我试验了高级 AI 提示词的效果,结论:它们并不值得 [译]
作者:
Si Quan Ong
为了验证高级 ChatGPT 提示词是否物有所值,我们投入了约 80 美元购买了五个此类提示词,并在市场团队成员中进行了盲测。
简而言之:它们并不值得。
实验过程
我所做的步骤如下:
- 注册了一个销售 ChatGPT 提示词的服务,并挑选了五个和 SEO 相关的提示。
- 制作了这些提示词的简化版本(平均 27 个词,相比之下高级提示词为 227 个词)。
- 将这些提示词输入给 ChatGPT。
- 收集输出结果,并在 Ahrefs 市场团队中进行盲测投票,询问他们认为哪个输出结果更佳。
共有 15 人参与了这项投票。
这是调查结果:
高级提示词仅在两个任务中才略胜一筹。
鉴于购买这些预设提示词需要花费一定金额(有时甚至很多),我对它们是否真正物有所值持怀疑态度。如果你没有付费购买这类服务,我认为你并没有什么损失。
“高级”提示词的构成
我们测试的所有“工程化”提示词基本上有着相似的结构。
我尝试分析了其中的模式:
具体来说,包括以下几个方面:
- 角色 - 要求 ChatGPT 扮演具备特定技能的专业人士或专家。
- 目标语言 - 指定 ChatGPT 以特定语言进行回应。
- 极具细节的指令 - 要求 ChatGPT 以非常详尽的方式执行特定动作。
- 强调类人写作风格 - 要求 ChatGPT 使用特定的语调或风格进行写作。
- 特定的输出格式 - 要求 ChatGPT 按照特定的格式输出,比如 markdown、表格、代码框等。
结论
这个实验并不具备学术性或科学性,它只是一个有趣的非正式测试。目的是为了看看“工程化”的提示词是否能够比简单指令更好地完成任务——至少从人类的角度来看。
然而,根据实验结果,我并不认为“高级”提示词真的能给我们带来太多额外的价值。开始时尝试简单的提示词,然后根据需要进行逐步改进可能会更好。
因此,不必浪费金钱购买提示词。不如将资金用于升级 ChatGPT Plus。
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