未曾踏足的路径 [译]

回忆商学院时期，我们曾获得一次面试机会，那是一份梦寐以求的工作。面试定在清晨，我们提前醒来，泡了咖啡，复习了笔记，一切准备就绪。那是在很久以前，我们使用的是无线座机进行通话。当我们拿起电话时，却发现没有拨号音。急忙冲进室友的房间，发现他的有线电话也无法使用。随后尝试使用手机，但因为我们居住的区域在信号覆盖的暗区，手机也无法连接。彻底的通讯失败让我们不得不在附近奔波，直到在公寓几个街区外的加油站找到了一个公用电话。（是的，那是无绳固定电话、拨号声、城市信号覆盖死角，甚至公用电话的年代。）站在繁忙的交叉路口的加油站中，我们终于打通了电话，但已经迟到了三十分钟。接电话的是董事总经理的助理，她告诉我们：“是的，他理解你们被耽搁了，但请你在你真的想要这份工作时再打来。”

最近，在听 Nvidia 的 GTC 开发者大会时，这段经历又浮现在我的脑海。当有人问 CEO 黄仁勋关于他们的 Hopper CPU 与其他基于 Arm 的 CPU 之间的关系时，我想到，不久前，Nvidia 曾极力尝试收购 Arm。如果那笔交易成功了，今天的 Nvidia 会是什么样子呢

Nvidia 在 2022 年 1 月放弃了这笔交易。如果交易成功了，可能要到 2022 年年底才能完成。而在同一年的 11 月，OpenAI 推出了 ChatGPT，彻底改变了世界。考虑到这个时间点，如果交易成功，整合 Arm 可能就变成了次要问题。Nvidia 可能会保持其行业领导者的地位，很难想象管理团队会在他们有机会成为 AI 界的明星时，将大量精力投入到看似乏味的整合问题中。因此，Arm 可能就会因此受到影响，尽管依然庞大，但可能会被边缘化，变得不那么重要。

再做个假设，如果交易顺利通过并在 2022 年年初完成，成为 Nvidia 的重心会怎样呢？他们会错过 ChatGPT 吗？可能不会，Nvidia 一直重视 AI 领域的投入，他们不会放过这个机会，但他们可能无法像现在这样良好地执行公司策略，因为他们需要不断处理和 Arm 的整合问题，同时还要试图将 Arm 的整合问题纳入 AI 的发展叙事之中。

我们提到这个，是因为本周的 GTC 事件已经成了一次大事，庆祝 Nvidia 成为半导体行业的领导者。他们承担了一些巨大的风险，并有远见地大力投资于机器学习、AI、Transformer 等所有他们现在称之为“加速计算”的领域。特别是他们的 CEO，因为坚持他们的愿景，值得我们赞赏。

尽管如此，我们认为，从 Nvidia 的成功故事中应吸取的教训并不是表面上的。事后看来，Nvidia 似乎预见了未来，并重塑了公司，成为 AI 领域的领袖。然而，事实并非如此。这不是一个公司单一聚焦，坚持己见于众多反对声中的故事。相反，这是一个公司从不畏惧冒险，勇于尝试多种可能，接受其中一些可能会失败的事实。深挖历史，你会发现公司有很多尝试并未成功。不久前，他们还是数字货币硅片领域的领头羊。然而，老黄在昨天表示公司可能已完全退出该市场。多年来，他们不断讨论自动驾驶汽车，尽管这仍是他们关注的领域之一，但现在几乎不再受到关注。还有谁记得 Nvidia 十年前收购的 Icera，为了与高通竞争而尝试进入蜂窝调制解调器市场的企业？没关系，几乎没有人记得。

Arm 可能也只是其中一次尝试。我们从未认为那笔交易的战略基础特别牢固。虽然有可能成功，但它始终存在成为一种分心的风险。事后来看，不发生可能是更好的结果。

因此，当你聆听黄的主题演讲，听到所有关于他们对未来的设想——AI 工厂、Omniverse、6G（天啊，救救我们）等诸多设想时，请保持一定的怀疑态度。这些都是不错的主意（大多数）。其中一些可能会发展成为令人难以置信的商业案例。但比起 Nvidia 愿意尝试所有这些想法，每一个单独的点子都不那么重要。公司对未来的设想，就像它的产品一样，不是绝对确定的。Nvidia 正是在不断尝试，不断赌博中玩游戏，而这种冒险的能力，才是他们成功的关键。