数据中心基础设施领域的企业建立联系，包括电力和土地、建筑施工、设备等各个方面的合作伙伴。

至于提示词，则很简单：

请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写下面的内容：

Please respect the original meaning, maintain the original format, and rewrite the following content in Simplified Chinese:

翻译其他语言也类似，只要把提示词中目标语言部分换掉即可。

这种提示词方法适合任何大语言模型，需要注意的是，这只是一个基础的提示词，如果你要更好的翻译效果，根据不同场景还可以进行扩展，核心要点是：

提供给AI充足的上下文，让 AI 能更好的理解要翻译的内容，比如一些缩写的定义，一些 AI 没有训练过的内容的补充；
一些特定的翻译规则，比如提供翻译词汇对照表，比如某些词汇不翻译。

比如这是一个稍微复杂一点场景的提示词参考：

这是一篇人工智能技术相关文章，主要研究了如何量化模型的蒸馏程度，其中 LLM 表示“大语言模型”，Model Distillation表示模型蒸馏，英文人名保持不变，现在请尊重原意的前提下，保持原有格式不变，用中文重写下面的内容：

核心要点还是要让 AI 能更好的理解上下文，以及你“用目标语言重写”的规则。之所以让它“用目标语言重写”而不是“翻译”，而是让模型能在理解上下文的基础上去“意译”，而不是简单的按照字面规则去“直译”，从而得到更好的翻译效果。

附录：

@同声翻译樱桃羊:
1这个“重写/改写”的思路和口译教学的“deverbalisation脱壳”不谋而合，鼓励学生“得意而忘形”；
2还可以套用源语paraphrase的思路，即不着急让学生“从源语到译语”，而是鼓励学生试着用尽可能多的方式“以源语重写源语”，让AI试着重写原句，看其理解是否真正到位，或有没有什么表达方式可能激发我们对原文新的理解；
3.如果客户能像对AI一样，多给予我们人类译员一些理解与支持，那该多好！
（至于怎么支持，原博已经总结得很好了：
1.告知你的需求究竟是“翻译”还是“改写”，
2.尽可能提供一些背景知识