Sam Altman 在斯坦福创业者思维领导研讨会上的对话 [译]

Sam Altman 在与斯坦福大学兼职讲师拉维 - 贝拉尼(Ravi Belani)的对话中,阿尔特曼为有抱负的人工智能创业者提供了建议,并分享了他对人工智能工具和人工通用智能的机遇与风险的见解。

May 2, 2024

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提示工程的基本理念以及如何将这些理念应用于提升大语言模型的性能 [译]

大语言模型的接口:大语言模型广受欢迎的一个重要原因在于,其文本到文本的接口极其简单,用户可以轻松使用。在早期,使用深度学习解决一个任务通常需要对模型进行微调,通过数据训练使其掌握解决该任务的方法。而且,这些模型大都只专注于单一任务。但是,大语言模型具备了通过文本提示解决多种问题的能力,这种在上下文中的学习能力使得原本复杂的问题解决方式转变为自然语言的形式!

May 2, 2024

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每家大语言模型公司都在挑战搜索技术:未来的大语言模型检索系统展望 [译]

搜索技术是计算机科学中极具挑战性的领域之一,仅有少数产品如 Google、Amazon 和 Instagram 能够做到出色。直至不久前,大多数产品并不依赖高效的搜索功能——它并非用户体验的关键部分。然而,随着大语言模型及其检索系统的迅猛发展,每个大语言模型公司都迫切需要将顶尖的搜索功能融入产品中,以确保其正常运作。面对这种新兴的需求,新一代 AI 公司将如何解决搜索问题?检索功能是大语言模型系统不可或缺的组成部分,这一点未来也不会改变。

May 2, 2024

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Perplexity 产品开发的新模式 [译]

Perplexity 的联合创始人兼产品负责人 Johnny Ho 分享了他如何借助 AI 技术领导团队,如同指挥黏菌一般,构建他们的 AI 公司,以及更多前沿策略

May 2, 2024

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提高提示一致性的结构化生成方法 [译]

最近,Hugging Face 的 *Leaderboards and Evals* 研究团队进行了一系列小实验,揭示了评估结果对提示格式微小变化的极高敏感性。对于特定任务,即使是很小的提示变动也会导致结果大不相同,这并非我们所希望看到的:相同信息输入的模型,其输出应保持一致性。我们与 *Dottxt* 的合作伙伴探讨了这一问题,他们提出了一个新思路:是否有办法提升不同提示格式之间的一致性?现在,让我们来详细探讨这一点。

May 1, 2024

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Rabbit R1: 几乎无法评测 [译]

这就是 Rabbit R1,它是一个装在盒子里的 AI,可以说是时代的象征。这个设备和 Humane AI Pin 有许多相似之处,不论是好是坏。不过,它也有两个所谓的独特之处,这些特点使它与 Humane AI Pin 区别开来。不管怎样,我们需要讨论一下这个问题。如果你觉得听起来熟悉,随时打断我,看看这个。

April 29, 2024

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我们得聊聊 Rabbit R1 这款设备... [译]

这个视频主要介绍和点评了一款名为 Rabbit R1 的人工智能硬件助手。作者认为,作为一款售价 200 美元的消费级产品,R1 在设计和功能上还存在诸多不足之处,如滚轮交互体验欠佳、屏幕和音频表现一般、电池续航短等。同时,作者质疑 R1 这类 AI 硬件助手的实用价值,认为类似功能完全可以通过手机上的软件应用来实现。展望未来,作者预测一旦科技巨头们在自家移动操作系统中原生集成类似的 AI 助手功能,第三方的 AI 硬件设备将難以与之竞争。作者呼吁,硬件厂商在发布产品前应该给予评测者和消费者足够的时间去全面体验,不要盲目追赶所谓的"发布窗口期"。与其囿于硬件形态,不如把更多精力投入到底层 AI 技术的研发中来。

April 28, 2024

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7 个帮助最小化 RAG 模型风险的指标 [译]

今天我们要学习如何使用关键指标评估 RAG。

April 28, 2024

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Ilya——塑造世界的人工智能科学家 [译]

如今,AI 是一项伟大的科技,因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题,能治疗疾病,能消除贫困,但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈,网络攻击将变得更加严重,我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。

April 27, 2024

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实际使用 SORA [译]

2024 年 2 月,我们首次报道了 OpenAI 发布的 SORA,当时我们将其形容为视频领域的 DALL·E。SORA 是一个生成时间更长、内容更连贯的视频的扩散模型。OpenAI 通过使模型能预见多帧内容,成功解决了视频主体即便短暂消失也能保持连贯性的技术难题。目前,SORA 能够一次性生成长达一分钟的完整视频。OpenAI 还表示,未来可能进一步扩展视频的长度,甚至实现两段视频的无缝连接。

April 26, 2024

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