AI 时代的商业市场新风貌 [译]
发布日期：2023 年 12 月 14 日
在不断演进的市场商业模式中，每一种新兴平台都在重新定义交易的方式和地点。互联网时代，我们从传统的分类广告和布告栏转向了亚马逊（Amazon）、eBay 和克雷格列表（Craigslist）这样的网站；而移动互联网时代，则催生了 DoorDash、优步（Uber）和 Instacart 这样的应用程序。
现在，生成式 AI（Generative AI）技术的兴起预示着市场将迎来又一次革新。它不仅将改变商品和服务的销售方式，更重要的是，它也将改变这些商品和服务的制造方式。
生成式 AI 不仅将颠覆市场的供应链基础，还将为消费者提供前所未有的商品种类和更优质的用户体验。
在未来的 3 到 5 年间，我们预计一些现有的市场平台将实现转型，有的可能退出市场，而另一些则将在 AI 的加持下实现飞跃式的发展。此外，我们还将看到一批新公司从零开始，围绕 AI 构建起更为灵活多变的业务模式，这些模式可能会超越我们此前所见。
接下来，我将分享我所看到的机遇所在，以及对于传统市场的创始人们需要思考的一些事宜。
需求端
AI 对消费者（即需求端）的影响在不同市场间将保持一致，且大多数情况下是正面的。无论是新兴市场还是已有市场，只要它们接纳了 AI，就会看到如下几个关键的改进：
新型搜索方式
消费者不再需要通过精确的标题来搜索商品，也不必在复杂的筛选器中挑选。他们可以通过自然语言、图像，甚至仅凭一种感觉来描述自己想要的东西，并迅速得到搜索结果。
这样的变化将大大减少用户的滚动浏览疲劳，并提高从搜索到实际成交的转化率。例如，如果你曾经在 DoorDash 上花费超过 20 分钟挑选美食，你就会明白，如何从一开始的“灵感”迅速转变为找到心仪商品，并最终下单，这个过程对于成交至关重要。
定制供应的创新模式
设想一种市场场景，当你在市场上搜寻某个产品（比如，印有“伯尼·桑德斯手套模因”Bernie Sanders mittens meme的手套）而该产品尚未面市时，这个市场能将你与能够实现这一创意的供应商对接起来，按照你期望的质量和价格来制造这个产品。可以把这看作是面向各种商品的“超级强化版 Etsy”。
以 Pietra 的 AI 产品设计工具为例，Pietra 让创作者和创业者能够制造并销售给他们的粉丝群体。公司最近推出了一个以 AI 为主导的生成器，它能使用自然语言进一步定制商品的 SKU，再由公司连接的全球制造商市场来实现这些创意。首席执行官 Ronak Trivedi 曾说，公司现有 40% 的定制制造请求来自于这个 AI 工具。
https://twitter.com/therealRoShow/status/1728128003438440598
交易谈判与客户服务的 AI 革新
洛杉矶的创意工作室 Brain 最近推出了一个虚拟的车库甩卖活动，在这里用户可以与 AI 进行讨价还价，以获取实物产品的更优惠价格。尽管这只是一次尝试，但它为我们展示了一系列激动人心的可能性。为什么市场上的买家不能拥有一个常驻在线的助手，这个助手通过学习供应商的数据，能够回答问题、协助谈判价格或提供其他类型的客户服务？这样的创新不仅能为买家带来便利，同时也能帮助供应商减少在非核心工作上的时间投入。
供应方面的影响
AI 对卖方，即供应链的影响颇为微妙。虽然这对传统市场的下游影响可能不尽如人意，但它也为新兴市场的诞生或现有市场转向新机遇提供了机会。
我认为 AI 将从两个主要方面影响供应，这取决于市场类型：
1. 数字产品/服务还是现实产品/服务：你销售的是完全数字化的产品服务，还是需要实际的库存或基础设施？
AI 无法完全取代 Airbnb 上的房屋……但它能帮助平台上的供应商提高效率，通过自动处理一些繁琐工作（比如撰写房源描述、回答潜在客人问题），让他们更专注于交易本身。
而对于销售数字商品或服务的市场，如 Upwork，AI 可能真的会替代“产品”。举个例子，如果 AI 能够免费完成类似的工作，那么为何还需要雇佣在线文案服务呢？这些市场可能会面临 AI 带来的生存挑战。
2. 个性化供应还是标准化供应：你所销售的是普通商品（只关心价格和可用性），还是用户关心特定的产品或供应商？
在 Fiverr 这样的网站上购买标志更倾向于标准化产品。你可能更在乎以合理的价格获得合理的成果，而不是谁是创作者。这种方式更容易被 AI 自动化所取代。
在其他场合，供应则是真正的个性化——比如，从你最喜欢的 Patreon 创作者那里购买内容。至少在短期内，AI 不太可能完全取代这些供应商，相反，AI 更可能通过帮助他们更快地创造内容来增强他们的能力。
基于这两个因素，以下是我对不同类型市场受 genAI 影响程度的预测，从受影响最大到最小。
数字产品市场的变革
像 Upwork 和 Fiverr 这样的市场已经经历了交易量和收入的下滑，原因是买家流失，他们开始利用 AI 工具自制“产品”。
面对这种变化，这些公司需要做出重要选择。是转向支持 AI 本地供应商，这些供应商可以以更低的价格提供写作服务，企业则希望通过大量交易来弥补差价？还是培训或微调一个模型来完全取代现有供应，虽然这样做可能会失去偏好人工完成工作的买家，但可以保留全部收入？在这种情况下，公司将成为市场上唯一的供应商。
Canva 就是一个值得关注的案例，它在平台内提供独立创作者的设计市场。Canva 正在开发一个文本到设计的模型，并表示将从为期 3 年、总额 2 亿美元的创作者基金中向那些为模型贡献数据的创作者支付开发佣金。
面向数字个性化产品的市场
这类市场的例子有 Cameo 或 Patreon，用户在这些平台购买数字内容或服务时，对供应商的身份非常关注。
短期内，AI 有望大幅提升这些供应商的工作效率 — 使他们能够用更少的资源创造更多作品。以 Cameo 为例，名人理论上可以使用 ChatGPT 来编写剧本，运用 HeyGen 创建逼真的虚拟形象，并通过 ElevenLabs 模仿自己的声音 — 将视频创作完全交给 AI。
如果你看过“深度伪造的汤姆·克鲁斯”，就会明白我们离完全由 AI 制作的 Cameo 视频已经不远了！
从长远看，名人可能会与自己的深度伪造版本或是因为 AI 降低门槛而加入 Cameo 的其他名人和网红竞争。这种情况下，市场需决定如何定位：是禁止使用 AI，是开发 AI 工具来辅助供应商，还是转向以 AI 为主的供应模式？一个选择是让供应商提供一个轻量级、AI 加持的产品或服务。例如，在摄影平台 Imagen 上，用户可以付费用知名摄影师的风格重新编辑照片，这种产品介于人工和 AI 创作之间，为用户提供了更经济的选择，同时保留了他们所看重的供应商的个性化触感。
面向物理商品的市场
以 Instacart 或 Uber 为例，用户在这些平台上更注重基础质量（以及价格和可用性），而不特别在意具体的购物者、司机等。
这类市场可以利用 AI 简化卖家运营流程。但除此之外，它们受到的影响相对较小。
市场上销售的实体和定制产品
想象一下 Etsy、eBay 或 Whatnot 这样的平台，用户在这里寻找特定的库存单位（SKU）或特定卖家。
为什么会这样？实际上，像 Etsy 和 eBay 这样的平台依赖于个体供应商来维持运营。目前，这些供应商因为烦琐的手动流程（如上传商品描述、定价、提供客户服务、在不同平台间管理列表和库存等）而难以增加销售量。AI 的介入可以消除这些痛点，使现有卖家能更轻松地增加销售量，也让新卖家更容易加入。
像 eBay 这样的传统市场已经开始尝试使用 AI 驱动的功能。eBay 的新推出的 Magic Listing 工具 能够将一张照片转化为完整的产品列表，自动填写商品特性甚至生成完整的文本描述，功能非常先进！在初期测试中，有 95% 的卖家选择使用 AI 生成的描述。
随着越来越多的卖家使用详细的描述来上架商品，买家更容易找到符合他们需求的商品，从而促进了流动性和增长的良性循环。
虽然我们主要讨论的是实体产品，但这同样适用于服务行业。例如，Incredible Health 是一个将护士与卫生系统对接的市场，最近推出了一个简历生成工具，帮助更多的供应商（护士）在平台上取得成功。由于约 30% 的护士在没有高质量简历的情况下开始求职，这个“简历向导”能帮助他们在五分钟内制作出一份优化的简历。
未来展望
在 AI 时代，网络市场的前景无比光明。买家将享受前所未有的多样选择，AI 技术将通过自然语言搜索、自动化客户服务等方式，大幅提升用户体验的愉悦度。
同时，卖家在 AI 助手的协助下将更加高效地开展业务。这些助手就像是他们的第二甚至第三只手，助力业务增长。通过将非核心交易环节简化，卖家能专注于那些需要他们独特个性介入的业务环节，从而处理更多交易量。
AI 的最终成果将是什么呢？市场将变得更加流畅稳定——商品和服务数量增多，交易转化率提高，重复购买次数也将创下新高。