只要运用得当，电商与人工智能就是完美搭档 [译]

随着感恩节创下的 56 亿美元在线销售记录预示着电商的新纪元，也凸显了企业亟需采纳如人工智能这样的先进技术。

这种变革不仅是潮流，更是那些立志引领数字市场变革的企业的战略必须。

电商领域一个最受瞩目的趋势是人工智能的应用，但实施上的种种挑战仍需克服。电商中的人工智能需面对复杂的技术生态系统，涉及各种工具、资源和人员。这包括库存管理、需求预测、营销、客户获取与维护，以及客户体验。引入人工智能工具会增加系统复杂性、资源消耗和执行风险。

成效值得付出努力

尽管如此，电商行业正在蓬勃发展，承担这种风险是值得的，因为人工智能工具能带来显著优势。不论是提升营销效果、改善客户体验，还是洞悉客户需求，人工智能都展现出巨大的潜力。

然而，电商企业必须做好充分准备以妥善利用人工智能。举例来说，他们需要用历史数据训练人工智能工具以发挥其效用，但并非所有电商都拥有这些数据。即使有，也必须确保数据安全，以符合隐私政策，防止法规问题和敏感信息泄露。此

外，企业还需要招募懂得整合人工智能的新员工，特别是在数据分析、数据科学和工程领域。

虽有诸多优势，但电商领域的领导者往往难以建立足够的信任，来推进所有这些步骤。如果不这样做，他们的业务可能会处于不利地位。

其中一个显著优势是提升客户满意度。人工智能能够提供个性化的购物体验，这是顾客所青睐的。它还可以通过聊天机器人和虚拟助手来提供客服服务，满足越来越多在线顾客的期望。此外，人工智能还能优化库存、预防欺诈，并在营销方面通过预测趋势帮助企业主有效规划。

鼓励采用人工智能的最好方式是帮助利益相关者做出明智的决策。这可能包括提供数据管理策略和招募及留住专业人才的建议。

电商领导者还必须执行尽职调查。测试至关重要；在未经测试的情况下不应轻易上线人工智能工具。定期收集并审查人工智能系统的性能指标是必不可少的。尽职调查还涉及法律和伦理问题，因此领导者应当重视这些方面。

鉴于上述原因，人工智能对许多电商企业来说是极好的选择，但如何着手仍是一个问题。以下是几种实施人工智能的有效策略：

一开始无需太过雄心勃勃。可以先从风险较低、对客户明显有益的小规模人工智能集成开始。这样，你可以逐渐进入人工智能的领域，而不会干扰正常运营或担忧重大问题。

例如，人工智能驱动的个性化推荐是开始的好方法。可以从单一产品类别或客户群开始调整人工智能服务。一旦确信其在有限条件下运行良好，便可逐步扩大应用范围。

在一个数据至关重要的市场环境中，切勿在全面的数据收集和管理上马虎。这对电商至关重要，人工智能还能帮助你以新颖的方式利用优质数据。

更重要的是，用糟糕的数据训练人工智能可能导致基于错误商业和客户画像的错误“洞察”，进而导致错误的决策。因此，务必为人工智能提供优质数据，确保其放大效果。

对于电商领导者来说，数据团队是运营的基石。拥有数据分析师、数据科学家或数据工程师的团队已成为成功运营电商业务的必备条件。

在人工智能战略实施前就应建立数据团队，因为必须在人工智能系统处理数据之前解决所有数据问题。因此，这一步骤不应草率处理。确保你的企业已经发展到能够产生高质量数据，并能将这些数据交给数据专家手中。然后，再考虑引入人工智能。

人工智能是一种多功能的计算方法。鉴于它的广泛应用范围，你可能会对应如何具体使用它感到困惑。为了简化这一过程，始终从客户的基本需求出发思考。

通过将潜在的人工智能应用与其对核心客户体验的影响相联系，并优先考虑那些对客户影响最直接的应用，你可以确保人工智能投资获得更好的回报。

在电商领域应用人工智能是一个令人激动的新机遇，但只有有效利用，才能真正惠及你的公司。

通过慢慢开始，强调高质量的数据管理和安全性，并始终关注客户，你可以为你的企业创造最佳的成功机会。所以，别犹豫，现在就开始吧 —— 你会因此而感到庆幸。