一些我用 AI 翻译文章的心得

分享一些我用 AI 翻译文章的心得。首先核心思想：
1. 最好的翻译就是重写
2. 好的翻译效果要分成几步来做

但也要分场景，普通翻译场景，重写一次就足够了，以现在大语言模型的能力，尤其是 Gemini 3 Pro 这样的，一次重写质量已经相当高了。

如果真要做专业翻译，第一遍重写之后，再让 AI 去校对润色是有必要的。

但是翻译、校对和润色不要放在一个提示词里面来做，除非内容很短。

主要原因就是我昨天提到的：大模型可以输入很长，但是输出太长就会偷工减料，幻觉严重。

想象一下，如果你翻译一篇 2 千字的文章，如果让它先重写、再校对、最后润色，输出就要 5-6 千字了，到后面输出质量就不高了。

所以翻译、校对、润色最好是独立做。

先说翻译，翻译的提示词不需要那么复杂，简单的让它“重写”即可，重点是说明：
- 文章风格
- 常用的翻译词汇对照表
- 目标读者（可选）

校对，校对需要原文、和译文，检查遗漏、错误的地方。如果对翻译精度要求不高，这一步也可以省略。

润色则不需要英文原文，只需要译文就够了，这时候只需要让模型去检查翻译后的结果语句是否通顺，是不是符合中文表达习惯。已经不需要英文原文了。

另外，文章如果太长，还是需要分块，分块最好按照自然章节和段落，通常段落一级就够了。

至于每一块和上一块怎么衔接，一个简单有效的办法就是把上一块的原文、翻译结果加到上下文中，这样翻译下一块就可以参考上一块的内容和风格。

至于保留多少块的历史，取决于模型和分块大小。通常上一块的原文和翻译就足够了，不用太多，甚至不加历史结果也没问题。

这个过程可以写个程序用 API，也可以手动去模型做。比如我个人就是用 Gemini，不同的提示词做成不同的 Gem，需要用就把内容贴到 Gem 就好。