「Vibe Coding（凭感觉编程）」的成功故事，没你想的那么简单

作者：Pawel Brodzinski

CreatorHunter 的故事，并不是许多 AI 爱好者心心念念的那种「凭感觉编程」就能成功的神话。它远没有看起来那么美好。不过，我们依然能从中学到很多。

我以前就说过，现在我再说一遍：

你能凭感觉编出来一个产品吗？ 长话短说：不行。

没错，这让我很容易成为 AI 爱好者们的靶子，他们会说：“你。错。了。这儿就有一个活生生的例子，打脸不？哈！” 这没关系。我本就无意说服那些对 AI 能力深信不疑的倡导者。

我的目标读者是那些正在考虑（无论是创业还是在现有业务中）开发一款数字产品，并希望提高成功率的人。顺便说一句，如果你就是这样的人，欢迎联系我。

好了，让我们来看看这个具体的故事，试着挖一挖幕后到底发生了什么。

我是如何「凭感觉编程」走向成功的

在最近的一次讨论中，有人向我扔出了 CreatorHunter 这个例子。下面这个视频里，CreatorHunter 的创始人 Paulius Masalskas 讲述了他是如何在火车通勤路上「凭感觉编程」并大获成功的。

https://www.youtube.com/watch?v=jpSY4MlWX50

故事的要点如下：

• 他不是软件工程师。 虽然他以前有过一些编程经验，但自称“菜得抠脚”。

• 他没写过一行代码。 所有代码都是通过给 AI 下指令（prompt）生成的。

• 他赚了足够多的钱（3万美元），辞掉了朝九晚五的工作，全身心投入 CreatorHunter。

首先，Paulius 的这段经历确实令人佩服。他打造产品的方法，正是我们教给大多数客户的那一套——他们总想一上来就搞个大而全的东西，而 Paulius 的做法恰恰相反。

CreatorHunter 的诞生过程，其实是一系列小规模的实验，旨在验证其背后最根本的假设。我真心希望所有的产品开发都能遵循这条路。

如果他所说的数据是真的——对此我有些怀疑——那确实很励志。在最初几个月里就能有五位数的收入，这比绝大多数初创公司能指望的多得多了。更何况，创始人还是在技术能力非常有限的情况下做到的。

这故事听起来，简直完美不是吗？

真实的数据

根据不同信源，官方公布的总收入在 3 万到 4 万美元之间。Paulius 从 2024 年 9 月开始做这个应用，到 2025 年 5 月视频发布时，大概过去了 9 个月。

算下来，平均每个月大约 4000 美元。

这还只是收入。如果再扣除成本（虽然成本应该很低），剩下的钱也就比美国白领的最低工资高不了多少。而 Paulius 自己也承认，他付出的努力比普通的上班族要多得多。所以从目前来看，这算不上什么惊人的成功。

当然，CreatorHunter 还处于早期阶段。如果它的用户增长曲线是指数级的，甚至哪怕是线性增长，未来也可能一片光明。

然而，Paulius 声称去年 11 月产品上线几天后就达到了 1 万美元的收入。虽然我拿不到具体数据，但这似乎并不意味着后续的用户增长势头有多好。如果非要说的话，收入很可能不升反降了。

再加上，最初的优惠是“一次付费，终身使用”，这意味着最早的那批用户不会再贡献任何重复性收入。

早期的成功秘诀

在视频里，Paulius 把重点放在了他用来「凭感觉编程」的工具上。不过，他也稍微提到了营销。他发布产品的那条推文火了，获得了近 50 万的浏览量。

而且，他的许多推文都有几万甚至几十万的浏览量。毫无疑问，他非常懂得如何做社交媒体推广。

我这么说，不是要贬低他在推广上结合了技巧和运气的成就。我真心希望我写的东西也能有这么高的阅读量。但关键在于，创始人手头有这样的流量池，这才是这款应用能脱颖而出的根本原因。否则，同样的应用可能无人问津，而它却能吸引到首批 100 个愿意花 100 美元赌一把的用户，去购买一个不确定到底好不好用的工具的终身使用权。

在这个案例中，早期的推广甚至更为关键。因为 CreatorHunter 是一个旨在连接内容创作者和初创公司创始人的平台。要让这样一个撮合平台运转起来，至少需要买卖双方都有足够的人数。

如果创作者太少，创始人就看不到付费的价值。

如果客户不够，创作者就会对入驻平台失去兴趣，或者懒得回复收到的合作邀请。

所以，Paulius 真正完成的绝活，不是用「凭感觉编程」搭了个网站，而是在他的平台上为买卖双方都带来了足够的初始流量。顺便一提，除了上面那条推文，他几乎没怎么谈论这部分。

我懂，你没法靠“凭感觉”来获取用户，所以这部分故事就没那么吸引人了。它听起来更像是，“持续好几年为你的粉丝创造价值，保持活跃，最终你才能拥有这一切。”

补充一点：我并不想低估运气在早期用户增长中的作用。Paulius 自己也提到，他的推文之所以能疯传，可能也是因为当时人们正期待着「凭感觉编程」应用能取得早期成功。

缺乏可信度

免责声明：我明白，在制作产品原型和验证阶段，我们不一定能把所有细节都做到尽善尽美。我绝不指望一个早期创业公司从第一天起就把所有正规手续都办妥。但是，到了一定阶段，把最基本的东西做到位还是很有必要的，尤其是一家想让你输入信用卡号的公司。

比如，最起码，隐私政策里得有个真实的公司名称吧？

地址在新加坡，顺便说一句，地址本身也写得不清不楚。但数据所有者是谁呢？它写的是“你正在访问的这个网站”。这说了跟没说一样……

我不是 GDPR（通用数据保护条例）专家，但我猜这已经违反了一两条规定了。

再来看看，如果我对产品不满意会怎么样。

定价页面写得明明白白：无风险。“100% 退款保证，不问任何理由。”

可服务条款里的退款政策却不是这么说的。

所以，到底哪个说了算？我知道律师会选择哪个作为法律上的挡箭牌。

总之，当你看到这些东西时，你就会开始对整个故事的可信度产生更广泛的质疑。比如，那个核心的说法——“我在火车通勤路上凭感觉编了个应用，赚了 3 万美元”——到底是不是真的？

稍微在 Paulius 的 X 账号里翻一翻就能找到答案。那个号称在 11 月初“花了 7 天”完成的项目，早在 9 月底就已经有了可以演示的功能。

恕我冒昧，我的日历可不是这么算的。

再说一遍，我不是要贬低创始人的辛勤工作（尤其考虑到这在头几个月还是他的业余项目），也不是要否定他的成果。然而，这又是一个令人疑窦丛生的发现，让我对所有无法验证的说法都打上问号。包括那些关于收入的说法，或者平台上 13000 多名创作者都是“精挑细选”的，又或者他们“筛选了数百万创作者，让你省心省力”之类的宣传。

「凭感觉编程」的布道者

想象一下，你正在开发一个早期产品，然后你中了大奖。你已经验证了问题-解决方案匹配（Problem-Solution Fit），获得了早期的用户增长，这表明你可能也验证了产品-市场匹配（Product-Market Fit）。这时候，你的重心会放在哪里？

也许是产品本身？扩大用户群或增加关键功能？还是说，你会转而去为你可能有的其他想法制作一系列原型？

如果是后者，人们可能会质疑你是否还相信自己最初的那个想法。或者说，你四处分享的那个励志故事，到底有几分是真的。

我的猜测是，Paulius 已经悄悄地从 CreatorHunter 转型了。他的下一个目标是什么？成为一名「凭感觉编程」的布道者、顾问或网红。事实上，这正是他两年多来一直在倡导的事情。

考虑到这一点，CreatorHunter 的定位就非常清晰了。它是一个资历证明。“我会教你如何凭感觉编程，而且我比那群狂热爱好者更可靠，因为我自己就做到了。你看，这是我在 Starter Story 上的视频为证。”

「凭感觉编程」的故事，和你想象的不一样

需要说明的是，我并不认为 Paulius 的行为是出于纯粹的利己主义。成为一名「凭感觉编程」的顾问可能从一开始就是他的计划，而 CreatorHunter 只是实现这个目标的垫脚石。

当然，这也可能是一次真诚的尝试，只是结果并没有最初看起来那么有前景。因此，转型或许是正确的选择。

我可以想象，获取用户的现实过程可能并不那么顺利，至少不像故事里说得那么轻松。

关于产品后续可能面临的挑战，我也有一些想法。但这篇文章已经够长了，我会另写一篇来讨论。

最后，我保留自己完全看错了的可能性。我内心那个梦想家其实很希望 CreatorHunter 的故事能有一个圆满的结局。但作为一个务实主义者，我仍然高度怀疑。即使我上面提出的论据都不成立，我还是会保持怀疑。不过，我已经答应你们，很快会带来更多关于技术层面的分析。

总之，不管背后的真实故事如何，我预计 CreatorHunter 对 Paulius 来说，充其量只是一个长尾的、无需维护的、用来榨取剩余价值的平台。更可能的情况是，它很快就会彻底消失。

我们能学到什么

尽管如此，这个故事里还是有一些宝贵的教训值得我们学习，而且未必是那些在病毒式传播内容中被强调的要点。

1. 触达正确的圈子至关重要。 Paulius 曾在 Pinterest 担任过广告代理客户经理，这让他拥有了为产品注入足够多创作者资源的人脉。更重要的是，他亲眼目睹了那个特定生态系统中的一些挑战，这让他在提出最小可行产品（MVP）时占据了优势。

2. 不要低估粉丝群的力量。 在 21世纪初，Joel Spolsky 碰过的任何东西都能点石成金。StackOverflow？成了。Trello？也成了。为什么？因为他有一群忠实的粉丝——他当时极受欢迎的开发者博客的读者——他们会立即涌向他开发的任何东西。在 Paulius 的案例中，他那条病毒式推文在某种程度上起到了同样的作用。而他通过过去几年建立的忠实粉丝群，为这一刻的爆发奠定了基础。

3. 经验是会累积的。 作为一个「凭感觉编程」的实验者，Paulius 多年来的经验让他有了一个与新手完全不同的起点。我没有费心去核实，但我怀疑 CreatorHunter 并不是他第一个尝试「凭感觉编程」的想法。只不过，这是第一个获得关注的项目，所以才有可能围绕它进行市场营销，说：“看，就这么简单！” 故事总是在事后看起来才那么理所当然。

4. 「凭感觉编程」在构建原型时才能大放异彩。 如果我们把整个故事重新定义为：AI 工具在早期产品验证中是多么神奇，那我绝对会举双手赞成！而且，在很大程度上，这和原来的故事没什么区别。唯一的不同是，它不会许下一个无法兑现的承诺：在完全没有技术专长的情况下，打造一个可持续的数字产品。

5. 故事总是被蒙上了一层玫瑰色的滤镜。 不要把这些故事当成放之四海而皆准的真理，尤其是当它们与炒作热潮沾边时。AI 生态系统中的许多人都希望「凭感觉编程」能成为一种可行的产品开发策略，以至于迎合这种希望本身就成了一种病毒式传播的捷径。所以，我们看到这类励志故事也就不足为奇了。给它们一点时间，看看它们是否真的能兑现人们的期望。

最后，我们都受确认偏误（confirmation bias）的影响。当我们听到证实自己信念的消息时，我们倾向于无条件接受。必须承认，我之所以能轻易地发现这个故事中的漏洞，正是因为我对纯粹的「凭感觉编程」在产品开发中能走多远持相当怀疑的态度。

这并不是说我认为它毫无用处。事实上，它是早期验证的绝佳工具。但它的作用也仅限于此。

无论如何，请尽可能保持开放的心态，对那些过于乐观的宣传保持批判性思维。日后你会感谢自己的。

原文链接：https://pawelbrodzinski.substack.com/p/vibe-coded-product-success-stories