跨界思考:大语言模型中创意幽默生成的新思维探索 [译]
我们构建了一个新的框架,这个框架可以帮助我们更好地理解通用人工智能(AGI)及其早期版本的能力和表现。这个框架详细划分了 AGI 的性能、适用范围和自我控制能力的不同层次。我们希望,这个框架能够像划分自动驾驶技术等级一样,为人们提供一种通用的语言,以便比较不同的 AGI 模型,评估它们可能带来的风险,并跟踪我们在实现 AGI 这一目标道路上的每一步进展。为了建立这个框架,我们审视了 AGI 的现有定义,并从中提炼出六大原则,以构建一个实用的 AGI 分类体系。这些原则强调重视 AGI 的实际能力,而不仅仅是其背后的技术机制;它们建议我们应当分开评估 AGI 的适用范围和性能水平;并且我们不应该只着眼于最终目标,而应该明确标记出通向 AGI 的每一个阶段。基于这些思路,我们根据 AGI 的能力深度(即性能)和广度(即适用范围)提出了“AGI 等级”,并且对当前系统如何符合这个分类体系进行了思考。我们还讨论了未来评估 AGI 行为和能力的基准测试所面临的挑战。最后,我们探讨了这些 AGI 的不同层次如何与实际部署时的自主性和风险管理相结合,并强调在部署高级 AI 系统时,选择合适的人机交互方式对于确保系统的负责任和安全使用至关重要。
December 18, 2023
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