开发软件成本越来越低，但创意更值钱：AI 产品经理将炙手可热！[译]

随着构建 AI 产品的成本下降，对懂得该构建什么的人才的需求将会上升。准备好迎接 AI 产品管理的爆发式增长吧！

编写软件（尤其是原型）正变得越来越便宜。 这将导致对“决定要构建什么”的人才需求增长。AI 产品管理拥有光明的未来！

软件通常是由包含产品经理（PM）和软件开发人员的团队来完成的。产品经理负责决定要构建什么（例如，为哪些用户实现哪些功能），而软件开发人员则编写代码来打造产品。经济学告诉我们，当两种商品互为互补品（比如配备内燃机的汽车和汽油）时，一种商品的价格下降会带来对另一种商品需求的上升。举例而言，汽车变得更便宜后，购买汽车的人变多，从而导致对汽油的需求也随之增加。在软件领域将会发生类似的事情：只要明确了要构建什么，AI 就能使构建过程本身变得更快、更便宜。这将大幅增加对那些能够提出清晰而有价值的“要构建什么”规范（specs）的人才的需求。

这正是我对产品管理（开发和管理软件产品这门学科）未来感到兴奋的原因。 我对 AI 产品管理（开发和管理 AI 软件产品这门学科）的未来更是充满期待。

许多公司的工程师与产品经理的比例（Engineer:PM）大约是 6:1。（各公司和行业的比例差异很大，通常在 4:1 到 10:1 之间。）随着编码效率的提升，我认为团队中用于产品管理和设计的工作量在总人力构成中所占的比例会提高。也许有些工程师会兼任部分产品管理工作，但如果这些工作仍主要由专业产品经理承担，那么对这些岗位的需求就会增加。

目前，这种软件开发团队构成的转变还没有全面地加速推进。一个主要的阻力——尤其是在 AI 产品管理领域——是软件工程师由于具备技术背景，对 AI 的理解和接受速度更快，而许多产品经理则相对缓慢。即使在今天，大多数公司都难以找到既懂产品开发又懂 AI 的人才，我预计这一短缺还会继续加剧。

此外，AI 产品管理需要与传统软件产品管理不同的一组技能，包括：

• AI 技术能力。 PM 需要了解从技术角度看可以构建哪些产品，并且理解 AI 项目的生命周期——例如数据收集、模型构建、监测和维护。

• 迭代式开发。 由于 AI 开发相比传统软件更加迭代，在过程中需要更多的方向修正，PM 需要知道如何管理这样的流程。

• 数据相关技能。 AI 产品通常从数据中学习，也可以被设计成比传统软件产生更丰富数据的形态。

• 处理不确定性的能力。 由于 AI 的性能难以事先准确预测，PM 需要对这种不确定性保持适应，并且具备应对策略。

• 持续学习。 AI 技术正在快速发展。与所有致力于充分利用这项技术的人一样，PM 也需要及时跟进行业的最新技术进展、产品创意以及它们在用户生活中的应用方式。

最后，AI 产品经理需要知道如何负责任地实施 AI（例如，在可能需要设置防护措施以防止不良后果时），同时还要善于快速收集反馈，以保证项目稳步推进。我也预期，未来会有更多优秀的产品经理具备自行构建原型的能力。

对优秀 AI 产品经理的需求将会非常庞大。随着 AI 产品管理这门学科的成长，也许会有更多工程师开始承担更多产品管理相关的工作。

我们能构建的有价值事物几乎无穷无尽。这是一个令人振奋的时代，让我们一同去创造吧！

Keep learning,
Andrew