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如何避免在 AI 时代技能退化

如何使用 AI 编程助手，同时不让自己来之不易的工程技能逐渐荒废？

April 25, 2025

如何给知识类文章画信息图风格的配图

给知识类文章配一张信息图，可以让读者快速抓住重点，现在 GPT-4o 的画图能力很强，可以生成形象的图片和比较准确的文字，但是怎么写提示词呢？

April 20, 2025

AI 时代进入了下半场

过去几十年，AI 的发展核心是创造新算法和新模型。接下来会发生什么呢？AI 的下半场刚刚开始，这个阶段的重点，将从“解决问题”转向“定义问题”。

April 20, 2025

纽约客：如何在人工智能革命中生存下来？

卢德派在历史上曾为保护生计而斗争，但最终失败了。在人工智能的浪潮扑面而来时，我们能否做得更好？

April 15, 2025

我是如何高效翻译 65 页 Google 官方提示工程白皮书 PDF 文件的

前几天翻译 Google 官方提示工程白皮书 PDF 的时候，尝试了一些自动化的方法来提升效率，分享一些我翻译 PDF 的经验和心得。

April 14, 2025

企业高管强制推行 AI 让开发者们苦不堪言

开发者们在压力下被迫使用AI工具，结果却因决策失误疲于奔命，不断处理由此带来的代码问题。

April 13, 2025

a16z: AI 虚拟人发展趋势

当 AI 不再只是生成内容，而是能“化身”内容，会发生什么？

April 13, 2025

让 GPT 根据你的历史记忆创作一幅个人专属的创意科技工作场景图像 v2

基于我的历史记忆，为我创作一幅个人专属的创意科技工作场景图像。房间以正面视角、去顶式剖面结构展示，仿佛是一件高端收藏级模型，用建筑级的清晰感与设计精度将空间完美展现。场景中的主角是你根据我的历史会话记忆生成的3D卡通形象，房间布置、人物造型、桌面设备、墙面装饰等细节请结合我真实的兴趣和职业背景，整体风格融合极简主义、科技感与视觉美学，展现一个专注、高效、富有创造力的工作环境。

April 12, 2025

Google 官方提示工程 (Prompt Engineering)白皮书

这份白皮书的完成得益于众多专家的协作和贡献。审阅者、贡献者、策划者、编辑、技术作者和设计师等不同角色的参与，体现了在人工智能领域创建高质量技术文档所涉及的多方面努力和严谨的开发审查流程。这表明，尽管提示工程的概念相对容易理解，但其有效实践和知识传播仍需结构化的方法和清晰的呈现，反映了该领域日益增长的重要性和复杂性

April 10, 2025

根据日期生成时尚日历插画

请生成一张可爱、时尚的竖版（9:16）日历插画，风格为清新明快的手绘插画风格

April 10, 2025

Google Firebase Studio 使用初体验

测试了下 Google 新的在线 AI 开发平台 Firebase Studio，很强大，有些交互甚至比 v0.dev 做的还好些。从前台界面上看，它有两种主要的交互方式并且可以自由切换

April 10, 2025

斯坦福《2025年AI指数报告》

在斯坦福大学“以人为本的人工智能研究院”（Stanford HAI）看来，人工智能将成为21世纪最具变革性的技术。然而，若不谨慎引导，AI带来的好处并不会平均地惠及所有人。《AI指数》提供了目前全球最全面、最权威的数据驱动的人工智能分析，已成为全球媒体、政府和顶尖企业的重要参考，帮助决策者、商界领袖及公众更全面、客观地了解AI的技术进步、经济影响和社会意义。

April 9, 2025

Shopify 新标准：将 AI 融入日常工作，已是基本要求

今天 Shopify CEO Tobi Lütke 的一封被曝光的内部邮件很流行，Tobi 要把拥抱 AI 变成 Shopify 的文化基因，不仅是要求所有公司员工学习 AI，还需要在日常工作中应用 AI，甚至将 AI 的应用计入了绩效考核，部门若想申请更多招聘名额和资源，需先证明他们的工作不能被 AI 替代；同时 AI 必须是“完成任务原型阶段”（GSD Prototype phase）的核心工具，也就是说以前可能需要人工去制作原型，现在都要尽可能使用 AI 来完成。

April 7, 2025

AI 基础：究竟什么是“智能体”？

“智能体（Agent）”到底是什么意思？各种定义五花八门，能不能简单点？

April 7, 2025

从“首个 AI 软件工程师” Devin 2.0 的系统提示词看提示词工程的奥秘

说起 Devin，可能很多人都知道，当年刚推出时很火，号称首个 AI 软件工程师，能帮助开发者完成各种软件开发任务，包括编码、调试、测试和部署。最近它推出了 v2.0 版本，价钱也降低到每月基础费用 \$20。我们都知道这种 AI 智能体本身也依赖于背后的模型，是靠提示词来控制模型来响应用户的操作，那么像 Devin 这样的 AI 智能体，是怎么通过提示词来准确理解你的意图、高效工作、规避风险，并最终达成目标的。

April 4, 2025

把人物变成拍立得照片并且突破二维相片边框

将场景中的角色转化为3D Q版风格，放在一张拍立得照片上，相纸被一只手拿着，照片中的角色正从拍立得照片中走出，呈现出突破二维相片边框、进入二维现实空间的视觉效果。

April 4, 2025

将人像变成可爱 3D 微缩立体模型

将场景中的角色转化为3D Q版风格，同时保持原本的场景布置和服装造型不变。

April 4, 2025

把照片变成 3D Q版风格

将场景中的角色转化为3D Q版风格，同时保持原本的场景布置和服装造型不变。

April 4, 2025

3D风格的Q版人物APP图标

把这张照片设计成一个3D风格的Q版APP图标，保留人物特征，风格要可爱一些，人物要稍微超出图标背景边框。

April 4, 2025

AI 画图技巧：让指定文字变成红色

使用 Sora 或者 GPT-4o 画图，可以对文字部分使用 HTML 代码，比如我要让某部分文字变成红色，可以写成 HTML 形式

April 3, 2025

AI 画图技巧：让指定文字变成红色

使用 Sora 或者 GPT-4o 画图，可以对文字部分使用 HTML 代码，比如我要让某部分文字变成红色，可以写成 HTML 形式 `<span style="color:red">「认知」</span>`

April 3, 2025

GPT-4o 画手绘风格的信息图卡片

创作一张手绘风格的信息图卡片，比例为9:16竖版。卡片主题鲜明，背景为带有纸质肌理的米色或米白色，整体设计体现质朴、亲切的手绘美感。

April 3, 2025

GPT-4o 绘制色彩鲜艳、手绘风格的旅游手账插画

绘制一张色彩鲜艳、手绘风格的北京旅游手账插画，仿佛由一位充满好奇心的孩子用蜡笔精心创作。画面整体用柔和温暖的黄色背景，搭配鲜明的红色、蓝色、绿色等亮丽颜色，营造温馨而充满童趣的氛围。

April 3, 2025

为什么靠 AI“什么都懂一点”，却并不能真正变专业？

现在，很多人都对 AI 抱着一个幻想：我可能不是很专业，但如果借助 AI，不就能轻松变成专业人士了吗？确实，AI 在某些方面给了我们这样的错觉，比如稍微懂一点编程的人，可以轻松地用 AI 写出一个小程序的原型；不怎么懂设计的人，可以通过 AI 快速生成看起来不错的海报。然而，这种“什么都懂一点”再靠 AI 加持就能变专业的想法，其实是一种误解，甚至可能是一种危险的误解。

April 3, 2025

GPT-4o 生成复杂四格漫画提示词

把小互扔到窗户外面去

April 2, 2025

那年愚人节，我差点把自己“作”没了

话说，谁年轻时没干过几件想起来就“噗嗤”一声笑出来，但当时能吓出一身冷汗的傻事呢？我这辈子最得意也最“作死”的一次恶作剧，就发生在我刚踏出校门那会儿。这事儿绝对真实，不过嘛，为了保护“共犯们”，人名咱就隐去啦。

April 2, 2025

解密AI的“性格密码”：从“周一（Monday）”音色提示词看提示词工程的魔力

OpenAI Monday System Prompt

April 2, 2025

提示词高手们到底是怎么发现 GPT-4o 画图新玩法的？

最近一段时间，GPT-4o 的画图功能火得一塌糊涂。从最初爆红的吉卜力动画风格，到后来风靡网络的各种创意图片风格，人们不断感叹：“这些神奇的提示词到底是怎么被发现的？”

April 1, 2025

模型即产品：未来 AI 产品演化的新范式

“模型即产品”就是把AI模型本身当作产品，它的核心价值来自于模型的智能和能力，而不是靠一大堆复杂的软件或界面来包装。

March 31, 2025

Sam Altman 被 OpenAI 解雇事件背后的真实故事

秘密、误导与破裂的信任。一场关于科技界最红 CEO 被迅速驱逐又戏剧性回归的内幕。

March 29, 2025

超越70%：如何用好AI时代编程中“人类独有的30%”

像 Cursor、Cline、Copilot 和 WindSurf 这样的 AI 编程助手，彻底改变了软件开发方式，帮我们解决了大量重复枯燥的基础工作。然而，就像许多资深开发者和行业领袖指出的那样，目前依然存在一个关键的问题：大约还有30%的工作，是AI无法很好地完成的。正是这30%的差距，决定了一段代码究竟是简单的演示，还是真正能落地的产品级系统。这部分工作包含了最棘手的挑战，比如深入理解复杂需求、设计出易于维护的系统架构、处理各种边缘情况以及确保代码的正确性。简单来说，AI可以生成“代码”，但它往往在“软件工程”本身上做得并不好。

March 27, 2025

程序员究竟怎样用 AI？深度解读 WIRED 调查报告《How Software Engineers Actually Use AI》

WIRED 杂志近期发布了一份题为《How Software Engineers Actually Use AI》的调查报告，调研了 730 名程序员对 AI 编程助手的使用情况。以下结合调研数据与我个人观察，对报告背后的原因进行解读，并探讨对未来的影响和趋势。

March 25, 2025

在大语言模型时代如何改进推荐系统与搜索

以下将讨论过去一年左右工业界在搜索和推荐领域的演进，重点涉及模型架构、数据生成、训练范式以及统一框架

March 24, 2025

我认识的最差程序员

衡量开发者生产力最棒的一点是，你能快速识别出差劲的程序员。今天我要和你讲讲我所认识的最差程序员，以及为什么我拼了命也要把他留在团队中。

March 24, 2025

苦涩的教训：重新思考如何构建AI系

我以前也认为，搭建优秀的AI系统靠的是巧妙的设计和复杂的规则。这就是典型的软件工程师思维：建立系统，考虑边界情况，加以处理，便万无一失。但现在看来，我当初真是大错特错了。

March 24, 2025

如何写好提示词？手把手教你用提示词玩转 AI（1）

如今，AI 已经无处不在，从聊天机器人、内容创作、程序开发，到工作学习中的各种辅助工具。但你有没有遇到过这样的情况？ * AI 给出的答案文不对题？ * 输出的内容一团糟？ * 生成的文本不够具体，无法直接使用？

March 23, 2025

如何提升情绪智能，实现“情绪清晰度”？

在通用人工智能（AGI）时代，能否清晰地理解并驾驭情绪，将决定你的竞争力。

March 20, 2025

AI 时代，该怎么选专业？

现在不少人都焦虑，担心 AI 迅速崛起后会取代很多职业，导致不知道该怎么选专业，尤其是对高考志愿迷茫的同学们来说，更是难上加难。虽然现在还不是报考季，正好在微博上讨论到这个话题，就捎带着写写我的看法，在 AI 时代，该如何选择适合自己的专业，一家之言，仅供参考。

March 19, 2025

纽约时报揭秘揭秘AI时代背后的“超级工厂”，一座耗电超 60 万户家庭用电！

当今推动人工智能（A.I.）发展的“发动机”，是一种叫做 GPU 的小型硅芯片（图形处理器）。它最初是为了视频游戏而设计的。

March 18, 2025

如果你感觉 2025 年职场不好混了，并不是错觉

通过这篇文章，读者可以从一位资深技术领导者的视角，深入理解当前科技行业的变化趋势，并获得应对职业挑战的实用建议。

March 18, 2025

为什么大部分公司根本不应该制定所谓的「AI 战略」？

企业领导们害怕落后，纷纷冲向AI，但他们真的做对了吗？这位专家却不这么认为。

March 16, 2025

问答：知识库和微调的差别

打个比方，现在你在上一门新的历史课程，知识库（专业说法叫 RAG，检索增强生成）就好比教科书，微调（Fine-tuning）就好比你学习消化了知识。

March 15, 2025

问答：智能体跟Ai编程这两者的区别，智能体适合什么场景，Ai编程适合什么场景？

问：宝玉老师，我一直很困惑，智能体跟Ai编程这两者的区别，智能体适合什么场景，Ai编程适合什么场景？请指教

March 15, 2025

致敬“普通”的工程师——一位软件工程师对“10倍工程师”神话的质疑与反思

一名软件工程师对所谓的“10倍工程师”神话提出质疑

March 14, 2025

数学与AI之间的文化鸿沟

今年1月，我参加了主题为“我们决定自己的未来：AI时代的数学”的联合数学大会（简称JMM）。这场大会像是一场数学界的盛宴，各种演讲让我应接不暇。我不仅参加了自己熟悉的领域（比如模形式），也去探索了一些新鲜的领域（比如知识图谱），还关注了许多关于AI如何帮助数学研究的讲座。

March 14, 2025

真正的AI智能体即将到来：告别死板提示词，迎接自主规划时代！

目前，只有少数几家大公司有能力开发出真正的LLM智能体。虽然短期内这样的技术可能仍集中在巨头手里，但长远来看，这种局面必须被打破。

March 13, 2025

X 平台大规模 DDoS 攻击调查：幕后黑客浮出水面

2025年3月10日，全球最大的社交媒体平台之一——X（前Twitter）突然陷入了严重的宕机危机。从早上6点开始，用户陆续发现平台无法访问，接连三次服务中断让全球近4万名用户陷入恐慌。

March 13, 2025

SemiAnalysis: 美国正在错失新型劳动力经济——机器人革命（第一篇）

随着通用人工智能（AGI）日渐逼近，机器人技术正站在一场真正意义上的产业革命前夜。本文来自美国知名半导体行业研究机构 SemiAnalysis，深入剖析了全球机器人产业的竞争格局，特别聚焦于中美之间的较量。文章认为，中国凭借庞大的工业基础、供应链优势，以及政府明确的战略布局，已迅速崛起为全球机器人产业的主导力量，而美国则在很大程度上错失了这场新的劳动经济革命。文章指出，机器人产业的特殊性在于迭代速度和规模经济能够迅速扩大优势，形成强者恒强的局面，而中国企业在无人机、大疆等细分领域的成功经验恰恰验证了这一点。目前，中国本土机器人企业已开始在全球市场中占据越来越大的份额，不仅迅速掌握了基础零部件和核心技术，甚至在高端市场也开始赶超西方老牌企业，例如 Unitree G1 的人形机器人完全摆脱了对美国部件的依赖，并实现了商业化。作者提醒，美国和西方国家的产业界和政府尚未充分意识到机器人技术背后的战略意义，特别是机器人产业带来的巨大生产力革命所蕴含的战略威胁。作者以“行动号召”（Call for Action）的紧迫语气，呼吁美国尽快觉醒，加速重建本土制造能力，参与到机器人革命的全球竞争中，否则可能彻底错失新一轮的工业红利。本文对中国读者而言，提供了一个难得的从外部视角看待中国机器人产业的机会。不仅展示了中国企业在全球市场上的竞争力与潜力，也客观指出了中国机器人产业下一步可能面对的挑战与全球产业变革的深刻影响。对于关注机器人、制造业以及中美技术竞争的读者来说，这篇深度长文将带来极具启发性和前瞻性的视角。

March 11, 2025

从互联网泡沫破裂，看今天 AI 热潮的未来

**曾经被炒作的互联网技术，最终真的改变了世界。**

March 11, 2025

Apple AI 的平台转型潜力

这事之所以让人震惊，是因为苹果这家素以保密著称的公司，居然会在功能尚未成熟时就大举做广告。而且，当时我（原作者 Ben Thompson）也在某种程度上赞成这波操作。

March 11, 2025